Empregos atuais relacionados a Especialista De Automação Com I.A. - Osasco - Rh Shopping

Buscamos um Especialista em Automação com IA para ser a ponte entre os desafios de negóciodos nossos clientes e o potencial da automação inteligente.Este profissional não será apenas umdesenvolvedor, mas um solucionador de problemas de ponta a ponta: alguém capaz de analisarum fluxo de trabalho, identificar gargalos, desenhar uma solução automatizada e implementá-lausando um toolbox moderno de IA.A pessoa ideal combina forte fundação técnica com pensamento analítico e pragmatismo — capazde validar hipóteses em horas com prototipagem low-code antes de investir dias emdesenvolvimento, e de comunicar decisões técnicas para stakeholders não-técnicos.3.Principais Responsabilidades3.1 Análise e Mapeamento de Processos• Conduzir sessões de descoberta com clientes e stakeholders internos para compreenderprocessos de negócio end-to-end.• Mapear processos As-Is (estado atual) usando técnicas estruturadas como BPMN(Business Process Model and Notation), SIPOC, jornada do cliente e value streammapping.• Identificar gargalos, tarefas manuais recorrentes, pontos de retrabalho e vulnerabilidadesde compliance ou segurança.• Documentar entradas, saídas, responsáveis (matriz RACI) e exceções em cada etapa doprocesso.3.2 Proposição e Priorização de Soluções• Desenhar processos otimizados To-Be e definir hipóteses de impacto (tempoeconomizado, custo reduzido, qualidade melhorada).• Aplicar matriz de priorização (Valor × Esforço × Risco) para montar backlog de automaçõese experimentos.• Justificar a escolha tecnológica entre automação determinística (integração, ETL leve,roteamento, notificações) e automação com agentes de IA (classificação, extração,triagem, assistência).• Comunicar recomendações de forma clara a públicos técnicos e não-técnicos.3.3 Desenvolvimento de Agentes de IA e Workflows• Construir agentes de IA using LangChain (com Python ou TypeScript) para orquestraçãocomplexa de LLMs, implementando arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation)quando apropriado.• Desenvolver workflows e automações de baixa complexidade usando Flowise (visual, lowcode)para validação rápida e prototipagem.• Criar e orquestrar workflows complexos de integração usando n8n, incluindo scripting emJavaScript para transformações de dados.• Implementar bots conversacionais e integrações com Sistemas de AtendimentoOmnichannel (ex. ChatWoot, Octadesk etc.) com capacidades de roteamento inteligentee fallback.• Integrar ElevenLabs e serviços de voz para criar interfaces de IA conversacionais de altaqualidade.3.4 Integração e Orquestração de Sistemas• Integrar aplicações e plataformas via APIs REST/GraphQL, garantindo autenticaçãosegura e tratamento robusto de erros.• Configurar e depurar Webhooks para garantir que eventos disparem automaçõescorretamente e em tempo real.• Trabalhar com bancos de dados e sistemas legados para extrair dados de origem,transformar e alimentar agentes de IA.• Aplicar padrões de segurança, como criptografia de dados sensíveis e auditoria deacessos.3.5 Monitoramento, Observabilidade e Garantia de Qualidade• Instrumentar logs, rastreamento de execução e auditoria para explicar o que aconteceu em cada etapa do agente e do workflow.• Implementar avaliação contínua (Evals) de agentes de IA, criando datasets de teste comcasos reais para reduzir alucinações e comportamentos não-determinísticos.• Definir e acompanhar KPIs (tempo de atendimento, taxa de retrabalho, SLA, custo portransação, taxa de acurácia, NPS).• Utilizar ferramentas de observabilidade como LangSmith para depurar e melhorar aqualidade das soluções em produção.• Criar playbooks de incidentes e runbooks operacionais para sustentação.3.6 Documentação e Transferência de Conhecimento• Produzir documentação técnica clara do To-Be , diagramas de arquitetura, fluxogramasde execução e guias de operação.• Criar documentação para stakeholders não-técnicos explicando o impacto e ofuncionamento da solução.• Transferir conhecimento para times de sustentação, capacitando-os para manutenção emelhorias futuras.Requisitos:Requisitos Essenciais (Hard Skills)4.1 Análise e Pensamento Estruturado• Experiência comprovada em mapeamento de processos de negócio usando técnicascomo BPMN, SIPOC ou equivalentes.• Capacidade de análise de causa raiz (ex.: 5 Porquês, diagrama de Ishikawa) e estimativade impacto em tempo, custo, risco e qualidade.• Alfabetização em dados: saber ler logs, interpretar funis, fazer queries SQL básico e usarferramentas de BI para validar hipóteses.• Habilidade em priorização: aplicar matrizes como esforço vs. impacto, risco vs.recompensa.4.2 Programação e Desenvolvimento• Domínio sólido de Python ou TypeScript/JavaScript para escrever lógicas customizadase estender ferramentas.• Capacidade de implementar transformações de dados, tratamento de exceções evalidações em scripts.• Conhecimento de estruturas de dados, algoritmos básicos e boas práticas de código limpo.4.3 Integração e APIs• Proficiência em trabalhar com APIs REST/GraphQL, incluindo autenticação (OAuth, JWT),paginação e tratamento de erros.• Sólido entendimento de JSON, XML e formatos de dados estruturados.• Experiência com Webhooks: configuração, depuração e idempotência.• Noção básica de segurança: criptografia, proteção de secrets, práticas de OWASP.4.4 Fundamentos de IA e LLMs• Compreensão dos conceitos fundamentais de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs),como prompt engineering, tokenização e contexto.• Conhecimento da arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation) para augmentarLLMs com dados externos, incluindo bancos de dados vetoriais (ex.: Pinecone, Qdrant,pgvector).• Consciência de limitações e riscos de LLMs: alucinações, viés, drift de modelo.• Familiaridade com conceitos de chain-of-thought prompting e raciocínio multi-etapa.4.5 Conhecimento do Toolbox• Experiência prática com pelo menos 3 das ferramentas principais:o LangChain: orquestração de cadeias e agentes com Python/TypeScript.o Flowise: prototipagem visual de fluxos de IA.o n8n: automação de workflows com múltiplos conectores.o Chatwoot: integração e gestão de canais conversacionais.o Microsoft Copilot Studio e Power Automate: automação corporativa.o ElevenLabs: síntese de voz e interfaces conversacionais.5.Diferenciais Estratégicos (Soft Skills e Experiências)5.1 Perfil de Aprendizado e Mentalidade• Prototipagem rápida: Capacidade de validar uma ideia em 2 horas usando low-code(Flowise) antes de gastar dias codificando em LangChain.Não tem medo de quebrar coisas para aprender.• Leitura de documentação técnica: Hábito consistente de ler documentação oficial,papers técnicos e RFCs em vez de depender apenas de tutoriais do YouTube.• Depuração de LLMs: Paciência e metodologia para testar prompts iterativamente, usandoferramentas de observabilidade como LangSmith para entender por que o agente errou(diferente de debugar código determinístico).• Pensamento first-principles: Capacidade de questionar por que antes de como ,buscando simplificar complexidade antes de agentificar tudo.5.2 Capacidades Técnicas Avançadas• LangGraph: Experiência em criar agentes com múltiplos passos, loops de decisão e ciclosde feedback usando a biblioteca LangGraph.• Containers e Self-hosting: Experiência com Docker para realizar deploy e gestão deaplicações self-hosted (n8n, Flowise, Chatwoot), garantindo privacidade de dados eeconomia de custos.• Observabilidade e Monitoramento: Expertise em instrumentar applications, estruturarlogs, rastrear execuções de agentes e usar dashboards de monitoramento.• Avaliação de Agentes (Evals): Experiência em criar datasets de teste realistas eimplementar critérios de aceite para garantir qualidade e evitar alucinações.5.3 Mindset de Negócio• Orientação a impacto: Capacidade de conectar decisões técnicas a resultados denegócio (economia de tempo, aumento de throughput, redução de custos, melhoria deNPS).• Comunicação: Habilidade de apresentar arquitetura técnica de forma clara para públicosnão-técnicos, justificando escolhas com linguagem clara.• Proatividade: Iniciativa para propor melhorias, aprender novas ferramentas e manter-seatualizado com evoluções da IA.6.Formação Acadêmica:• Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia (Software,Produção ou Computação), Sistemas de Informação ou áreas correlatas.• Valorizamos: Pós-graduação ou especializações em Inteligência Artificial, Ciência deDados ou Automação de Processos.BenefíciosSalário fixo mensal de R$ *****,25.VA ou VR R$40,00 por diaVale TransporteConvênio Médico e Odontológico – SulAmerica Saúde – após a efetivaçãoPrêmio EngajamentoPLR Seguro de Vida