Cientista De Dados

Estamos em busca de um(a)Senior AI / ML Engineerpara liderar o desenvolvimento e a implantação de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning em escala. Essa pessoa será protagonista na construção do nosso ecossistema de IA, atuando com GenAI, NLP, visão computacional, entre outros, com impacto direto em produtos, processos e decisões estratégicas da empresa.Propósito da posiçãoVocê será responsável por transformar dados em decisões inteligentes, liderando frentes técnicas e estratégicas com foco em inovação, eficiência e impacto real no negócio.ResponsabilidadesLiderar projetos, integrações e fundações de ciência de dados e IA, trabalhando em colaboração com áreas envolvidas.Propor, construir e acompanhar soluções fim a fim: desde o mapeamento da necessidade, proposição e desenho de solução, exploração do dados, treinamento, produtização e escala do modelo, análise e monitoramento dos seus resultados, além do acompanhamento do seu ciclo e consumo, garantindo pontos de condução ética e legal.Evoluir o ecossistema de Data & AI para que esteja saudável, atualizado e à frente do mercado, com construção conjunta com áreas parceiras como Arquiteturas, Engenharias de Aplicações, Sustentação, Negócios e Riscos.Estabelecer, guiar e avaliar melhores prática, capabilities, engines, aceleradores, padrões e frameworks em cases e soluções técnicas,Avaliar, aplicar e disseminar boas práticas de governança, ética, justiça, explicabilidade, segurança e compliance em modelos de IA.Conduzir e estabelecendo um grande Centro de Excelência habilitador de jornada com responsabilidade.Criar parcerias e manter proximidade com Big Techs, alianças e universidades criando programas e laboratórios como parte evolutiva do ecossistema.Colaborar ativamente com Data Strategy alinhada ao Business Strategy e tendências de mercado, construindo a visão de business x technical capabilities.Contribuir em frentes culturais com o propósito de educar, capacitar, conscientizar, além de elevar o nível de maturidade em dados e IA na organizaçãoTécnicasDesenvolver e operacionalizar modelos de IA e ML em ambientes de produção.Criar e manter pipelines de dados e ML com foco em escalabilidade e governança.Atuar com modelos supervisionados, não supervisionados, GenAI, NLP, LLMs e sistemas de recomendação.Monitorar e ajustar modelos em produção para garantir performance e acurácia.Estratégicas e culturaisLiderar iniciativas técnicas e contribuir para a visão de IA na companhia.Disseminar boas práticas de IA responsável (fairness, explicabilidade, compliance).Trabalhar em colaboração com arquitetura, produto, dados e áreas de negócio.Apoiar a formação de um CoE de IA e promover a maturidade analítica da organização.Conectar a estratégia de dados com a estratégia de negócio.Stack técnicaLinguagens: Python (obrigatório), SQLBibliotecas: Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, Transformers (Hugging Face), OpenAI, Llama LLMMLOps: MLflow, DVC, Airflow, CI/CDPlataformas: Databricks, Azure (preferencial), AWS ou GCPBancos: Delta Lake, SQL, NoSQLFerramentas de visualização: Power BIRequisitos obrigatóriosInglês avançado5+ anos de experiência com ciência de dados e IA em produçãoProficiência em Python e bibliotecas de ML/IAExperiência com MLOps, deploy de modelos e monitoramentoConhecimento em modelos generativos (LLMs, embeddings & orchestration, prompt engineering)Experiência com pipelines em cloud (preferencialmente Azure/Databricks)Forte capacidade analítica e habilidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicasHabilidade para trabalhar de forma colaborativa e gerenciar múltiplas prioridades.Familiaridade com frameworks de referência de governança de IA (envolvendo pontos como Responsible AI, AI Fairness).DiferenciaisCompartilhar o GitHub ou qualquer outro repositório de portfolio para conhecermos seu trabalhoExperiência com time series, recomendação e modelos de visão computacionalAtuação prévia em CoEs ou iniciativas de IA CorporativaPós-graduação, certificações ou publicações relevantesSe você quer trabalhar com IA de verdade, com liberdade para inovar e gerar impacto, essa vaga é pra você