Engenheiro De Dados Sênior

Sobre a vaga: Engenheiro(a) de Dados O Engenheiro(a) de Dados será responsável por projetar, construir e manter infraestruturas de dados robustas e escaláveis, garantindo que a organização tenha bases confiáveis e acessíveis para tomadas de decisão.Atua de ponta a ponta no ciclo de dados — desde a ingestão e transformação até a disponibilização para análises — assegurando qualidade, segurança e performance.Responsabilidades: ? Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para extração, transformação e carregamento de dados provenientes de múltiplas fontes; ? Projetar e implementar arquiteturas de armazenamento como data lakes e data warehouses, com foco em escalabilidade e governança; ? Assegurar a integridade, qualidade e consistência dos dados em todas as camadas do pipeline; ? Gerenciar e otimizar grandes volumes de dados em ambientes cloud (preferencialmente AWS); ? Monitorar e aprimorar o desempenho de pipelines, processos e consultas, garantindo eficiência e confiabilidade; ? Implementar práticas de segurança, versionamento e auditoria de dados conforme as políticas corporativas; ? Colaborar com cientistas e analistas de dados, garantindo que os dados estejam prontos e disponíveis para consumo em ferramentas analíticas e relatórios (como Power BI); ? Apoiar na definição de padrões e boas práticas de engenharia de dados dentro das squads e áreas de negócio.Requisitos: ? Experiência sólida com AWS (Glue, S3, Redshift, Lambda, IAM, Step Functions, entre outros); ? Domínio de Databricks para orquestração, transformação e processamento distribuído de dados; ? Conhecimento em modelagem de dados (dimensional, relacional e orientada a eventos); ? Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server) e não relacionais (MongoDB, DynamoDB); ? Proficiência em linguagens de programação para engenharia de dados (Python, SQL, PySpark); ? Vivência com ferramentas de visualização de dados, especialmente Power BI; ? Conhecimento de CI/CD e versionamento de código (Git, GitLab, Jenkins); ? Experiência com monitoramento e logging de pipelines (CloudWatch, Datadog, Prometheus, etc.); ? Experiência com governança de dados (catálogos, lineage, qualidade, metadados); ? Conhecimento em arquiteturas modernas de dados (Data Mesh, Lakehouse, Event-driven); ? Certificações AWS ou Databricks.Diferenciais: ? Inglês avançado; ? Experiência com arquiteturas serverless; ? Conhecimento em ferramentas de Data Quality automatizadas; ? Participação em projetos de modernização de plataformas de dados.Competências comportamentais: ? Mentalidade data-driven, buscando transformar dados em valor de negócio; ? Perfil colaborativo e comunicativo, com facilidade para atuar em squads multidisciplinares; ? Atenção a detalhes e foco em qualidade, performance e segurança; ? Proatividade na melhoria contínua de processos e automação de fluxos de dados.O que você encontrará na Maitha: