Engenheiro De Dados Aws Sênior

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados AWS Sênior para atuar de ponta a ponta no ciclo de dados — desde a ingestão, processamento, transformação, modelagem, governança até a disponibilização — sempre com foco em alta performance, segurança e escalabilidade.O profissional será responsável por desenhar, implementar e evoluir pipelines de dados em ambiente cloud AWS, garantindo qualidade, governança e eficiência das soluções, além de contribuir com decisões técnicas e estratégicas para o negócio.Quem somos e porque estamos contratando.Fundada em ****, somos o braço especializado na oferta de serviços terceirizados de profissionais de TI, permitindo que nossos clientes mantenham foco em seus propósitos de negócios e confiem a TI com a gente.Em linha com o crescimento da demanda por esses serviços, reestruturamos nossa organização trazendo grandes talentos e especialistas para comporem nosso time.Nossos colaboradores são nosso maior e melhor ativo, por isso buscamos profissionais dinâmicos, apaixonados por TI, inovação e qualidade, que coloquem o cliente em primeiro lugar, mas que também priorizem o seu bem-estar e de todo grupo, valorizando a importância do contínuo aprendizado.Descrição das atividades:Mapear necessidades de dados junto às áreas de negócio e traduzir em soluções técnicas escaláveis.Desenvolver pipelines de ingestão de dados (batch e streaming) utilizando AWS Glue, Lambda, Kinesis, MSK e Step Functions.Implementar e evoluir Data Lakes e Data Warehouses em AWS, garantindo performance e governança.Criar e otimizar processos de ETL/ELT, garantindo qualidade, deduplicação e consistência dos dados.Projetar e manter modelos de dados (relacional, dimensional e NoSQL) para diferentes casos de uso.Executar processamento distribuído de grandes volumes de dados utilizando Apache Spark em clusters EMR.Definir e aplicar boas práticas de segurança em nível de dados, permissões (IAM), criptografia (KMS) e catalogação (Glue Data Catalog).Automatizar deploys de infraestrutura utilizando Terraform e CloudFormation.Construir pipelines de CI/CD para automação do ciclo de vida de dados (CodePipeline, Jenkins, GitLab CI).Monitorar a qualidade e a performance dos pipelines, ajustando recursos para otimização de custos e eficiência.Apoiar cientistas de dados na disponibilização de datasets prontos para análise e machine learning.Documentar processos, pipelines e arquiteturas para facilitar a manutenção e a evolução das soluções.Realizar revisões de código e mentorias, garantindo boas práticas e evolução técnica do time.Participar de cerimônias ágeis (daily, planning, reviews) e colaborar com o time para entregas contínuas.Atuar proativamente na identificação de melhorias de performance, escalabilidade e custo das soluções.locação Requisitos obrigatórios:Experiência sólida (7+ anos) em engenharia de dados e desenvolvimento de soluções na AWS.Domínio dos principais serviços AWS: S3, Glue, Athena, Redshift, EMR, Kinesis, DynamoDB, RDS.Proficiência em SQL, Python e PySpark.Experiência com streaming de dados em tempo real (Kinesis, Kafka, MSK).Vivência com processamento distribuído em Spark e Hadoop.Conhecimento avançado de modelagem de dados (relacional, dimensional e NoSQL).Experiência em Infraestrutura como Código (Terraform, CloudFormation).Prática com versionamento e DevOps (Git, GitHub/GitLab, CodeCommit).Conhecimento em segurança e governança de dados (IAM, KMS, Lake Formation).Requisitos desejáveis:Liderança técnica e experiência em mentoria de equipes multidisciplinares.Atuação consultiva, com visão estratégica e alinhamento às áreas de negócio.Perfil analítico, proativo e orientado à resolução de problemas complexos.Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).Diferenciais:Certificações AWS (ex.: Data Analytics – Specialty, Solutions Architect – Professional).Experiência com integração de pipelines de Machine Learning utilizando SageMaker.Participação em projetos de governança e compliance (LGPD, GDPR) em ambientes AWS.Previsão de início: Início ImediatoNível de Experiência: SêniorRegime de Contratação: Pessoa JurídicaModelo de Trabalho: Híbrido, presencialmente 3 dias por semana