Engenheiro De Python E Machine Learning

Há 4 dias


Taboão da Serra, Brasil Nous Latam Tempo inteiro

Profissional sênior responsável por desenhar, desenvolver e operar soluções de Inteligência Artificial ponta a ponta — desde pipelines de dados até deploy de modelos de Machine Learning e LLMs em ambiente container-orientado (Kubernetes/OpenShift).Atuação forte em Python, MLOps, GenAI/RAG e entendimento de domínio de negócio.Conhecimentos necessários Linguagem e backend • Domínio de Python ou JAVA para construção de APIs, serviços e jobs batch (ex.: FastAPI/Flask, scripts de automação, ETLs).• Boas práticas de código (logs, testes, organização de pacotes, virtualenv/poetry/pip, etc.).Infraestrutura, containers e orquestração • Experiência com containers: build, otimização de imagens, multi-stage builds.• Experiência com Kubernetes / OpenShift (desejável experiência real em produção): • Deploy e operação de aplicações (Deployments, CronJobs, ConfigMaps, Secrets, Ingress/Routes).• Noções de observabilidade, logs, métricas e troubleshooting em cluster.MLOps / Data & AI • Experiência em Machine Learning clássico (treino, avaliação, versionamento de modelos e features).• Experiência em LLMs / GenAI em produção (vLLM, KServe, OpenShift AI ou similar).• Conhecimento em pipelines de dados e integração com fontes diversas.• Experiência com Kafka ou outros sistemas de mensageria/streaming para ingestão de eventos em larga escala.• Experiência com Elasticsearch / OpenSearch ou outro mecanismo de busca para indexação, consulta e análise de dados.Arquitetura e integração • Capacidade de desenhar arquiteturas de referência para soluções de IA (batch, near real time, APIs síncronas).• Integração de serviços de IA com sistemas legados, APIs REST e bancos de dados.• Experiência com Git, CI/CD e boas práticas de versionamento e automação de deploy.Domínio de negócio • Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas de IA com foco em valor e governança.Perfil comportamental • Atuação sênior / hands-on, com autonomia para propor arquitetura, implementar, testar e colocar em produção.• Boa comunicação com times de negócio, produto, desenvolvimento e operações.• Capacidade de documentação clara (README, FAQs, dicionário de dados, fluxos de arquitetura, etc.).Conhecimentos desejáveis • GenAI e LLMs avançado • Experiência com RAG, vector stores e embeddings.• Conhecimento em orquestração de LLMs (agentes, ferramentas, chain-of-thought supervisionado, etc.).• Experiência com modelos como Llama, Falcon, ou outros LLMs self-hosted.• Ferramentas e ecossistema • Experiência com OpenShift AI / KServe / vLLM em ambiente corporativo.• Noções de monitoramento de custo e performance de modelos (tokens, latência, throughput).• Data Engineering / Analytics • Conhecimento de modelagem de dados, ETL/ELT e boas práticas de qualidade de dados.• Experiência em criação de dashboards/relatórios para acompanhar uso de IA, métricas de negócio e indicadores de risco.• Segurança e governança • Noções de segurança de dados, LGPD, anonimização e controle de acesso em projetos de governo/setor público.Boas práticas de governança de modelos (auditoria, rastreabilidade, logging de consultas, explainability básica).



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    Engenheiro de Python e Machine Learning (BRL 23K/mês PJ) Profissional sênior responsável por desenhar, desenvolver e operar soluções de Inteligência Artificial ponta a ponta — desde pipelines de dados até deploy de modelos de Machine Learning e LLMs em ambiente container-orientado (Kubernetes/OpenShift). Atuação forte em Python, MLOps, GenAI/RAG e...