Machine Learning Engineer Sênior

Procuramos um(a) Machine Learning Engineer Sênior para Desenvolver software AI-driven integrando com parceiros como por exemplo Open AI, AWS, GCP, Azure etc ou produtos internos. Alimentar modelos com dados definidos pelos Data Scientists por meio de esteiras (MLOps). Também será responsável em escalar estes modelos para que permitam trabalhar com terabytes de informações em vários cenários incluindo real-time data.
Todas as nossas vagas estão disponíveis para pessoas com deficiência
Que tal se juntar ao nosso time e embarcar nessa jornada com a gente?
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Trabalhar com stakeholders para entender desafios estratégicos e propor soluções orientadas por dados.
Avaliar códigos e pipelines desenvolvidos por outros membros do time e apoiar no crescimento técnico da equipe.
Garantir que os modelos se mantenham relevantes e atualizados frente à evolução dos dados e do negócio.
Colaborar ativamente com áreas de engenharia, dados, produto e negócios para garantir a entrega de valor.
Projetar e implementar pipelines de dados e modelos de ML com foco em escala e desempenho.
Desenvolver esteiras de MLOps para deploy, monitoramento e retreinamento.
Integrar soluções de ML com sistemas existentes, produtos e APIs de parceiros.
Monitorar performance e custo de features baseadas em IA em ambiente de produção.
Garantir segurança e governança na aplicação de modelos de IA.
Apoiar decisões técnicas e estratégicas junto às lideranças.
Mentorar engenheiros plenos e juniores.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
Experiência com arquiteturas complexas de modelos, tuning e validação robusta.
Experiência com arquiteturas de GenIA, incluindo frameworks como Langchain, Langgraph.
Domínio de MLOps: automação de pipelines, versionamento, CI/CD e monitoramento com MLflow.
Deploy em larga escala com Docker, Kubernetes e integração com pipelines de dados.
Capacidade de tomar decisões técnicas sobre frameworks, arquitetura e escalabilidade.
Prática com ambientes de dados distribuídos e alto volume.
Experiência sólida em projetos de ML em produção.
Conhecimento avançado em Python, incluindo bibliotecas como Pandas, Scikit-learn e TensorFlow. Necessário conhecimento em FastAPI e SQLAlchemy; desejável conhecimento em Django.
Vivência com ferramentas de contêineres (Docker, Kubernetes) e plataformas cloud (AWS).
Capacidade de definir arquiteturas robustas e escaláveis.
Experiência com MLOps e deploy contínuo de modelos.
DESEJÁVEL
Conhecimento em segurança de dados aplicada a ML.
Experiência com prompt engineering, fine-tuning e RAG.
e plataformas cloud (GCP, Azure)."
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
Na Sankhya, nós prezamos muito pelo equilíbrio entre o lado profissional e pessoal. Sabemos que tudo hoje é interligado e, no fim das contas, é tudo sobre pessoas. Por isso, nossos benefícios são personalizados para Sankhers, confira
O que a Sankhya te oferece:
Seu vale, vale: liberdade Chega de escolher entre alimentação ou refeição, oferecemos um cartão bandeira ELO em parceria com o Ifood e eu #SóVejoBenefícios nessa parceria
Plano de saúde 100% grátis para colaborador(a)
Plano odontológico
Gympass
Programa de gamificação, participe e concorra a prêmios
Participação nos Lucros e Resultados (PLR) mediante atingimento de metas e performance
Auxílio desenvolvimento
Licença Maternidade/Paternidade estendida
Equipamentos fornecidos pela empresa
Empréstimo consignado
Pagamento por Indicação de profissionais assertivos
DayOFF Sankhya O niver é seu, e para comemorar nada melhor que uma folguinha né?
E MAIS IMPORTANTE AINDA:
Todas as nossas vagas estão disponíveis para pessoas com deficiência
Está esperando o que pra fazer parte de nosso time?
#VemserSankhya
SOMOS A SANKHYA
Fundada em 1989, somos líder no mercado brasileiro de soluções integradas de gestão corporativa (ERP). Com mais de 2000 colaboradores e atendendo cerca de 20 mil clientes em todos os 26 estados do país, oferecemos o ERP Sankhya, uma solução completa que permite acesso em tempo real aos detalhes do negócio, impulsionando eficiência e agilidade na gestão.
Nosso propósito é claro: transformar a sociedade através da gestão, combinando excelência tecnológica com o poder transformador das pessoas. Nossa cultura é enraizada na base familiar e incentivadora do protagonismo e da inovação.
Acreditamos firmemente que ter as pessoas certas ocupando as posições adequadas não só impulsiona a felicidade e o engajamento no ambiente de trabalho, mas também resulta em melhorias substanciais em nossos negócios e estimula a inovação.