Analista De Machine Learning Pleno

Há 2 dias


Ituiutaba, Brasil Rio Energy Tempo inteiro

Principais ResponsabilidadesDesenvolver modelos e ferramentas que permitam o monitoramento da performance dos ativos da Rio Energy;Desenvolver e operacionalizar relatórios automáticos com os principais KPIs monitorados pela área de O& M;Interface Técnica: Atuar como ponte entre ciência e engenharia de dados, traduzindo requisitos de modelos ML em especificações técnicas de infraestrutura e pipelines;Projetar e implementar arquiteturas de dados end-to-end, desde ingestão até modelagem, incluindo data warehouses e data lakes;Colaborar no desenvolvimento de pipelines de dados robustas utilizando Airflow, Kedro;Participar da implementação de sistemas de controle de versão utilizando Liquibase;Apoiar no desenvolvimento de pipelines de CI/CD para modelos de ML;Contribuir com sistemas de monitoramento de performance e qualidade de dados;Auxiliar no gerenciamento de infraestrutura de ML utilizando ferramentas cloud-native;Manter documentação técnica e participar de sessões de conhecimento.Formação e ExperiênciaGraduação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Engenharias, Matemática, Física ou áreas correlatas.Inglês Avançado (leitura de documentação técnica e comunicação).Domínio de Linguagens de Programação: Python (intermediário a avançado), SQL (intermediário a avançado).Conhecimento em Data Warehouse, Data Lake, Bancos de Dados (Microsoft SQL Server, Postgre SQL).Conhecimento em Pipeline de Dados (Airflow, Kedro).MLOps e Orquestração: Docker, Gitlab CI/CD, ou similares.Versionamento: Git, controle de versão de esquemas de banco.Vivência prévia como Machine Learning Engineer, Data Engineer ou Software Engineer é desejável.Experiência em Deployment de modelos de ML em ambiente produtivo com suporte de profissionais sêniores.Experiência em trabalho colaborativo com times multidisciplinares.Especialização ou Mestrado é um diferencial.Desejável experiência no setor de energias renováveis ou Io T industrial.Competências Técnicas DesejáveisControle de Versão de Schema: Liquibase.Large Language Models: Open AI API, Hugging Face, Lang Chain, prompt engineering.Experiência com SCADA e dados de séries temporais industriais.Frameworks de ML: Scikit-learn, Tensor Flow/Py Torch, XGBoost.Testes: Pytest, testes unitários e de integração.Cloud Platforms: AWS/GCP/Azure com foco em serviços de dados.DiferenciaisInteresse em implementação de soluções baseadas em LLMs.Experimentação de modelos.Conhecimento básico em segurança e Compliance para sistemas de dados e ML.Experiência prévia atuando como interface entre times técnicos.Informações adicionaisLocal de Atuação : Rio de Janeiro - Bairro Jardim Botânico - BrasilFormato Híbrido



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    About Flatiron is a global remote software development company with engineers located around the world.We unite experts from diverse backgrounds and experiences in a collaborative culture to deliver exceptional products and services for our clients.As a forward-thinking software engineering company, we provide industry-leading solutions to complex problems...


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