Especialista Em Ciência De Dados

1 dia atrás


Belo Horizonte, Brasil Pif Paf Alimentos Administrativo Tempo inteiro

Nascemos há 56 anos para oferecer aos nossos clientes e consumidores experiências únicas e soluções para uma vida cada vez mais prática e muito saborosa.??Nossos alimentos de alta qualidade e valor agregado estão presentes em diversas ocasiões de consumo.São mais de 800 produtos, como carnes, pescados, embutidos, massas, pratos prontos, pães de queijo, entre outros, que chegam à mesa de milhões de consumidores do Brasil e do mundo./nPara mandar bem, você precisa apresentar:???? Gradação Completa em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas afins;?? Pós-graduação ou mestrado em Ciência de Dados, IA ou áreas quantitativas; ???? Experiências em projetos de ciência de dados e análise preditiva; ???? Conhecimento em programação em Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), SQL e bancos de dados relacionais e não relacionais, Big Data com PySpark, Power BI e ambientes de nuvem AWS; ??Conhecimento em MLOps (MLflow, Airflow, CI/CD), IA Generativa e LLMs, modelagem estatística, preditiva e prescritiva, técnicas de NLP, classificação, regressão e clusterização, além de boas práticas de versionamento, documentação, governança de dados e integração entre pipelines de dados e sistemas corporativos; ???? Conhecimento avançado em estatística, machine learning e manipulação de dados – desejável; ???? Experiência em ambientes industriais e corporativos – diferencial; ?? Disponibilidade para atuar presencialmente em Belo Horizonte/MG/nOlha só como você vai contribuir com o time de Engenharia de Dados: ? Conduzindo projetos de ciência de dados de ponta a ponta: definindo o problema, coletando e tratando dados, modelando, validando e implantando, além de desenvolvendo e implementando modelos de Machine Learning, IA Generativa e estatística para previsão, otimização, segmentação e recomendação;?Estruturando pipelines de dados e automações analíticas, garantindo eficiência, qualidade e rastreabilidade dos processos, assim como construindo e mantendo dashboards estratégicos e relatórios executivos para assegurar consistência e confiabilidade das informações;?Traduzindo necessidades das áreas de negócio em soluções analíticas com impacto mensurável em resultados operacionais e financeiros, realizando análises exploratórias, estudos de correlação e causalidade para identificar padrões, tendências e oportunidades;?Apoiando a definição e aplicação de boas práticas de MLOps e governança de modelos, atuando como referência técnica, promovendo o compartilhamento de conhecimento e a evolução do time de dados;?Garantindo comunicação clara e storytelling de resultados para públicos técnicos e executivos, mantendo-se atualizado sobre tendências em ciência de dados, IA, ferramentas e metodologias emergentes.



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