Engenheiro De Dados

Engenheiro de Dados – Líder Técnico VMBEARS • Belo Horizonte, Minas Gerais, BrasilA VMBears é uma empresa jovem e moderna com o objetivo de ajudar seus clientes a aproveitar novas tecnologias para acelerar seus negócios.Fornece serviços de consultoria para arquitetura corporativa e modernização de sistemas para nuvem.Fundada em ****, possui em seu DNA a ética, a positividade, o comprometimento e a inovação.Somos focados em oferecer os melhores serviços prestados através dos melhores profissionais do mercado.Esses recursos são utilizados para auxiliar os clientes em sua jornada de modernização tecnológica e transformação digital.O que buscamos?O Engenheiro(a) de Dados é o profissional que constrói e mantém a infraestrutura responsável por mover, transformar e disponibilizar dados com confiabilidade e performance.Um(a) Engenheiro(a) de Dados eficaz domina pipelines batch + streaming, otimiza consultas em data-warehouses colunares e garante a rastreabilidade ponta-a-ponta de cada registro.Na prática, atua como elo entre arquitetura e desenvolvimento, permanecendo intrinsecamente ligado(a) ao código que sustenta o fluxo de informações.Na VMBears, o Engenheiro(a) de Dados é o(a) guardião(ã) da qualidade dos dados: projeta pipelines escaláveis, monitora sua saúde em produção e antecipa gargalos.Para este projeto, a modernização de um motor de cálculo de alto volume no setor de energia, buscamos alguém que una profundidade técnica em processamento distribuído e lakehouse a uma mentalidade de produto baseada em dados.Você integrará o squad que modernizará o Motor de Cálculo, um engine que processa bilhões de registros, aplica centenas de fórmulas regulatórias e gera resultados contábeis que movem o mercado de energia elétrica.Procuramos alguém que combine habilidade de modelar dados massivos com espírito de colaboração, ajudando o time a migrar de um monolito PL / SQL para uma plataforma distribuída, event-driven e cloud-native, onde cada byte chegue rápido, íntegro e auditável ao novo motor.ResponsabilidadesImplementar soluções com arquitetura de dados distribuída, garantindo latência e throughput que atendam aos requisitos de negócio;Implantar pipelines de ingestão, transformação e publicação que suportem batch + streaming em larga escala;Desenvolver jobs Spark / Flink e para data-warehouses colunares;Seguir padrões de versionamento, catalogação e lineage de dados para rastreabilidade de processamento;Desenvolver processos sempre visando o menor custo e maior performance em Redshift / BigQuery / Athena, propondo ajustes de partição, compressão e caching;Documentar processos e fluxos de trabalho de dados e manter registros detalhados para facilitar a manutenção e a melhoria contínua;Projetar sistemas que possam crescer conforme a demanda por dados aumenta.Stack DesejávelRedshift, BigQuery, Snowflake, Athena, Iceberg, Delta Lake;Spark (DataFrames, Structured Streaming), Flink, EMR, Dataproc, Databricks, Hadoop (YARN, HDFS);Apache NiFi, Kafka Connect, AWS DMS, Kafka, Kinesis, Pub/Sub;Airflow, Prefect, Dagster, OpenTelemetry, DataHub, Great Expectations;Terraform / IaC, CI / CD Git, testes de dados automatizados, segurança LGPD (IAM fine-grained, encryption at rest / in transit).Requisitos ImprescindíveisFormação em Ciência da Computação ou área relacionada;Experiência comprovada como Engenheiro de Dados: histórico sólido na área, pensamento lógico e solução de problemas complexos.Proficiência em alguma linguagem de programação (Python, Java e outras) e SQL: capacidade de usar essas linguagens para manipular e gerenciar dados.Conhecimento em tecnologias de Big Data: familiaridade com ferramentas que permitem o processamento de grandes volumes de dados.Experiência com sistemas de gerenciamento de banco de dados: saber projetar e manter bancos de dados eficientes, organizar grandes volumes de dados e processos críticos.Habilidades de resolução de problemas e pensamento analítico: capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados, bem como documentação e boas práticas em arquitetura de dados.BenefíciosAuxílio home-office;Trabalho totalmente home-office, permitindo que você esteja sempre perto de quem mais importa;Descontos em academias através do Total Pass;Programa de capacitação online: crédito semestral de R$300,00 para cursos na Udemy;Reembolso de certificações;Programa de indicação: R$*****,00 por pessoa que permaneça conosco por mais de 3 meses.#J-*****-Ljbffr