Engenheiro De Dados Pleno

Conheça abaixo as oportunidades que estão disponíveis no momento :Engenheiro de Dados Pleno (IA)Engenheiro de Dados Pleno (BI)Qual será sua ocupação?Engenheiro de Dados PlenoO que esperamos de você?Engenheiro de Dados Pleno (IA)Experiência em modelagem, arquitetura e integração de dados (DW, Data Lake, Lakehouse).Domínio de Python e SQL, além de trabalhar bem com frameworks de processamento como Spark, Databricks, Airflow ou equivalentes.Vivência na construção de pipelines escaláveis e de alto desempenho, com práticas modernas de versionamento, testes e CI / CD.Conhecimento aplicado em soluções de Machine Learning / IA, incluindo preparação de dados para modelos, feature store, monitoramento e integração com modelos em produção.Experiência com serviços em nuvem (AWS, Azure ou GCP).Experiência em SQL Server, incluindo consultas, modelagem de dados e otimização de desempenho.Conhecimento em ferramentas de automação de processos, como UiPath, Open RPA, N8N ou similares.Diferenciais: Participação em projetos de automação IA (Chatgpt, Gemini,Grok, etc).Capacidade de propor soluções de ponta e trazer visão estratégica para o uso de IA na empresa.Quais serão os seus desafios?Estruturar e treinar modelos de IA para automação de tarefas repetitivas.Garantir integração de IA com sistemas jurídicos.Sustentação a projetos de inovação e demandas corporativas.Análise de requisitos e desenvolvimento de soluções técnicas eficientes, atuando diretamente na manutenção de sistemas e aplicações da empresa.Atuar na análise de necessidades propondo soluções de automações sistêmicas com IA garantindo governança, qualidade, rastreabilidade e disponibilidade dos dados.Apoiar a evolução da plataforma de dados, definindo boas práticas, padrões e automações.Identificar oportunidades de melhoria contínua, propondo soluções escaláveis e eficientes para desafios complexos de dados.Desenvolver scripts ou manipulação de dados para melhoria sistêmica e / ou segurança dos dados.Sustentação e manutenção de softwares de ERP e HCM, incluindo customizações e suporte a usuários finais.Engenheiro de Dados Pleno (BI)Experiência em modelagem, arquitetura e integração de múltiplas fontes (ERP, CRM, APIs, bancos relacionais e não relacionais).Domínio de SQL e boas práticas de performance, particionamento e tuning.Experiência com Python e SQL, além de trabalhar bem com frameworks de processamento como Spark, Databricks, Airflow ou equivalentes.Vivência na construção de pipelines escaláveis e de alto desempenho, com práticas modernas de versionamento, testes e CI / CD.Atuação na criação de estruturas para Data Warehouse, Data Lake ou Lakehouse.Experiência com serviços em nuvem (AWS, Azure ou GCP).Expertise em Business Intelligence: modelagem dimensional, fatos / dimensões, métricas, KPIs e governança de relatórios.Experiência com plataformas de BI (Power BI, Tableau, Looker ou similares), garantindo dados consistentes e de qualidade.Diferenciais: Atuação anterior na definição de arquitetura de BI corporativa ou padronização de métricas / KPIs estratégicas.Construção de soluções analíticas avançadas, como dashboards preditivos, métricas automatizadas ou integrações com APIs internas e externas.Experiência com Snowflake ou outros cloud data warehouses.Quais serão os seus desafios?Desenvolver integrações entre sistemas jurídicos e plataformas internas.Preparação de bases para criação de um data lake.Garantir padronização e confiabilidade de dados.Apoiar projetos de BI e advanced analytics.Sustentação a projetos de inovação e demandas corporativas.Análise de requisitos e desenvolvimento de soluções técnicas eficientes, atuando diretamente na manutenção de sistemas e aplicações da empresa.Projetar, construir e evoluir pipelines de dados que suportem dashboards, análises e produtos de dados de alta confiabilidade.Atuar como referência técnica para BI, ajudando a definir melhores práticas, padrões de modelagem e governança.Apoiar áreas internas a interpretar dados, propor melhorias e transformar necessidades em soluções escaláveis.Participar da evolução da plataforma de dados, trazendo visão crítica para otimização de performance, segurança e custos.Quais serão as suas recompensas?MUITAS, queremos todos felizes e realizadosVale refeição;Descontos em restaurantes parceiros;Vale transporte;Plano de saúde;Plano odontológico;Bolsa de estudos;PPR;Seguro de vida;Prêmio por tempo de casa;Folga de aniversário;Wellhub (antigo Gympass);Ambiente de trabalho dinâmico com recursos modernos.Todas as nossas oportunidades estão disponíveis para ambos os sexos e pessoas com deficiência.#J-*****-Ljbffr