Engenheiro De Dados Pleno

Overview
O market4u nasceu com o propósito de levar mais comodidade para as pessoas, por meio da tecnologia e da confiança mútua; mesmo valor que trabalhamos aqui diariamente.
É assim que nosso time faz história (a deles e a nossa) nessa grande missão de revolucionar o varejo.
Nos desafiamos e oportunizamos o crescimento de todos os profissionais com um ambiente colaborativo.
Autonomia e aprendizado contínuo são duas palavras que vivenciamos no dia a dia; a inovação constante é o que buscamos com tudo isso.
Foi assim que chegamos a mais de 2 mil unidades de mercados autônomos, presentes em todas as regiões do Brasil; nos consolidamos como a maior rede deste segmento na América Latina; e estamos rumo a nos tornar a maior franqueadora do país.
Se você também é apaixonado por inovação e quer construir essa história junto com a gente, será um prazer te receber em nosso time.
No market4u, todas as oportunidades estão disponíveis para todos
Main responsibilities
Descrição:
Como Engenheiro de Dados Pleno, você atuará no coração da nossa plataforma de dados, desenvolvendo e mantendo pipelines confiáveis, garantindo a qualidade das informações e colaborando diretamente com os times de IA, Analytics e Data Science para viabilizar insights críticos ao negócio.
Terá autonomia para conduzir projetos de complexidade média e será referência técnica em integração e transformação de dados.
Principais Responsabilidades
Desenvolvimento de Pipelines ETL/ELT
Projetar, implementar e operacionalizar fluxos de ingestão e transformação automatizados (Dataflow, Airflow/Composer, dbt)
Integrar diferentes fontes de dados como bancos operacionais (Aurora, RDS), APIs (Google Analytics, Meta) e sistemas legados (SAP, Pipefy, aplicação própria)
Modelagem e Armazenamento
Definir e manter modelos lógicos e físicos em Data Warehouse / Lakehouse (BigQuery Bronze/Silver/Gold)
Otimizar particionamento, clustering e schema para performance de consultas
Qualidade, Governança e Segurança
Implementar testes de consistência, alertas e rotinas de reconciliação de dados
Colaborar com o time de Governança para catalogação (Data Catalog/DataPlex) e definição de políticas de acesso (IAM, VPC/VPN)
Monitoramento e Performance
Criar dashboards para acompanhar SLAs, latência e custos de processamento
Propor melhorias em queries BigQuery e otimização de custos de Storage
Colaboração Multidisciplinar
Trabalhar junto a analistas de BI e cientistas de dados para definição de requisitos e validação de entregáveis
Revisar código e compartilhar boas práticas com o time
Requisitos Técnicos
Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas
Experiência: 3–5 anos em engenharia de dados, preferencialmente em ambientes GCP
Linguagens e Ferramentas:
SQL avançado e modelagem dimensional
Python (Pandas, Apache Beam, dbt)
GCP (BigQuery, Cloud Storage, Datastream/Dataflow, Composer/Airflow)
Git, Terraform, Deployment Manager
Conceitos: Lakehouse, Lambda/Kappa, microserviços de dados, contêineres (Docker, Kubernetes)
Características Comportamentais
Comunicação clara, traduzindo termos técnicos para linguagem de negócio
Autonomia e responsabilidade para entregas end-to-end
Colaboração e mentoria para o time
Proatividade para identificar e solucionar gargalos
Organização para gerenciar múltiplas demandas e prioridades
Additional information
Modelo: 100% Presencial
Contratação: PJ
No Dress Code;
Horários flexíveis;
Plano de Saúde e Odontológico;
Convênio Farmácia;
Desconto para aquisição de produtos no market4u;
Auxílio Academia e TotalPass (Swile);
Trilha de Carreira e Feedbacks;
Auxílio Educação;
Auxílio Idiomas;
Seguro de Vida;
Refeitório;
Desconto em estacionamentos;
Ações de engajamento;
e muito mais
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