Staff Engineer

Sua carreira com liberdade e propósitoNa Remessa Online, não se trata apenas de transferências internacionais, criamos conexões que rompem fronteiras e transformam realidades.Somos movidos pela ousadia, respeito, colaboração, encantamento e responsabilidade.Nosso segredo?Trabalhar juntos com transparência, comprometimento e autonomia, sempre buscando a melhor solução.Estamos revolucionando o cenário financeiro global, e você pode fazer parte dessa jornada conoscoComo vai ser o seu dia a diaVocê fará parte do time de AI e será uma das principais referências técnicas da área na Remessa Online.Buscamos alguém que respire inovação, tenha resiliência, curiosidade intelectual e capacidade de atuar em cenários ambíguos e em constante evolução.Como Staff Engineer de AI, você será responsável por definir a visão técnica de AI da companhia e conectá-la diretamente aos nossos desafios de negócio, B2B, B2C, operações, marketing, compliance e muito mais.Dar continuidade e construir uma arquitetura de AI para suportar a implementação de inteligência artificial dentro dos times de desenvolvimento e dos times de negócio;Liderar tecnicamente iniciativas de AI de ponta a ponta, desde a exploração (discovery, spikes, POCs) até a implantação em produção e evolução contínua;Trabalhar próximo de Produto, Dados, Operações, Marketing e demais times de Engenharia para identificar oportunidades reais de uso de AI que gerem impacto em receita, eficiência e experiência do cliente;Apoiar a construção de produtos como chatbots executivos, copilotos internos, soluções de automação operacional e modelos de recomendação, sempre com foco em geração de valor mensurável;Desenhar e evoluir a arquitetura de AI (modelos, pipelines, MLOps, observabilidade, segurança, governança de dados) garantindo escalabilidade, confiabilidade e compliance;Ser mentor(a) técnico(a) para outros engenheiros(as), disseminando boas práticas de AI / ML, engenharia de software e arquitetura em múltiplos times;Atuar forte em discovery técnico: conduzir spikes, avaliar trade-offs de modelos (LLMs, modelos clássicos de ML, modelos proprietários vs open source) e apoiar decisões de build vs buy;Ajudar a definir padrões, guidelines e frameworks internos para uso de AI, incluindo boas práticas de prompt engineering, avaliação de modelos, uso de vetores, privacidade e proteção de dados;Participar ativamente das cerimônias ágeis, da concepção de produto e da arquitetura de soluções, garantindo coerência entre requisitos funcionais, não-funcionais e as capacidades dos modelos;Incentivar documentação técnica clara (arquitetura, decisões, modelos, pipelines) e promover melhoria contínua no nosso codebase e na nossa plataforma de AI.Nos preocupamos com coerência, segurança e responsabilidade no uso de AI.Usamos spikes e slack time para experimentar novas ideias, validar hipóteses e reduzir risco técnico antes de escalar soluções.Buscamos sempre pensar "fora da caixa", mas com disciplina de engenharia e métricas de impacto bem definidas.O que você precisa saber para se juntar ao nosso timeExperiência sólida como Staff / Principal Engineer ou papel equivalente de referência técnica em Engenharia de Software, com foco em AI / ML;Forte base em arquitetura e design de software (Domain-Driven Design, design de APIs, event-driven, microsserviços etc.);Experiência prática construindo soluções de Machine Learning e / ou LLMs em produção (modelos de classificação, recomendação, NLP, generative AI, RAG etc.);Conhecimento de frameworks open-source como: LangGraph, LangChain e Agno.Conhecimento em modelos Classificadores / Decisores;Conhecimento em banco de dados vetorizados e baseados em Grafos(pgvector, pgrouting, Neo4J, ApacheAGE);Experiência em observabilidade em aplicações GenAI e / ou integrações com modelos de ML;Conhecimento em NodeJs / TypeScript;Domínio de pelo menos uma linguagem amplamente usada em AI / ML, preferencialmente Python (e.g. FastAPI, Django, Flask) e boas práticas de engenharia (TDD, clean code, testes automatizados);Experiência com FinMLOps: versionamento de modelos e dados, experiment tracking, CI / CD para modelos, monitoramento de drift e performance, pipelines de treinamento e inferência;Conhecimento de arquiteturas de LLM e boas práticas de uso (prompt engineering, fine-tuning, RAG, avaliação de qualidade, custo e latência);Experiência com integração de APIs de modelos (OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI ou similares) e / ou modelos open source self-hosted;Excelentes habilidades de comunicação, conseguindo traduzir temas complexos de AI para diferentes públicos (negócio, liderança, engenharia, operações);Interesse genuíno em colocar AI no centro da estratégia da empresa, com mentalidade de produto + plataforma.Será um diferencialExperiência prévia em fintechs, pagamentos, câmbio, conta global ou produtos financeiros regulados;Atuação anterior ajudando a estruturar plataformas internas de AI muti-agents;Conhecimento de Kanban, Kanbanize e KMM para gestão de fluxo de trabalho;Inglês para leitura e participação em discussões técnicas internacionais.O que oferecemosContrato CLT – Todos os direitos garantidos.Bônus por metas – Recebimento de bônus atrelado ao cumprimento de objetivos organizacionais.Plano de saúde e odontológico – Cobertura para você e seus dependentes via SulAmérica.VR e VA flexíveis – Créditos no Caju para usar como quiser.Auxílio Home Office – Suporte para despesas e equipamentos.Auxílio Creche – Apoio para mães e pais.Licenças Estendidas – Maternidade e paternidade ampliadas para você aproveitar esse momento especial.Auxílio Dependentes – Suporte para quem tem dependentes com necessidades especiais.Seguro de Vida – Tranquilidade e segurança para você.Descontos na Remessa Online – Para viver sem fronteirasBem-estar e saúde – Consultas online com psicólogos e nutricionistas via Conexa Saúde e Psicologia Viva.Wellhub – Acesso a academias e serviços como mindfulness, nutrição e terapia.Apoio ao Empregado (EAP) – Suporte especializado sempre que precisar.Day Off no Aniversário – Seu dia especial merece folgaCiclo de Desenvolvimento e Treinamentos – Desafios, capacitações e avaliação 360° para impulsionar sua carreira.AtuaçãoRemoto: Trabalhe de onde quiserSe preferir um escritório, temos espaço em São Paulo.Flexibilidade é o nosso lema.Diversidade e Inclusão: Construindo o FuturoAcreditamos que a diversidade nos fortalece e nos impulsiona a ir além.Aqui, todas as pessoas são bem-vindasQueremos um ambiente onde cada voz seja ouvida, cada experiência valorizada e cada contribuição faça a diferença.Mais do que um compromisso, essa é a nossa realidade: um lugar acolhedor, respeitoso e representativo, onde juntos construímos um futuro mais justo, inclusivo e inspirador.Descubra mais sobre a Remessa OnlineSaiba mais sobre nós no nosso site e acompanhe nosso time no LinkedIn.Vem ser #SouRemessa e fazer parte da equipe que transforma o mundo com ousadia, colaboração e responsabilidade#J-*****-Ljbffr