Sr Data Engineer

Sobre nósA Unlimitail é uma joint venture entre o Grupo Carrefour e o Grupo Publicis, que tem como objetivo atender ao crescente mercado de retail media na Europa e América Latina, desenvolvendo soluções eficazes para as principais necessidades do mercado: vender mais, personalização, oportunidades para as marcas, medição e transparência e presença omnicanal.A empresa se destaca no mercado hoje graças à sua experiência e tecnologia de publicidade de ponta, CitrusAd powered by Epsilon, que unifica recursos onsite e offsite.Além disso, a Unlimitail oferece alcance global e dados de alta qualidade, com mais de 1,5 bilhão de visualizações de página mensais e um banco de dados de mais de 120 milhões de clientes endereçáveis em todo o mundo.Contexto da Vaga de EmpregoVocê fará parte do Data Pipelines Squad, responsável por ingerir, preparar e normalizar fontes de dados que alimentam produtos de analytics, IA e retail media.O time atua com Arquitetura Medallion (Bronze > Silver), e a plataforma central de dados é construída sobre a Google Cloud, com forte foco em BigQuery e dbt para transformações e datasets governados.MissãoComo Senior Data Engineer, você será responsável por construir e operar pipelines confiáveis que movem dados de fontes brutas para camadas curadas e reutilizáveis.Garantirá a qualidade, consistência e performance dos conjuntos de dados utilizados pelos times de analytics e data science.Você será uma referência técnica sênior dentro do squad, influenciando arquitetura e padrões, além de trabalhar de forma próxima com stakeholders globais, utilizando inglês no dia a dia.Principais AtividadesIngestão e Preparação de DadosConsumir dados de múltiplas fontes (APIs, arquivos, bancos de dados, parceiros e sistemas internos);Implementar padrões de ingestão na camada Bronze (dados brutos, auditáveis e reproduzíveis).Transformações Medallion com dbtDesenvolver e manter projetos em dbt para construção de datasets curados;Desenhar e implementar transformações de Bronze para Silver (dados limpos, normalizados e conformados);Definir modelos reutilizáveis, macros e documentação alinhados ao consumo analítico.Engenharia e Otimização em BigQueryConstruir e otimizar datasets no BigQuery;Melhorar performance, particionamento, clusterização e eficiência de custos;Garantir design escalável para grandes volumes de dados e ciclos frequentes de atualização.Qualidade e Governança de DadosImplementar checagens de qualidade de dados (atualização, completude, variação de schema, anomalias);Garantir rastreabilidade, versionamento e clareza de ownership dos principais datasets;Manter documentação e padrões para ativos de dados compartilhados.Colaboração e EnablementAtuar em parceria com times de Analytics/BI (consumidores de Looker e Looker Studio) e Data Science;Alinhar com stakeholders de Produto e Negócio, traduzindo necessidades em contratos de dados;Trabalhar diariamente com um squad global (Brasil + França), em inglês.Habilidades NecessáriasForte experiência como Senior Data Engineer;SQL avançado;Experiência prática sólida com dbt (requisito central);Forte experiência com BigQuery (modelagem, otimização e controle de custos);Experiência no desenho de pipelines ELT confiáveis e camadas de dados curadas;Boas práticas de engenharia de software (Git, code review, documentação);Excelente comunicação e gestão de stakeholders;Inglês avançado (obrigatório).Habilidades DesejadasExperiência com Terraform ou Infrastructure as Code (quando aplicável);Experiência em varejo, e-commerce, marketplace ou retail media;CI/CD para workflows de dados;Vivência com padrões orientados a eventos ou near real-time;Francês será um diferencial.Perfil PreferencialContribuidor individual sênior;Data engineer com mentalidade de plataforma;Forte experiência prática com dbt e BigQuery;Confortável em construir e manter camadas Bronze e Silver em uma Arquitetura Medallion;Foco em confiabilidade, qualidade e escalabilidade dos dados;Confortável em atuar nos bastidores, habilitando squads de analytics e IA;Forte senso de ownership sobre os principais ativos de dados;Capacidade de atuar de forma autônoma em ambientes globais e complexos;Comunicação clara, colaborando com stakeholders técnicos e não técnicos;Influencia arquitetura e padrões por excelência técnica, não por hierarquia.#J-*****-Ljbffr