Engenheiro A Devops Pleno

Gerenciar e evoluir nossa infraestrutura multicloud (Google Cloud GKE e Azure), garantindo disponibilidade, desempenho e segurança.
Esse papel combina atividades técnicas e de gestão, exigindo integração entre diferentes equipes e funções.Automatizar provisionamento e gerenciamento de recursos usando infraestrutura como código (Terraform).
Administrar clusters Kubernetes (GKE/AKS): configuração de nós e pods, políticas de escalonamento vertical e horizontal, atualizações e segurançaGerenciar e otimizar clusters Kubernetes com nós de GPU para cargas de trabalho de Inteligência Artificial, incluindo o deploy, a observabilidade e a escalabilidade de modelos com Triton Inference Server.Construir, otimizar e monitorar pipelines de integração e entrega contínua (CI/CD) para diferentes necessidades (deploys contínuos, hotfixes, testes de carga, cobertura de código etc.).
Implementar sistemas de observabilidade: criação de dashboards de métricas no Grafana, logs e alertas, Application Performance Monitoring (APM) e definição de indicadores e KPIs.Garantir a segurança da infraestrutura, realizando avaliações de vulnerabilidade e gestão de risco.Desenvolver estratégias de release avançadas (blue/green, canary) e criar procedimentos de rollback rápidos e seguros.Documentar a arquitetura, padrões e procedimentos e disseminar boas práticas.Colaborar com as equipes de desenvolvimento e produto, apoiando na resolução de incidentes e evolução das plataformas.Gerenciar e evoluir nossa infraestrutura multicloud (Google Cloud GKE e Azure), garantindo disponibilidade, desempenho e segurança.
Esse papel combina atividades técnicas e de gestão, exigindo integração entre diferentes equipes e funções.Automatizar provisionamento e gerenciamento de recursos usando infraestrutura como código (Terraform).
Administrar clusters Kubernetes (GKE/AKS): configuração de nós e pods, políticas de escalonamento vertical e horizontal, atualizações e segurançaGerenciar e otimizar clusters Kubernetes com nós de GPU para cargas de trabalho de Inteligência Artificial, incluindo o deploy, a observabilidade e a escalabilidade de modelos com Triton Inference Server.Construir, otimizar e monitorar pipelines de integração e entrega contínua (CI/CD) para diferentes necessidades (deploys contínuos, hotfixes, testes de carga, cobertura de código etc.).
Implementar sistemas de observabilidade: criação de dashboards de métricas no Grafana, logs e alertas, Application Performance Monitoring (APM) e definição de indicadores e KPIs.Garantir a segurança da infraestrutura, realizando avaliações de vulnerabilidade e gestão de risco.Desenvolver estratégias de release avançadas (blue/green, canary) e criar procedimentos de rollback rápidos e seguros.Documentar a arquitetura, padrões e procedimentos e disseminar boas práticas.Colaborar com as equipes de desenvolvimento e produto, apoiando na resolução de incidentes e evolução das plataformas.RequisitosSólida experiência com Google Cloud Platform (GCP) e Azure.Domínio de containers e orquestração: Docker, Kubernetes, Helm e serviços gerenciados (GKE/AKS), incluindo experiência com a gestão de nós de GPU e agendamento de cargas de trabalho de IA.Experiência com infraestrutura como código (Terraform), controle de versões (Git) e automação de pipelines (GitLab CI, Jenkins ou similares).
Familiaridade com ferramentas de monitoramento e logging (Grafana, Prometheus...).
Conhecimentos de redes, segurança e sistemas Linux.Experiência em ambientes ágeis (Scrum ou Kanban) e capacidade de comunicação e coordenação entre times multifuncionais.Inglês técnico intermediário para leitura e escrita.DiferenciaisExperiência com outras nuvens (AWS).
Experiência com servidores de inferência de IA, como Triton Inference Server, e familiaridade com práticas de MLOps.Gestão de clusters Redis.Conhecimento na nossa stack de desenvolvimento , , MongoDB).
Scripting para automação (Python, Bash).
Experiência na migração ou gestão de repositórios no GitHub ou GitLab.Prática com segurança da informação, compliance e DevSecOps.BenefíciosContratação no modelo PJ.Jornada de 40 horas semanais com horário flexível.100% remoto30 dias de pausa anual remunerada.Day off no mês do aniversário.Programador(a) Foco em Inteligência Artificial - Salvador
#J-18808-Ljbffr