MASTER DE DADOS E DEVOPS

DescriçãoVocê fará parte do time de SRE/DevSecOps responsável por uma plataforma de dados e inteligência artificial em arquitetura Cloud Native, base estratégica para diversos produtos da companhia. Será um papel essencial na evolução técnica e cultural da infraestrutura, garantindo confiabilidade, escalabilidade, segurança e eficiência operacional. A pessoa nessa posição liderará iniciativas de automação, observabilidade e resiliência, além de capacitar outras equipes a entregarem software com mais qualidade, agilidade e segurança.Responsabilidades e atribuiçõesMonitorar continuamente a saúde dos sistemas, criar alertas eficazes e garantir cobertura proativa de incidentes.Responder rapidamente a incidentes críticos, coordenando mitigação, comunicação e resolução.Gerir mudanças, atualizações e implantações com foco em segurança, estabilidade e disponibilidade.Construir e manter pipelines, bibliotecas e automações para provisionamento, deploy e operação em ambientes Cloud de alta disponibilidade.Estabelecer e garantir padrões de security by design em infraestrutura, código e dados.Projetar e evoluir soluções de observabilidade ponta a ponta, integrando logs, métricas, traces e eventos.Gerenciar e melhorar indicadores de confiabilidade (SLIs, SLOs, MTTR, MTTA).Conduzir post-mortems blameless e implementar ações corretivas e preventivas.Influenciar decisões arquiteturais e operacionais visando resiliência, escalabilidade e custo eficiente.Documentar padrões técnicos, playbooks e comunicar impactos técnicos em linguagem de negócio.Definir prioridades estratégicas do backlog de SRE, equilibrando confiabilidade, velocidade de entrega, segurança e custos.Apoiar auditorias, conformidade e governança de segurança em alinhamento com times de risco e compliance.Requisitos e qualificaçõesDomínio de conceitos avançados de SRE, DevSecOps e gestão de incidentes.Automação de infraestrutura e pipelines em alto nível, utilizando Shell, Python, Go, Node.js ou Groovy.Experiência com monitoramento e observabilidade distribuída (Prometheus, Grafana, Loki, ELK/Elastic Stack, Datadog, New Relic, OpenTelemetry).Atuação sólida com Cloud pública (GCP, AWS ou equivalente), incluindo provisionamento, automação e otimização de custos.Experiência em CI/CD e DevSecOps avançado, com ferramentas como Git/GitOps, Jenkins, ArgoCD, Maven, SonarQube/Cloud.Proficiência em contêineres e orquestração (Docker, Kubernetes) e Infraestrutura como Código (Terraform, Ansible, CloudFormation, Chef).Vivência com serviços de mensageria e data streaming como Kafka, Redis Streams, Google Pub/Sub, Dataflow.Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL, incluindo PostgreSQL, AloyDB, MySQL, MongoDB, Elasticsearch, BigQuery.Experiência em gestão de incidentes e troubleshooting em sistemas complexos, utilizando PagerDuty, Opsgenie, StatusPage, Splunk ou equivalentes.Conhecimento em segurança da informação, compliance e governança de ambientes cloud (LGPD, Privacy by Design, SAST/DAST, IAM, Secret Management).Familiaridade com ambientes de alto volume de dados, tráfego e experiência com design resiliente.Experiência ou interesse em DataOps/MLOps, atuando com pipelines de dados e IA em larga escala (desejável).Background em arquitetura e desenvolvimento de software, com domínio de versionamento, APIs, microserviços e padrões REST/gRPC.Vivência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban ou similares).Uso de IA assistiva e ferramentas de produtividade como GitHub Copilot, ChatGPT ou similares (diferencial).Capacidade de mentorar e influenciar tecnicamente outros times, promovendo cultura de automação, segurança e confiabilidade e fomentando a cultura de ownership sobre sistemas em produção.