Engenheiro de Dados Pleno

Somos Atvos Na Atvos, produzimos e comercializamos etanol, açúcar VHP e energia elétrica a partir da cana-de-açúcar e da biomassa. Nossa energia vai além do negócio: está nas pessoas e no nosso jeito de ser. Com capacidade para abastecer mais de 60 milhões de carros com etanol, adoçar milhões de festas com nosso açúcar e levar energia para o bem-estar de mais de 20 milhões de pessoas, também somos destaque na emissão de CBIOs. Atuamos com responsabilidade, desenvolvendo comunidades, cuidando do meio ambiente e transformando vidas. Aqui na Atvos lideramos a transição energética para mover o mundo e transformar vidas. Confira mais da nossa empresa pelo site: #VemPraAtvos Aqui, diversidade é essencial Nossas vagas são destinadas a todos, com incentivo á participação de mulheres e PCDs. Descrição da vaga: Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar no desenvolvimento e evolução da nossa plataforma de dados, com foco em GCP, BigQuery e pipelines escaláveis. Essa pessoa será responsável por projetar arquiteturas de dados robustas, garantir governança e qualidade da informação e atuar de forma colaborativa com times de BI, Data Science e negócio, apoiando a tomada de decisão e a criação de soluções analíticas de alto impacto. Responsabilidades e atribuições: Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, confiáveis e eficientes, utilizando Google Cloud Platform (GCP). Desenvolver e evoluir a arquitetura de dados, incluindo camadas de ingestão, processamento e disponibilização para consumo analítico. Atuar com BigQuery, Cloud Storage e Composer (Airflow) na orquestração e transformação de dados. Implementar boas práticas de DataOps, engenharia de software e automação (versionamento, CI/CD). Garantir a qualidade, segurança e governança dos dados, utilizando ferramentas como Data Catalog e Dataplex. Trabalhar de forma colaborativa com times de Business Intelligence (BI), Data Science/MLOps e Automação (RPA), entendendo as necessidades do negócio e traduzindo-as em soluções de dados. Monitorar a performance da plataforma de dados, propondo otimizações de custo e desempenho. Apoiar a evolução da plataforma de dados para novos casos de uso. Requisitos e qualificações: Conhecimento em Cloud (AWS, GCP ou Azure). Domínio de SQL e experiência prática com BigQuery. Conhecimento avançado em Python para processamento e automação de dados. Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines, como Airflow / Composer. Conhecimento de conceitos de DataOps e boas práticas de engenharia de software (Git, CI/CD). Vivência na construção de pipelines de dados end-to-end e camadas de acesso para usuários. Diferenciais: Experiência com Databricks, Spark ou outras tecnologias de Big Data. Familiaridade com conceitos de Machine Learning e MLOps. Experiência prévia com arquitetura medalhão (bronze, silver, gold). Informações adicionais: Nosso modelo de trabalho é híbrido , com três dias presenciais por semana em nosso escritório em Pinheiros/SP. Um ambiente colaborativo, diverso e conectado com o propósito de produzir energia limpa e renovável, impulsionando o futuro sustentável do país. Benefícios que fortalecem nossa energia Na Atvos, acreditamos que cuidar das pessoas é essencial para transformar o amanhã . Por isso, oferecemos um pacote de benefícios pensado para apoiar seu bem-estar, desenvolvimento e qualidade de vida dentro e fora do campo ou do escritório. Confira o que você encontra por aqui: PLR anual , de acordo com seu desenvolvimento Assistência médica Assistência odontológica Vale Refeição Vale Transporte ou Estacionamento Auxílio Creche Previdência privada TotalPass – para cuidar da sua saúde física e mental Seguro de Vida Programa Indicação de Talentos Atvos – indique profissionais que compartilhem nosso propósito e seja reconhecido por isso Aqui, crescer com consistência significa unir inovação, sustentabilidade e propósito para gerar impacto positivo nas pessoas, nos negócios e no planeta. Se você acredita em um futuro movido por energia limpa e por gente que faz a diferença, vem transformar o amanhã com a gente.