Data Engineer

Context & EnvironmentAtuação em equipe multicultural de geociências e reservatórios, com interação proativa com ativos da afiliada e comunicação transversal com a matriz da TotalEnergies. Suporte a estudos de geociências de ativos não operados e do campo de Lapa, oferecendo expertise em ciência de dados para ferramentas automatizadas e análises avançadas. ActivitiesO colaborador deve realizar suas atividades em conformidade com o Sistema de Gestão HSE, alinhado aos Princípios One Maestro, visando proteger a integridade das pessoas, preservar o meio ambiente e os recursos, contribuindo para melhorar a eficiência energética e a descarbonização dos ativos e reputação da empresa. Desenvolvimento de soluções automatizadas para otimizar a gestão de dados Colaborar com a equipe de gestão de dados para garantir o tratamento eficiente e o uso estratégico dos dados de geociências.Desenvolver e manter fluxos de trabalho automatizados para coleta, limpeza, pré-processamento, integridade e controle de qualidade dos dados. Suporte ao desenvolvimento e a implementação de soluções automatizadas voltadas para os processos de gestão de dados em geociências.Aplicar técnicas de mineração de dados e análise exploratória para entender a estrutura dos dados, detectar anomalias e identificar padrões. Criar relatórios e visualizações consistentes para a equipe GSR e outras partes interessadas usando Power BI, Tableau e dashboards personalizados. Ponto focal para Inovação e Ciência de Dados para equipes de Gestão de Ativos Acompanhar o programa de inovação da afiliada e o desenvolvimento de projetos OBO conforme as necessidades dos ativos. Responsável por projetar, implementar e manter a arquitetura Lakehouse de dados, garantindo escalabilidade e desempenho alinhados às necessidades dos ativos. Manter a arquitetura tecnológica de dados de produção OBO no Lakehouse, validando regras, gerenciando exceções manualmente e garantindo controle de qualidade. Desenvolver ferramentas para a equipe de Suporte Técnico OBO. Identificar requisitos para projetos de inovação, recomendar soluções digitais e implementar metodologias avançadas para melhorar a análise e interpretação de dados. Manter-se atualizado com os avanços em ciência de dados. Criar ferramentas para automatizar coleta de dados, melhorar o controle de qualidade e desenvolver dashboards para suporte à tomada de decisão. Suporte ao Monitoramento e Gestão de Reservatórios Realizar o controle de qualidade dos dados, formatação e carregamento na base dados PI dos ativos não operados. Atuar proativamente na identificação e resolução de quaisquer problemas que possam surgir.Suporte ao monitoramento de reservatórios por meio da automação dos fluxos de carregamento de dados e da melhoria dos painéis de produção (T-MORE/Power BI). Manter fluxos de trabalho ETL automatizados. Integrar e pré-processar dados diversos (relatórios de produção, dados de poços e topside) para garantir consistência e qualidade. Suporte a Gestão de Reservatórios no desenvolvimento de ferramentas digitais, incluindo abordagens automatizadas com ciência de dados e dashboards, para formalizar metodologias e fluxos de trabalho aplicáveis a toda a afiliada, além de ferramentas de previsão de produção de curto prazo. Trabalhar em colaboração com geocientistas, engenheiros e outras partes interessadas para fornecer soluções baseadas em dados. Interação com Entidades da Matriz (HQ) Manter contato com especialistas da matriz e garantir comunicação eficiente sobre serviços e aplicações fornecidos por HQ. Responsabilidades Ser o principal ponto de contato para projetos de ciência de dados e automação na Gestão de Ativos, colaborando com TI, Inovação e HQ. Alinhar-se aos Planos de Gestão de Reservatórios para desenvolver ferramentas que promovam comportamento orientado por dados e automação em estudos 2G&R. Liderar o desenvolvimento e promoção de soluções automatizadas para processos de gestão de dados. Demonstrar proatividade e construir relações sólidas com stakeholders para garantir execução eficaz dos projetos. Candidate ProfileGraduação/Mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Tecnologia da Informação ou áreas relacionadas. Mais de 8 anos de experiência em ciência de dados e engenharia de dados, com foco em tecnologias Lakehouse e frameworks de processamento de big data (Apache Spark). Familiaridade com gerenciamento de banco de dados, ferramentas ETL e orquestração de pipelines de dados. Proficiência em Python, Java, Scala e SQL. Experiência prévia com dados de Reservatórios/Produção, PI; OFM/Spotfire é um diferencial. Conhecimento do ciclo de vida básico do negócio de E&P (Exploração & Produção) de petróleo e gás. Habilidades analíticas e de resolução de problemas, com capacidade eficiente de solucionar questões de dados. Fluência em Português e Inglês; francês é um diferencial. Boas habilidades interpessoais, de comunicação e iniciativa. Additional InformationTotalEnergies values diversity, promotes individual growth and offers equal opportunity careers.Apply Facebook Email X LinkedIn