Manager Analytics

Há 4 semanas

Campinas, São Paulo, Brasil Addvisor Group Tempo integral
Desenhar, desenvolver e ser dono(a) dos modelos estatísticos, de otimização e Machine Learning que sustentam as funcionalidades da CatExpert.ai. Criar e Evoluir Algoritmos Para Otimização de sortimento Geração e avaliação de planogramas Recomendações de SKUs Fair Share of Shelf, space elasticity e clusterização de lojas Garantir que os modelos sejam robustos, escaláveis, explicáveis e alinhados aos indicadores de negócio (ex.: crescimento de receita, participação de categoria). Agentic AI e Inteligência Artificial Generativa Liderar a implementação de fluxos de Agentic AI, permitindo recomendações autônomas e multi-etapas. Avaliar e integrar soluções baseadas em LLMs para geração de insights, explicações automáticas e interações em linguagem natural. Acompanhar tendências e frameworks emergentes (LangGraph, AutoGen, CrewAI), propondo aplicações práticas no produto. Conexão entre dados e negócio Atuar em parceria próxima com times globais de Category Management e mercado. Traduzir problemas complexos de negócio em soluções analíticas bem estruturadas. Validar resultados com stakeholders e iterar rapidamente para garantir impacto comercial. Contribuir com visão crítica e conhecimento de CPG/FMCG, especialmente em contexto de varejo e categorias. Influência e comunicação executiva Apresentar metodologias, resultados e trade-offs de forma clara, visual e orientada a negócio para lideranças seniores. Criar documentação metodológica acessível para públicos técnicos e não técnicos. Representar a área de Analytics em fóruns estratégicos e comparações com ferramentas de mercado. Gestão e desenvolvimento de pessoas Liderar e desenvolver um time de 2 a 3 cientistas de dados. Definir direcionamento técnico, revisar entregas e apoiar o crescimento profissional do time. Disseminar boas práticas de modelagem, experimentação e qualidade de código. Requisitos Ingles Avancado Formação Mestrado ou PhD em Estatística, Matemática Aplicada, Pesquisa Operacional, Ciência da Computação ou áreas correlatas ou Graduação com sólida experiência em Analytics avançado / Data Science. Experiência necessária Experiência comprovada no desenvolvimento e implantação de modelos analíticos em produção, em escala. Vivência prévia em CPG, Varejo ou FMCG, com exposição a category management, trade marketing ou retail analytics. Experiência atuando junto a áreas de negócio, traduzindo problemas e garantindo adoção das soluções. Atuação em produtos de dados ou IA, não apenas modelos isolados. Conhecimentos técnicos Python avançado (NumPy, Pandas, Scikit-learn, princípios de OOP). Estatística e modelagem: regressões, modelos bayesianos, testes de hipóteses, design de experimentos. Machine Learning supervisionado e não supervisionado. Otimização: programação linear, inteira, métodos estocásticos e heurísticas. Conceitos de Agentic AI, LLMs, RAG e MLOps. SQL e manipulação de dados em larga escala. Diferenciais Experiência com ferramentas de Category Management (JDA, SpacePlano, ShelfIQ). Conhecimento em planogramação, space planning ou shelf optimization. Azure, Databricks, Spark, Docker ou CI/CD.