Cientista de Dados

1. A Nexa nasceu em 1998, e desde o princípio, mantém-se focada na excelência e no relacionamento com os clientes.

Atende grandes e médias empresas de diferentes segmentos, espalhadas por diversos estados do Brasil e no exterior, sempre trabalhando para que os clientes, onde quer que estejam, possam desenvolver seus negócios com segurança e tranquilidade. Com foco na qualidade e no compromisso com as entregas contratadas, a credibilidade é o maior patrimônio, pois acredita que grandes realizações se constroem com boas relações.

Responsabilidades e Tarefas da Função

• Trabalhar com parceiros de negócios, engenheiros de dados e times de tecnologia para desenvolvimento de soluções;
• Atuar como representante de Advanced Anaytics em projetos estratégicos das áreas corporativas e industriais;
• Construir modelos de aprendizado de máquina e estatísticos para prever resultados futuros;
• Realizar análises exploratórias de dados para descobrir padrões e tendências, validar hipóteses e gerar insights de negócio;
• Implementar, testar, fazer deploy, documentar e depurar pipeline de dados e de machine learning;
• Evoluir o roadmap tecnológico pesquisando e acompanhando a evolução das tecnologias e mercados;
• Entender os componentes de BI&Analytics da NEXA e como eles se integram para atender as demandas de Negócio.

Requisitos Obrigatórios

• Ensino superior completo nas áreas de Ciência da Computação, Engenharias, Sistemas de Informação, ou áreas correlatas;
• Pelo menos 3 anos de experiência relevante como cientista de dados;
• Experiência com linguagem de programação Python, SQL e Spark;
• Experiência com o processo de ciência de dados, incluindo atividades de análise exploratória de dados, preparação dos dados, desenvolvimento de modelos preditivos e implantação;
• Experiência em técnicas de Machine Learning (Classificação, Regressão) e ferramentas/bibliotecas Open Source (SciKit Learn, Tensorflow, Pytorch, Jupyter);
• Experiência com deploy de modelos em nuvem (Azure, Databricks, Docker e Mlflow);
• Experiência em ambiente Data Lakehouse;
• Conhecimento em modelos de series temporais;
• Conhecimento em Otimização;
• Conhecimento em ferramentas de Machine Learning Operations (MLOps).

Requisitos Complementares

• Conhecimento em nuvem Azure;
• Conhecimento em Deep Learning;
• Conhecimento na linguagem de programação R;
• Conhecimento em tecnologias de IoT (MQTT, LoRa, OPCUA);
• Conhecimento no desenvolvimento de aplicações utilizando LLM (GPT3.5, GPT4, e similares);
• Conhecimento de técnicas para Processamento de Linguagem Natural (NLP);
• Experiência anterior no setor industrial, mineração ou metalúrgico;
• Certificações Microsoft DP100, Databricks Machine Learning Associate, e correlatas;
• Espanhol.

Modelo

• Presencial em Três Marias ou Híbrido em BH ou cidades próximas a Três Marias.