Engenheiro(a) DevOps

O que buscamos?

Estamos à procura de um(a) engenheiro(a) DevOps para integrar e fortalecer nossa equipe técnica.

Atribuições principais:  

 Atuará como Engenheiro de Machine Learning e atividades relacionadas a MLOps.

Implementar e gerenciar uma infraestrutura na nuvem, com ênfase em AWS EKS.

Um papel crucial será na evolução e manutenção dos ambientes utilizando ferramentas de infraestrutura como código, como terraform e terragrunt.

Manutenção de pipelines de CI/CD, e apoio constante aos times para troubleshooting de erros em aplicações. Ter conhecimentos em monitoramento com FluentBit, Prometheus & Grafana e também AppDynamics/DataDog. Além disso, espera-se apoio para avaliação contínua do sistema, identificando gargalos e sugerindo melhorias.

A conformidade com padrões de segurança é essencial, assim como a colaboração estreita com as equipes de desenvolvimento e operações para impulsionar a inovação e aprimoramento contínuo dos processos de MLOps. Permanecer atualizado com as tendências e tecnologias em MLOps e AWS, adaptando-se rapidamente às mudanças no ambiente tecnológico, será fundamental para o sucesso nesta posição.

Requisitos:

 Imprescindível: Experiência em Machine Learning Engineering e/ou conhecimento em servidores de inferência com GPU (NVIDIA Triton Inference Server ou Tensorflow Serving).

Controle de Versão: Proficiência no uso do Git e experiência com AWS CodeCommit.

Conhecimento do GitLab é um diferencial.

Integração e Entrega Contínua (CI/CD): Experiência comprovada com AWS CodePipeline para processos de CI/CD. Conhecimento em Jenkins é imprescindível.

Monitoramento e Log: Experiência com FluentBit, AWS Athena, Prometheus & Grafana para monitoramento e visualização de métricas. Familiaridade com AppDynamics ou DataDog para insights de performance/erro. Orquestração de Containers: Experiência comprovada com Kubernetes, com ênfase no uso de AWS EKS, Karpenter e Keda.

Balanceamento de Carga e Proxy Reverso: Experiência com NGINX.

Infraestrutura como Código: Proficiência no uso de Terraform e Terragrunt.

AWS: Sólidos conhecimentos em serviços AWS, com foco em ferramentas relacionadas a MLOps.

Localidade da posição:  Esta é uma posição Anywhere Office, você irá atuar % remoto.

Por que construir sua carreira na Meta?

Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente dinâmico e desafiador, onde os profissionais têm oportunidade para interagir com diferentes tecnologias, participar de todos os tipos de projetos, trazer novas ideias e de trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo. Além disso, somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo a Great Place to Work e uma das 10 empresas que mais cresce no país há 3 anos consecutivos, segundo o Anuário Informática Hoje.

Quais são nossos valores?

- Somos pessoas servindo pessoas

- Pensamos e agimos como donos

- Temos gana por performance

- Crescemos e aprendemos juntos

- Buscamos excelência e a simplicidade

- Temos inovação e criatividade no nosso DNA

Todas as pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins. Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades.

Se identificou? Então, #VemSerMeta