Especialista Cientista de Dados II
3 semanas atrás
Área: Data Lab
Subárea: Data Engineer
Como Especialista em Ciência de Dados, você terá um papel central no time, utilizando sua experiência e conhecimentos em programação, tratamento e análise de dados, modelagem e machine learning para compreender e resolver complexos problemas de negócios. Você será responsável pela liderança técnica de uma equipe de cientistas de dados assim como pela interação da equipe com os times de engenharia e negócios.
Responsabilidades:
- Desenvolver e implementar análises de dados avançadas e modelos de Machine Learning;
- Manipular eficientemente grandes volumes de dados;
- Colaborar com times de Engenharia de Dados, Produtos e de Negócios para entender as necessidades e sugerir soluções orientadas a dados;
- Explorar continuamente novas fontes de dados e técnicas de análise com foco em melhoria contínua de modelos;
- Apresentar os resultados e recomendações para stakeholders e times executivos;
- Se manter atualizado com as tendências em Ciência de Dados e indústrias correlatas;
- Desenhar roadmaps de desenvolvimento de produtos data-driven em concordância com as necessidades de negócio;
- Orientar tecnicamente os demais integrantes do time Manter-se atualizado com as últimas pesquisas e avanços em GenAI.
Qualifications
Requisitos: Bacharelado em Ciência de Dados, Estatística, Ciências da Computação ou cursos relacionados;
Desejável: pós-graduação ou mestrado em alguma das áreas correlatas;
- Experiência em modelagem estatística nos setores de crédito e seguros será considerado um diferencial;
- Sólidos conhecimentos em Python, principalmente em manipulação de dados, bibliotecas de análise (ex. Pandas, Numpy) e frameworks de Machine Learning (ex. scikit-learn, TensorFlow);
- Experiência na manipulação de grandes bases de dados, em especial armazenadas em ambiente Hadoop (HDFS), processamento distribuído de dados (PySpark) e linguagem SQL;
- Experiência em desenvolver e implantar modelos de Machine Learning, com bons conhecimentos em validação, tuning e monitoramento de modelos;
- Habilidade para o entendimento e a resolução de problemas de negócios de forma versátil e ágil;
- Habilidade de comunicação com pares, áreas parceiras e executivos, incluindo apresentações e tradução de insights em ações de negócios;
- Colaboração e trabalho em equipe;
- Aprendizado constante;
- Inglês avançado;
Conhecimento, habilidades e experiência:
- Data Science;
- Machine Learning;
- genAI;
- Python;
- Estatística;
- Computação em nuvem.
Principais responsabilidades:
- Desenvolvimento de modelos;
- Entendimento de negócio.
O que você trará para o papel:
- Capacity e projetos.
Additional Information
A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
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