Engenharia de Dados

Há 6 dias


Barueri, São Paulo, Brasil GFT TECHNOLOGIES SE Tempo inteiro
Engenharia de Dados (ServiceNow) -

Localização:

Alphaville - Barueri, BR,

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados com expertise em SAS e conhecimento em Azure Databricks , para atuar na integração com o pipeline de dados corporativo .

O profissional será responsável pelo desenvolvimento de pipelines de ingestão e transformação de dados , além de estruturar arquiteturas de dados modernas e automatizar fluxos de processamento .

Requisitos e qualificações

  • Desenvolver pipelines de ingestão e transformação de dados a partir de SAS .
  • Construir e otimizar processos ETL/ELT em Azure Databricks , utilizando Spark/PySpark .
  • Estruturar arquitetura de dados seguindo o modelo Medallion (Bronze, Silver, Gold) .
  • Conhecimentos técnicos necessários
  • SAS (extração, transformação e integração de dados).
  • Azure Databricks (desenvolvimento de pipelines e processamento distribuído).
  • ETL/ELT em ambientes de Big Data.
  • Integração com ServiceNow .
  • Diferenciais
  • Experiência em automação de deploys (CI/CD).
  • Conhecimento em DataOps e boas práticas de governança de dados.
  • Vivência em ambientes cloud Azure .
  • Perfil e Competências
  • Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados de forma estruturada e eficiente.
  • Proatividade na busca por melhorias em processos de ingestão e transformação.
  • Visão analítica e foco em qualidade e governança dos dados.
  • Boa comunicação para interação com equipes multidisciplinares.
Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

  • Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
  • Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
  • Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
  • Tenha habilidades de resolução de problemas ;
  • Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ;
  • Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 20 países, a GFT emprega mais de 12.000 pessoas ao redor do mundo, sendo 4.000 pessoas no Brasil.

Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.

Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

O que oferecemos
  • Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
  • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
  • Programas de incentivo à Certificações.
  • Horário de trabalho flexível.
  • Salários competitivos.
  • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
  • Possibilidade de carreira internacional.
  • Wellhub eTotalPass.
  • Previdência Privada.
  • Assistência Médica.
  • Assistência Odontológica.
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    Há 6 dias


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    O que buscamos: Profissional que atue com Engenharia de Dados. Requisitos e qualificações: Construção do pipeline de replicação e sincronização dos dados de contato entre diferentes controladores de dados. Experiência avançada em engenharia de dados, com foco em ingestão, transformação e orquestração de dados. Domínio de ferramentas de...

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    Há 7 dias


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    Há 4 dias


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    Há 3 dias


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    1 semana atrás


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    O que buscamos: Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento, implementação e gestão de pipelines de dados robustos e eficientes. O(a) profissional será responsável por garantir a coleta, transformação e disponibilização de dados para análises estratégicas, além de construir arquiteturas de dados...

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    1 semana atrás


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    O que buscamos: Profissional que atue com Engenharia de Dados. Requisitos e qualificações: Experiência com conhecimentos avançados nas linguagens de programação Python. Experiência na arquitetura de pipeline de dados e big data. Experiência na Stack de Dados AWS (ex. Amazon Athena, Lambda, EMR, Glue, S3, EC2 e Lake Foudantion). Experiência com...

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    Há 6 dias


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    Há 4 dias


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    Há 3 dias


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