Senior Analytics Engineer #969162"

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants. Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais : Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós :

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam : Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. A Dexian está comprometida com a responsabilidade social corporativa e, investe em programas que apoiam a diversidade e inclusão.

Se você compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar

Nosso Cliente :

Esta vaga irá atender nosso cliente, uma grande multinacional no segmento de petróleo e gás.

O que esperar do seu dia a dia de trabalho :

Você será responsável por trabalhar com estruturas de dados de média a alta complexidade, transformando, modelando e visualizando informações de forma eficiente. Atuará diretamente com Snowflake, DBT e Power BI, sendo essencial para dar suporte a decisões estratégicas por meio de dados confiáveis e bem estruturados. O papel exige domínio técnico, pensamento analítico e habilidade para comunicar conceitos complexos a públicos técnicos e não técnicos em inglês.

• Trabalhar com dados estruturados em Snowflake, realizando transformações com DBT e visualizações com Power BI.
• Projetar e implementar modelos de dados complexos, utilizando práticas como normalização, desnormalização, star schema e snowflake schema.
• Desenvolver e otimizar processos de ingestão de dados com Azure Data Factory (ADF).
• Criar modelos DBT com foco em performance e validação de dados por meio de testes.
• Otimizar consultas e aplicar estratégias de performance no ambiente Snowflake.
• Criar dashboards e relatórios interativos no Power BI, implementando lógicas em DAX e mantendo modelos semânticos.
• Comunicar insights e resultados para stakeholders técnicos e não técnicos, utilizando inglês avançado.

• Experiência prática com SQL, DBT, ADF, DAX, Power BI e Snowflake.
• Sólido conhecimento em modelagem de dados e conceitos de data warehousing.
• Domínio de plataformas em nuvem, especialmente Azure, com foco em armazenamento, integração e processamento de dados.
• Proficiência em SQL e DAX para manipulação e análise de dados.
• Experiência com visualizações eficientes e interativas no Power BI.
• Inglês nível 5 para comunicação com stakeholders internacionais.

• PL-300 : Power BI Data Analyst Associate
• DP-203 : Azure Data Engineer Associate
• SnowPro Core Certification
• SnowPro Advanced : Data Analyst
• SnowPro Advanced : Data Engineer (DEA-C02)

• Conhecimento em linguagens como Python e PowerQuery.
• Proatividade na melhoria contínua de pipelines e modelos de dados.
• Capacidade de atuar de forma colaborativa em ambientes de alta complexidade técnica.