Tech lead de dados presencial londrina pr

Overview

Join to apply for the Tech lead de dados presencial londrina pr role at Netvagas .

Somos a primeira fintech do Brasil que cria e opera Mini Bancos. Permitimos que empreendedores abram suas próprias securitizadoras para realizar empréstimos e operações de recebíveis. Nosso propósito é viabilizar o acesso a soluções que geram crédito, liberdade e oportunidade de negócios para quem quer empreender. Estamos em busca de um Tech Lead de Dados para integrar nossa equipe de Tecnologia e construir as soluções de dados mais inovadoras do país. Confiamos em squads autônomas responsáveis por todo o ciclo de vida de desenvolvimento de dados, da concepção à implantação. Se você se sente à vontade com nossa stack de dados, valoriza um ambiente de trabalho saudável, colaborativo e de alta performance, e quer usar dados para mudar o mercado, essa vaga é para você.

Responsabilidades e Atribuições

• Liderar o projeto e o desenvolvimento de soluções de engenharia e ciência de dados, desde a coleta e transformação até a disponibilização para consumo.
• Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e robustas, utilizando modelos dimensionais (Medalhão, Star Schema/Snowflake) para otimizar o consumo de dados.
• Ser referência técnica, de processos e padrões para o time de Dados.
• Apoiar o time de produtos e as áreas de negócio na viabilidade técnica de novas demandas de dados, estimando esforços e tempo de desenvolvimento.
• Conectar ativamente as soluções de dados aos objetivos de negócio, buscando sempre maximizar o valor entregue ao cliente e à empresa através de insights de dados.
• Liderar a aplicação de Inteligência Artificial no desenvolvimento de soluções e na construção de aplicações de dados, explorando o potencial da IA para otimização e inovação.

Gestão e Desenvolvimento de Equipe

• Gerenciar o desempenho, o desenvolvimento profissional e o dia a dia dos profissionais de dados da squad.
• Oferecer feedbacks, mentorias e fomentar um ambiente de colaboração e aprendizado contínuo.
• Remover impedimentos para a equipe, acompanhando seu progresso e assegurando o alinhamento com as metas.

Qualidade e Governança de Dados

• Garantir a qualidade e integridade dos dados em todo o pipeline, implementando testes e monitoramentos robustos.
• Diagnosticar, depurar e solucionar problemas de dados e pipelines.
• Elaborar documentação técnica detalhada para modelos de dados, pipelines e arquiteturas.

Requisitos e Qualificações

• Arquitetura de Solução de Dados: Capacidade de projetar sistemas de dados escaláveis, flexíveis e robustos que atendam às necessidades de negócio.
• Modelagem e Transformação de Dados: Profundo conhecimento em modelagem de dados (dimensional, Star Schema, Snowflake) e experiência prática com transformações de dados em escala.
• Qualidade e Governança de Dados: Experiência em garantir a qualidade e a consistência dos dados, incluindo estratégias de testes e validação.
• Conhecimento em Banco de Dados: Sólida experiência com SQL avançado e familiaridade com diferentes tipos de bancos de dados (relacionais e não relacionais).
• Habilidade comprovada em comunicação e liderança, com forte capacidade de trabalho em equipe e de gestão de pessoas, incluindo mentorias e desenvolvimento de talentos.
• Proatividade na identificação e resolução de problemas, além de um pensamento crítico em situações desafiadoras.
• Visão de Negócio e Estratégia: Capacidade de alinhar as decisões técnicas com os objetivos estratégicos da empresa e influenciar a roadmap de dados com insights tecnológicos.
• Orientação para o Cliente: Forte capacidade de entender as necessidades dos usuários de dados e áreas de negócio, garantindo que as soluções desenvolvidas agreguem valor e proporcionem uma excelente experiência de consumo de dados.
• Mentalidade AI-First: Abordagem proativa na identificação e implementação de soluções baseadas em IA para otimizar processos e criar produtos de dados inovadores.

Diferenciais

• Experiência com desenvolvimento de aplicações financeiras para o mercado de crédito.
• Familiaridade com conceitos de Data Mesh ou Data Lakehouse.

Principais Tecnologias Utilizadas

• Bancos de Dados: SQL Avançado
• Ferramentas de ETL/ELT: Airbyte, Apache Airflow
• Transformações de Dados: DBT (SQL e Python - Pandas/PySpark)
• Visualização e BI: Metabase, Looker, PowerBI
• Arquitetura de Dados: Dimensional (Medalhão, Star Schema, Snowflake)
• APIs (para integração de dados)

Informações Adicionais

• Necessário presencial 3 dias no escritório
• Plano de saúde Unimed (co participativo)
• Plano odontológico Uniodonto
• WellHub/Gympass
• Auxílio psicológico e nutricional gratuito
• Day off no mês do aniversário
• Debênture para colaboradores que rende 140% do CDI

Se você se identificou com a gente e quer fazer parte da transformação do mercado de crédito, junte-se ao time

#J-18808-Ljbffr

---