Tech lead de dados presencial londrina pr

Overview

Be among the first 25 applicants. We are the first fintech in Brazil that creates and operates Mini Banks. We enable entrepreneurs to open their own securitizadoras to originate loans and receivables. Our mission is to enable access to solutions that generate credit, freedom, and opportunity for those who want to undertake. We are seeking a Tech Lead de Dados to join our Technology team and build the most innovative data solutions in the country. The ideal candidate will lead and manage the Data team and steer technical and strategic data projects with a strong focus on innovation and applying Artificial Intelligence.

Responsibilities and Duties

• Liderar o projeto e o desenvolvimento de soluções de engenharia e ciência de dados, desde a coleta e transformação até a disponibilização para consumo.
• Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e robustas, utilizando modelos dimensionais (Medalhão, Star Schema/Snowflake) para otimizar o consumo de dados.
• Ser referência técnica, de processos e padrões para o time de Dados.
• Apoiar o time de produtos e as áreas de negócio na viabilidade técnica de novas demandas de dados, estimando esforços e tempo de desenvolvimento.
• Conectar ativamente as soluções de dados aos objetivos de negócio, buscando sempre maximizar o valor entregue ao cliente e à empresa através de insights de dados.
• Liderar a aplicação de Inteligência Artificial no desenvolvimento de soluções e na construção de aplicações de dados, explorando o potencial da IA para otimização e inovação.

Gestão e Desenvolvimento de Equipe

• Gerenciar o desempenho, o desenvolvimento profissional e o dia a dia dos profissionais de dados da squad.
• Oferecer feedbacks, mentorias e fomentar um ambiente de colaboração e aprendizado contínuo.
• Remover impedimentos para a equipe, acompanhando seu progresso e assegurando o alinhamento com as metas.

Qualidade e Governança de Dados

• Garantir a qualidade e integridade dos dados em todo o pipeline, implementando testes e monitoramentos robustos.
• Diagnosticar, depurar e solucionar problemas de dados e pipelines.
• Elaborar documentação técnica detalhada para modelos de dados, pipelines e arquiteturas.

Requisitos e Qualificações

• Arquitetura de Solução de Dados: Capacidade de projetar sistemas de dados escaláveis, flexíveis e robustos que atendam às necessidades de negócio.
• Modelagem e Transformação de Dados: Profundo conhecimento em modelagem de dados (dimensional, Star Schema, Snowflake) e experiência prática com transformações de dados em escala.
• Qualidade e Governança de Dados: Experiência em garantir a qualidade e a consistência dos dados, incluindo estratégias de testes e validação.
• Conhecimento em Banco de Dados: Sólida experiência com SQL avançado e familiaridade com diferentes tipos de bancos de dados (relacionais e não relacionais).
• Habilidade comprovada em comunicação e liderança, com forte capacidade de trabalho em equipe e de gestão de pessoas, incluindo mentorias e desenvolvimento de talentos.
• Proatividade na identificação e resolução de problemas, além de um pensamento crítico em situações desafiadoras.
• Visão de Negócio e Estratégia: Capacidade de alinhar as decisões técnicas com os objetivos estratégicos da empresa e influenciar a roadmap de dados com insights tecnológicos.
• Orientação para o Cliente: Forte capacidade de entender as necessidades dos usuários de dados e áreas de negócio, garantindo que as soluções desenvolvidas agreguem valor e proporcionem uma excelente experiência de consumo de dados.
• Mentalidade AI-First: Abordagem proativa na identificação e implementação de soluções baseadas em IA para otimizar processos e criar produtos de dados inovadores.

Diferenciais

• Experiência com desenvolvimento de aplicações financeiras para o mercado de crédito.
• Familiaridade com conceitos de Data Mesh ou Data Lakehouse.

Principais Tecnologias Utilizadas

• Bancos de Dados: SQL Avançado
• Ferramentas de ETL/ELT: Airbyte, Apache Airflow
• Transformações de Dados: DBT (SQL e Python - Pandas/PySpark)
• Visualização e BI: Metabase, Looker, PowerBI
• Arquitetura de Dados: Dimensional (Medalhão, Star Schema, Snowflake)
• APIs (para integração de dados)

Informações Adicionais

• Necessário presencial 3 dias no escritório
• Plano de saúde Unimed (co participação)
• Plano odontológico Uniodonto
• WellHub/Gympass
• Auxílio psicológico e nutricional gratuito
• Day off no mês do aniversário
• Debênture para colaboradores que rende 140% do CDI

Como se candidatar

Se você se identificou com a gente e quer fazer parte da transformação do mercado de crédito, junte-se ao time

Senioridade

• Mid-Senior level

Tipo de contratação

• Full-time

Função

• Engineering and Information Technology

Indústria

• Human Resources Services

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