Analista de Dados Sênior

Nosso propósito é claro e consistente:

A Exame é, e sempre foi, referência em negócios do Brasil e, desde 2020, faz parte do Grupo BTG Pactual. Vivemos um momento único de expansão, consolidando um ecossistema que une Mídia e Educação com a mesma força e qualidade que construíram nossa reputação ao longo de quase 60 anos .

Nossa frente editorial segue como um dos pilares da marca, com revista, site, podcasts, especiais e realities que alcançam milhões de pessoas e influenciam decisões em todo o país. É dessa credibilidade e dessa capacidade de informar com profundidade que nasce nossa expansão para a educação .

Na frente de educação, ampliamos nosso impacto ao conectar pessoas e empresas em todos os níveis. Unimos a força das nossas frentes editoriais a um portfólio educacional robusto, com produtos que abrangem da formação inicial à alta liderança, com cursos de graduação, MBAs, projetos In Company e programas de formação de C-Levels e Conselheiros organizacionais (os HIPs).

Celebrar o empreendedorismo ao informar, formar e reconhecer quem transforma o presente e inspira um futuro melhor.

O que você vai encontrar nos bastidores de Dados:

Você fará parte de uma área estratégica, responsável por construir e evoluir a fundação de dados da empresa. O ambiente valoriza alta performance técnica, autonomia, pensamento crítico e qualidade da informação. Aqui, há espaço real para propor soluções, testar novas tecnologias, elevar o nível técnico do time e gerar impacto estrutural no negócio, com atuação próxima à arquitetura e à engenharia de dados.

Você será peça-chave na transformação de grandes volumes de dados brutos em modelos analíticos estruturados, confiáveis e escaláveis, utilizando as melhores práticas de engenharia e analytics. A atuação será predominantemente técnica, com foco em arquitetura, qualidade e eficiência, indo além do suporte operacional ao negócio. Entre as principais responsabilidades estão:

• Desenvolver e otimizar queries SQL complexas para extração, transformação e análise de grandes volumes de dados em BigQuery e Databricks;
• Projetar, implementar e manter pipelines de transformação de dados utilizando dbt, aplicando conceitos de engenharia de software como versionamento, testes automatizados e documentação;
• Explorar dados para responder a perguntas complexas de negócio, equilibrando análises ad-hoc e entregas rápidas de alto impacto com projetos analíticos estruturados;
• Utilizar ferramentas de IA e LLMs no fluxo de trabalho para acelerar escrita de código, otimização de queries, documentação e debugging;
• Garantir a qualidade, integridade, confiabilidade e governança dos dados que alimentam a camada de visualização e as ferramentas de tomada de decisão;
• Atuar em parceria próxima com a Engenharia de Dados na definição de arquiteturas de ingestão, modelagem dimensional e evolução da stack de dados;
• Identificar gargalos técnicos e propor melhorias contínuas na infraestrutura analítica.

Requisitos:

• Nível avançado ou fluente em SQL, com capacidade de escrever queries performáticas, uso de CTEs, window functions e otimização de consultas;
• Vivência prática com soluções de Cloud Data Warehousing (experiência com BigQuery ou Databricks é um diferencial relevante);
• Experiência com ferramentas de transformação de dados, preferencialmente dbt (Data Build Tool);
• Conhecimento em Git e controle de versão;
• Experiência prévia com modelagem de dados e arquitetura de dados moderna;
• Familiaridade com ferramentas de visualização de dados para construção da camada final de consumo;
• Forte pensamento crítico, raciocínio lógico e habilidade para resolver problemas complexos com código e dados de forma escalável.

Diferenciais:

• Mindset fortemente orientado à confiabilidade da informação, com atenção a testes e qualidade ao longo de toda a esteira de dados (Data Quality);
• Capacidade de traduzir regras de negócio complexas em modelos de dados eficientes, bem estruturados e documentados;
• Autonomia técnica para investigar problemas na origem, debugar pipelines e propor melhorias estruturais;
• Perfil curioso e atualizado, com interesse genuíno em novas tecnologias e práticas modernas de dados;
• Paixão por elevar a barra técnica do time, contribuindo com boas práticas, padrões e discussões arquiteturais.

Nossos princípios culturais:

• Valorizamos o esforço que gera impacto nos resultados
• Inovamos com coragem e responsabilidade
• Jogamos juntos, sempre
• Cuidamos da Exame como um bem comum

Nosso modelo de trabalho:

• Os times trabalham 100% presencial. Nosso escritório fica na Rua da Consolação 1601, Consolação, São Paulo/SP