Gerente de Ciências de Dados

Descrição da empresa
Um dos nossos objetivos é sermos reconhecidos como uma companhia ágil, voltada a tecnologia e inovação. Portanto, acreditamos que trabalhar conectados como um time único e em um ambiente dinâmico e desafiador é extremamente importante para o crescimento pessoal e profissional dos nossos colaboradores. Para isso, buscamos pessoas engajadas e comprometidas com o nosso propósito, que se adaptem facilmente às contínuas mudanças e mantenham as atitudes positivas, mesmo em circunstâncias desafiadoras.
Descrição da vaga
**Unidade de Negócio / Vice Presidência**:Agri Business
**Área**: Data Science
O profissional atuará como product owner/gerente de ciência de dados em um time focado no desenvolvimento de modelos e atributos no agronegócio, bem como em atividades relacionadas à venda, como realização de análises e backtest e auxiliar em automatizações, respondendo ao gerente executivo.
**Quais serão suas principais entregas?**
- Garantir visão integral do módulo dentro do contexto maior do Agro;
- Garantir alinhamento entre visão estratégica / gerencial e a tática / técnica;
- Gerenciar o roadmap e backlog, garantindo sua execução junto a stakeholders;
- Orientar o Lead Data Scientist quanto aos itens, faseamento e prioridades do roadmap;
- Melhorar processos e interfaces em alinhamento com os demais times Agro Data Science;
- Buscar melhorar a qualidade de vida dos colaboradores;
- Traduzir os valores do negócio para a língua de ciência de dados e vice-versa.
Qualificações
**O que estamos buscando em você**
- Experiência com liderança de times e atividades de ciência de dados;
- Experiência em pesquisa em nível de mestrado em Física, Matemática, Engenharia, Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas; (e.g. iniciação científica, portfolio de projetos, premiações em competições etc) também serão considerados.
- Fluência em Python (jupyter, numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn etc);
- Conhecimento e experiência em métodos de Machine Learning e Data Science, tais como aprendizagem supervisionada (regressão e classificação), não supervisionada (clustering, redução dimensional), algoritmos específicos de aprendizagem como Boosting, Random Forest, KNN, Redes Neurais, etc) e conhecimento de métricas de performance de modelos (Precision, Recall, ROC, F1, Accuracy, Gini, KS, etc);
- Inglês avançado (leitura, escrita e compreensão oral).
**Desejável**
- Experiência com modelagem de risco de crédito;
- Experiência acadêmica ou profissional em Agronegócio;
- Experiência com processamento de imagens e sensoriamento remoto.
- Doutorado;
- Experiência com engenharia de software e engenharia de Machine Learning;
- Conhecimento em Hadoop, Spark/Pyspark, Pig etc;
- Conhecimento em ambiente Cloud (preferencialmente AWS);
- Conhecimento em Scala ou Java;
- Espanhol e inglês fluente.
Informações adicionais
**O que te oferecemos como diferencial**
- Temos importantes reconhecimentos do mercado como selo Ideia Sustentável e WEPS - Empresas empoderando mulheres. Além disso, fomos considerados, pela quinta vez consecutiva, uma das empresas mais inovadoras do mundo pela revista Forbes.
- Temos muito cuidado com o bem-estar dos nossos colaboradores Em nossos escritórios, mantemos uma estrutura que conta com diversos profissionais e serviços ligados à saúde como massagem, RPG, psicólogo, sala de relaxamento e muito mais Além disso, temos alguns benefícios diferenciais como licença maternidade e paternidade estendida, horário de trabalho flexível, programa de participação nos lucros e resultados e o Share Saving - programa de ações para todos os funcionários da Experian
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