Data Product Pleno

Job type: Full-time employee Full-time employee

• Pessoas que ousam o impossível
• Que sonham os sonhos dos nossos clientes
• Abraçamos diferentes perspectivas
• Liberdade com responsabilidade
• Oportunidade de construir algo novo
• Colaboração e Flexibilidade
• Oportunidade de participar da desmaterialização do mercado financeiro

Como é o nosso time de Data Engineering

O time de Dados da Dock tem um papel fundamental e estratégico no dia a dia da nossa empresa, desde administração dos nossos bancos de dados até a criação de produtos e suporte à decisão. Ele é composto por Data Engineers, Data Products, Data Scientists, Desenvolvedores e DBA's. Acreditamos que para cada solução podemos ter um caminho e estamos sempre abertos às novas ideias que agreguem valor.

Data Product foca em construir produtos de dados com valor direto para o negócio , colaborando com áreas de produto, negócios e engenharia.

E o dia a dia como será?

• Ser responsável pela definição, construção e evolução de produtos de dados com foco em escalabilidade, confiabilidade e valor para o negócio;
• Atuar de forma colaborativa com times de engenharia, produto, analytics e áreas de negócio para entender necessidades, definir requisitos e priorizar entregas;
• Criar e manter contratos de dados claros e versionáveis, garantindo o alinhamento entre produtores e consumidores de dados;
• Garantir a governança, qualidade e observabilidade dos produtos de dados, acompanhando métricas como frescor, latência, uso e confiabilidade;
• Automatizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados por meio de pipelines escaláveis e auditáveis;
• Desenvolver e manter modelos de dados otimizados para análise, respeitando boas práticas de modelagem analítica e integridade;
• Documentar e disseminar os produtos de dados construídos, promovendo sua reutilização e compreensão dentro da organização;
• Apoiar decisões estratégicas do negócio por meio de produtos de dados que sustentem análises, métricas e iniciativas de Advanced Analytics;
• Atuar com ownership técnico e de produto, propondo melhorias contínuas com base em feedback de usuários e evolução dos objetivos de negócio;
• Fomentar a cultura data-driven e o uso consciente de dados em escala em toda a organização.

O que esperamos de você?

• Sólidos conhecimentos em ambientes AWS (S3, RDS, Glue, RedShift, Lambda, Athena, Lake Formation, EMR, entre outros);
• Domínio em linguagem SQL para análise e transformação de dados;
• Programação em Python (ou similar) voltada para automação e manipulação de dados;
• Experiência em construção e orquestração de pipelines com Apache Airflow;
• Conhecimento em processamento distribuído com Spark, Databricks ou EMR;
• Familiaridade com Metabase ou outras ferramentas de visualização para apoiar o consumo dos produtos de dados;
• Mentalidade orientada a produto, com interesse genuíno em criar soluções que geram valor e impacto.

É desejável que você tenha:

• Experiência em desenvolvimento e manutenção de produtos de dados reutilizáveis e governados;
• Vivência com contratos de dados (data contracts), versionamento e SLAs de dados;
• Conhecimento em pipelines de dados e ETL/ELT com ferramentas como Airflow, dbt, Spark ou similares;
• Domínio em modelagem de dados analítica (Kimball, Data Vault ou star schema);
• Conhecimento em boas práticas de governança, DataOps e confiabilidade de dados;
• Familiaridade com métricas de produto de dados (uso, latência, disponibilidade, aderência);
• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL, NoSQL);
• Habilidade com ferramentas de visualização e consumo de dados (Metabase, Tableau, Power BI ou similares);
• Capacidade de alinhar aspectos técnicos e de negócio, atuando como ponte entre engenharia e áreas estratégicas.

E quais são os benefícios?

• Remote first*: política flexível de contratação, a depender da função aplicada e necessidade da área;
• Auxílio alimentação (mercado & restaurante);
• Plano de saúde e odontológico;
• Orientação ergonômica;
• Wellhub e TotalPass;
• Auxílio mensal para despesas remote first;
• Previdência privada após 6 meses de trabalho;
• Licença parental estendida;
• Auxílio creche;
• Auxílio para pais de filhos especiais;
• Disponibilidade de coworking no Brasil inteiro

*A Dock prioriza a política Remote First como modelo de trabalho. Entretanto, em algumas áreas específicas, a atuação presencial pode ser exigida.

A Dock respeita a pluralidade de identidades e trabalha para promover uma cultura inclusiva. Não fazemos distinção de raça, cor, religião, identidade de gênero, orientação sexual, nacionalidade, deficiência ou idade em nenhuma etapa do processo seletivo, reforçando nosso compromisso com a diversidade.

Somos Dockers. Juntos construímos um futuro melhor. Inimaginável. Inesperado. Sem amarras.

Todos os dias, tornamos o universo financeiro mais simples, fácil e amplamente disponível. Fazemos isso questionando verdades estabelecidas, mudando conceitos e projetando o novo.

Nós realmente acreditamos na tecnologia para a evolução dos nossos clientes e para transformar o papel das finanças em todo o mundo, impulsionando a sociedade.

Se você também acredita nesse futuro, vem construir ele com a gente