Pessoa Desenvolvedora Machine Learning II

Há 18 horas


Região Geográfica Intermediária de Sorocaba, Brasil Instituto Nacional de Telecomunicações - Inatel Tempo inteiro

Psicólogo | Tech Recruiter - Instituto Nacional de Telecomunicações

O Inatel está recrutando Especialista para atuar na liderança técnica de projetos de Machine Learning, no Inatel Competence Center - PDI SW.

Responsabilidades e atribuições

  • Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicando uma visão clara e estratégica para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science na Instituição;
  • Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
  • Aplicar e conceber arquitetura de soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML;
  • Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
  • Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
  • Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
  • Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;
  • Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.

Requisitos e qualificações

Ensino Superior Completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;

Experiência em:

  • Linguagem de programação Python ou Go;
  • Métodos estatísticos para análise de dados;
  • Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
  • Arquitetura em microserviços;
  • Desenvolvimento de aplicações web modernas;
  • Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse).

Conhecimentos em:

  • Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow;
  • Melhores práticas de desenvolvimento;
  • Metodologias ágeis;
  • Conhecimento em soluções SDN;
  • Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
  • Conhecimentos em Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
  • Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.

Informações adicionais

Horário das atividades: Segunda a sexta, das 8h as 12h e das 13h30 as 17h30.

Local das atividades: As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho "home office".

#J-18808-Ljbffr
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