Machine Learning Engineer

2 semanas atrás

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DESCRIÇÃO

Inglês Avançado

Estamos em busca de um Machine Learning Engineer (MLE) para atuar na interseção entre aprendizado de máquina/aprendizado profundo, tecnologia de nuvem e arquitetura de microsserviços. Você aplicará as melhores práticas de MLOps, incluindo versionamento de código e dados, além da implementação de modelos em produção. Além disso, terá a oportunidade de desenvolver novos recursos do produto, influenciar decisões de engenharia e contribuir para a evolução da arquitetura tecnológica. Seu trabalho envolverá a construção de código escalável e bem documentado, revisão de código e design, além de otimizar desempenho e confiabilidade dos sistemas.

Responsabilidades

  • Você trabalhará na interseção da aplicação de soluções de aprendizado de máquina/aprendizado profundo, usando as melhores tecnologias de nuvem e arquitetura de microsserviços.
  • Utilizar as melhores práticas de MLOps, incluindo serviço de modelo, controle de versão de dados e código.
  • Criar e implantar novos recursos do produto do início ao fim, incluindo desenvolver e lançar novos modelos em produção.
  • Revisar e influenciar o projeto de engenharia, arquitetura e tecnologia de vários produtos.
  • Construir código para produção, seguindo padrões de design e estilo de código.
  • Documentar processos e criar artefatos compartilháveis.
  • Revisar a qualidade do código e do design de colegas.
  • Melhorar desempenho e confiabilidade do sistema.
  • Desenvolver ferramentas internas para aumentar a produtividade.
  • Colaborar com a equipe para manter alta qualidade de código.
  • Orientar e treinar membros juniores.

Qualificações

  • Proficiência com pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels, tensorflow.
  • Bacharel em engenharia ou áreas relacionadas.
  • Boa compreensão de computação estatística e processamento paralelo.
  • Experiência com tensorflow avançado distribuído, numpy, numba, cudf, cupy, mpi, joblib.
  • Conhecimento de gerenciamento de memória e processamento paralelo em Python.
  • Familiaridade com MKL, BLAS, LLVM, Ray.
  • Forte em codificação Python e uso de IDEs como VSC ou PyCharm.
  • Experiência com controle de versão usando Git.
  • Experiência em ambientes ágeis, nuvem pública, APIs RESTful e conteinerização.
  • Sólida base em estruturas de dados e algoritmos.
  • Experiência com arquitetura de microsserviços, design orientado a domínio, serviços RESTful e conteinerização Docker.

Atuação: Campinas - SP.

  • Local de trabalho: Campinas, SP
  • Regime de contratação: PJ
  • Jornada: Período integral
  • Nível: Mid-Senior

REQUISITOS

Ensino superior completo

VALORIZADO

Experiência entre 5 e 10 anos

Senioridade
  • Mid-Senior level
Tipo de contratação
  • Full-time
Área de atuação
  • Engenharia e Tecnologia da Informação
Indústrias
  • Serviços de TI e Consultoria de TI
#J-18808-Ljbffr

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