Engenheiro (a) de Machine Learning Pleno

Engenheiro (a) de Machine Learning PlenoEngenheiro (a) de Machine Learning Pleno

No Luizalabs, trabalhamos com autonomia e responsabilidade. Nossa equipe multidisciplinar e autogerenciável trabalha com foco em resultados, rompendo barreiras e elevando o nível técnico para gerar impacto real no negócio.

Agimos com velocidade e eficiência, entregando soluções inovadoras com frequência. Aqui, a liberdade criativa se une à expertise técnica, empoderando você a usar e desenvolver tecnologias de ponta que transformam a vida de milhões de pessoas.

Engenharia de Machine Learning

O Magalu reúne os profissionais dessa especialidade para que sejam o centro de excelência técnica dentro da Tribo de AI Products, atuando de forma direta com problemas complexos e de grande escala.

Sua atuação será relacionada ao catálogo de produtos, buscando através da Inteligência Artificial tornar os processos mais dinâmicos, ágeis e assertivos. Nessa frente atuará diretamente com problemas de classificação, extração de atributos e matching de produtos. Produtizando soluções de maneira robustas, escaláveis e eficientes.

Na tribo de IA Products temos senso de comunidade a fim de auxiliar cada um dos engenheiros de Machine Learning a elevar a barra técnica nas suas atuações em times multidisciplinares de diferentes escopos. Sua expertise em MLOps e engenharia de software será crucial para garantir a eficiência e a escalabilidade dos produtos.

Conhecimentos e habilidades necessários

• Experiência em arquitetura de soluções;
• Excelente habilidade em programação em Python;
• Conhecimentos sobre conteinerização em Docker;
• Conhecimento de Kubernetes
• Conhecimento de computação na nuvem; storage, mensageria, computação sob demanda, data warehousing (preferencialmente no GCP);
• Conhecimento sobre a criação e execução de testes unitários (pytest);
• Conhecimento sobre o processo de criação de soluções de Ciência de Dados e ciclo de vida de modelos de Machine Learning (MLOps);
• Habilidade de se comunicar com pessoas do time de negócios e das demais áreas de engenharia/ciência de dados;
• Conhecimento de CI/CD
  
  

Conhecimentos e habilidades diferenciais

• Conhecimento de Dask/PySpark
• Conhecimentos sobre job scheduler e sistemas de orquestração (Airflow);
• Conhecimento de Kubeflow
• Conhecimentos de LLMs, IA Generativa e engenharia de Prompt
• Conhecimentos de Word Embeddings, Transformers
• Conhecimento em Hugging face e modelos pré-treinados
  
  

Dia a dia de um Engenheiro de Machine Learning:

• Estar antenado em oportunidades que possam ter grandes impactos no negócio, e promover Pocs de possíveis implementações.
• Ajudar a garantir a aplicação de padrões de desenvolvimento, documentação e arquitetura para modelos e experimentos.
• Garantir os padrões de arquitetura e design docs do Luizalabs;
• Definir a arquitetura de soluções de ML reprodutíveis, escaláveis e monitoradas para o ambiente de produção, garantindo boas práticas de arquitetura de sistemas;
• Auxiliar os outros times nas etapas de Feature Selection e Feature Engineering em pipelines de execução recorrente seguindo boas práticas de Engenharia de Dados;
• Encapsular modelos de ML na forma de códigos estruturados para treinamento recorrente seguindo boas práticas de MLOps;
• Expor modelos de machine learning de forma escalável e com alta disponibilidade para uso em ambiente de produção seguindo boas práticas de MLOps;
• Estruturar a comunicação entre modelos de ML em produção e Feature Stores com alta disponibilidade frente a uma forte atualização dos dados;
• Gerenciar o ciclo de vida dos modelos de machine learning para acompanhamento de parâmetros, métricas e artefatos garantindo boas práticas de Ciência de Dados.
• Criar novas bibliotecas e serviços para aprimorar nossos processos, tempo de entrega e reduzindo custos.
• Garantir a observabilidade do modelo em produção.
  
  

Nossos valores nos unem e nossas diferenças nos impulsionam. Mais do que igualdade, buscamos a equidade, construindo um ambiente de diversidade onde cada pessoa, independentemente de gênero, etnia, raça, orientação sexual, religião ou deficiência, sente-se acolhida e livre para ser autêntica.

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