
Machine Learning Engineer
2 semanas atrás
Prazer, somos a Huna
- Deeptech brasileira construindo o futuro do diagnóstico precoce de câncer para 99% da humanidade usando inteligência artificial e exames de rotina
:) Construímos tecnologias robustas, éticas e responsáveis para ampliar o acesso à saúde… e que bom que você quer fazer parte dessa trajetória com a gente
:) Estamos contratando para vaga de PESSOA ENGENHEIRA DE MACHINE LEARNING (MLOps) (Pleno) - até dia 21 de Março
Esta é uma vaga full-time e remote-first , com preferência para candidatos baseados em São Paulo (Capital e RM) e Rio de Janeiro.
É importante ter disponibilidade para viagens ocasionais (e alguns eventos nas sedes da empresa em ambas cidades).
- Pesquisar e implementar algoritmos e ferramentas de Machine Learning apropriados para resolver problemas específicos na área da saúde, como diagnóstico auxiliado por IA, previsão de riscos, personalização de tratamentos e análise de imagens médicas;
- Desenvolver aplicações de Machine Learning de acordo com os requisitos, utilizando linguagens de programação como Python e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn;
- Estudar e transformar protótipos de ciência de dados em soluções escaláveis e robustas;
- Ampliar bibliotecas e estruturas de ML existentes para atender às necessidades específicas das aplicações;
- Selecionar conjuntos de dados apropriados para treinar os modelos de Machine Learning, realizando a limpeza, a transformação e a preparação dos dados;
- Escolher métodos de representação de dados eficazes para otimizar o desempenho dos modelos;
- Realizar análises estatísticas e ajustes finos nos modelos, utilizando resultados de testes para melhorar a acurácia e a eficiência;
- Treinar e retreinar os sistemas de Machine Learning quando necessário, utilizando técnicas de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço;
- Otimizar os modelos para garantir o desempenho, a escalabilidade e a eficiência em ambientes de produção.
- Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.
- Experiência mínima de 2 (dois) anos na função.
- Experiência com linguagens de programação como Python e bibliotecas de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn.
- Inglês avançado.
- Conhecimento de algoritmos de Machine Learning, como regressão, classificação, clustering e deep learning.
- Habilidade em processar e analisar grandes conjuntos de dados.
- Familiaridade com ferramentas de controle de versão, como Git.
- Disponibilidade para viagens eventuais.
- Pós-Graduação (Mestrado ou Doutorado - completa ou em andamento) em áreas correlatas.
- Conhecimento de processamento de linguagem natural (PNL) ou visão computacional.
- Familiaridade com plataformas de cloud computing, especialmente GCP, AWS ou Azure.
- Experiência prévia (acadêmica ou profissional) com manipulação de dados clínicos/médicos e/ou vivência no setor de saúde.
- Remuneração compatível com o mercado.
- Benefício flexível (Caju).
- Benefício de saúde (Gympass).
- Benefício de educação.
- Possibilidade de participar de programa de S.O.P.
- Rotina remote-first (remoto preferencial).
- Short-Fridays.
- Flexibilidade de horários na rotina.
- Day-off de aniversário.
- Emendas de feriados nacionais.
> Se você acha que essa vaga é a sua cara, inscreva-se na vaga diretamente pelo ou por email ******.
> Se conhece alguém que se encaixa no perfil, compartilhe
LEMBRETE: O prazo vai até dia 21 de Março.
Somente candidatos selecionados receberão feedback para as próximas etapas.
:)
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