Chapter Data Scientist | BEES Personalization

O BEES é nosso aplicativo B2B, voltado a pequenos e médios varejistas do mundo todo. Usando o BEES, comerciantes e donos de bares de todo o mundo podem fazer pedidos para abastecer seus estoques, programar entregas, acessar dados do próprio negócio e muito mais. No BEES, nosso sonho é um só: fazer nossas pessoas, nossos usuários e nossos parceiros prosperarem A AB InBev é a cervejaria líder global e uma das 5 principais empresas de produtos de consumo do mundo. Com mais de 500 marcas no portfólio, somos número um em muitos dos principais mercados de cerveja. No Brasil, somos responsáveis por marcas como Brahma, Skol, Antarctica e Guaraná e temos muito orgulho em tornar o mundo um lugar com mais razões para brindar Sobre a vaga O(a) Chapter Data Scientist será responsável por liderar a estratégia de ciência de dados no BEES, construindo e desenvolvendo um time de alto desempenho. Atuará como referência técnica sênior, garantindo a entrega de soluções escaláveis e relevantes de machine learning e inteligência artificial, alinhadas aos objetivos estratégicos da companhia. Além disso, terá papel fundamental na inovação, colaboração multifuncional e excelência em práticas de ciência de dados. Responsabilidades: Gerenciar e desenvolver um time de ciência de dados de 10 a 14 pessoas, promovendo colaboração, autonomia e alta performance. Definir e liderar a estratégia de curto, médio e longo prazo para Data Science, alinhando-a aos objetivos da empresa e atuando como referência técnica. Supervisionar o desenvolvimento e a implementação de modelos escaláveis de machine learning e IA relevantes para o negócio. Trabalhar em estreita colaboração com engenharia, produto, operações e liderança para priorizar e entregar soluções impactantes baseadas em dados. Promover excelência por meio de reutilização, automação e monitoramento de modelos nos fluxos de trabalho de ciência de dados. Estar atualizado(a) sobre tecnologias emergentes, trazendo ferramentas e metodologias inovadoras para a prática do time. Requisitos: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas quantitativas; Mestrado ou PhD fortemente desejável. Experiência em liderança de times de ciência de dados, com forte habilidade em gestão de pessoas e cultura de equipe saudável. Conhecimento em técnicas de machine learning e frameworks de experimentação, com aplicação em problemas reais como personalização, otimização ou previsão. Domínio em Python e PySpark para manipulação de dados, modelagem e fluxos de produção escaláveis. Experiência sólida em arquitetura e otimização de fluxos de processamento de dados usando Databricks, Azure e Spark. Familiaridade com pipelines de CI/CD, versionamento (ex.: GitHub) e ferramentas de automação para operações confiáveis e escaláveis de machine learning. Excelente comunicação, com capacidade de traduzir tópicos técnicos complexos para públicos técnicos e não técnicos. Forte capacidade de planejamento e organização, gerenciando múltiplas prioridades em ambientes dinâmicos. Inglês avançado ou fluente, com experiência em times globais e multifuncionais. Experiência com estratégias de portfólio (ex.: técnicas de recomendação e gestão de audiência). Vivência em ambientes de inovação ou tecnologias emergentes, como GenAI. O que oferecemos: Bônus baseado em desempenho Bônus de assiduidade Plano de previdência privada Vale-refeição Seguro saúde, odontológico e de vida Descontos em medicamentos Subsídio para cuidados infantis Descontos em produtos Ambev Vale Materiais Escolares Plataformas de idiomas e treinamentos #J-18808-Ljbffr