Engenheiro de machine learning sênior

4 semanas atrás


HOME OFFICE, Brasil Benner Tempo inteiro

   Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática, Física ou áreas correlatas;

   Proficiência em Python e SQL;

   Conhecimento em plataformas de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP);

   Familiaridade com APIs RESTful, conteinerização (Docker) e orquestração (Kubernetes);

   Forte experiência com versionamento de código (Git, por exemplo);

   Conhecimento em ferramentas de monitoramento de modelos em produção;

   Experiência prática com MLOps e ferramentas como MLflow, Airflow ou similares;

   Capacidade de implementar soluções de IA em ambientes de produção, com foco em escalabilidade e segurança;

   Experiência com APIs de LLMs (Large Language Models);

   Boa comunicação e facilidade para trabalhar com equipes multidisciplinares.

Será um diferencial se você tiver:

   Conhecimento em técnicas de governança e segurança aplicadas à IA generativa;

   Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation) e outras técnicas avançadas de IA generativa;

   Conhecimento em C# para integração com sistemas existentes;

   Experiência em ambientes ágeis e metodologias como Scrum ou Kanban.

Estamos em busca de um Engenheiro de Machine Learning Sênior para atuar na convergência entre aprendizado de máquina/aprendizado profundo, tecnologias em nuvem e arquitetura de sistemas. O profissional será responsável pela criação e implementação de modelos estatísticos avançados, algoritmos de machine learning e soluções de inteligência artificial generativa. Atuará com foco em boas práticas de MLOps, incluindo versionamento de código e dados, além da implantação e monitoramento de modelos em produção, desempenhando um papel estratégico no desenvolvimento dos nossos produtos de IA.

   Aplicar as melhores práticas de MLOps, incluindo versionamento de dados e código, e serviço de modelos;

   Desenvolver novos recursos de produto de ponta a ponta;

   Construir código robusto e escalável para implantação em produção;

   Criar pipelines de implantação e monitoramento de modelos em produção;

   Trabalhar com soluções de Inteligência Artificial Generativa;

   Colaborar com equipes multidisciplinares, demonstrando boa comunicação e espírito de equipe.



  • HOME OFFICE, Brasil Leega Consultoria Tempo inteiro

    Experiência como Engenheiro de Machine Learning atuando com GCP pelo período mínimo de +3 anos; Sólidos conhecimentos em GCP: BigQuery, Composer, Containers, Docker, Dataproc, Cloud Functions e Cloud Storage; Habilidades com linguagens Python e PySpark para transformação de dados; Conhecimentos avançados em banco de dados relacionais e não...


  • HOME OFFICE, Brasil A3Data Tempo inteiro

    (REQUISITOS) Precisamos que tenha experiência com: Azure Databricks; Open Azure AI; Azure Data Factory para criação de pipelines de dados; Conhecimento profundo de Databricks e Azure Datalake; Python (fluente); PySpark; Pipelines de desenvolvimento e implantação de modelos; Docker; Kubernetes; Construção de APIs; CI/CD; Modelos e algoritmos de Machine...


  • HOME OFFICE, Brasil Magazine Luiza Tempo inteiro

    No Luizalabs, trabalhamos com autonomia e responsabilidade. Nossa equipe multidisciplinar e autogerenciável trabalha com foco em resultados, rompendo barreiras e elevando o nível técnico para gerar impacto real no negócio.  Agimos com velocidade e eficiência, entregando soluções inovadoras com frequência. Aqui, a liberdade criativa se une à...


  • HOME OFFICE, Brasil ICTS Tempo inteiro

    Vivência sólida na tradução de problemas de negócio e operacionais em soluções analíticas, de dados e/ou tecnológicas, com foco em resultados ágeis e eficientes. Capacidade de comunicação clara e didática para traduzir análises complexas em narrativas compreensíveis para públicos não técnicos, facilitando a troca de conhecimento e a...

  • Machine learning engineer

    4 semanas atrás


    HOME OFFICE, Brasil Woba Tempo inteiro

    Sobre a Woba: A Woba é a maior rede de escritórios flexíveis por assinatura da América Latina. Nosso modelo oferece às empresas a flexibilidade de adaptar suas estruturas de escritório ao estágio de crescimento atual ou ao modelo de trabalho ideal. Estamos transformando a forma como empresas gerenciam espaços de trabalho, fornecendo soluções que...


  • HOME OFFICE, Brasil A3Data Tempo inteiro

    O que precisamos que você tenha (requisitos): Formação em andamento em Engenharias, Ciência da Computação, Matemática, Estatística ou cursos relacionados; Perfil analítico e colaborativo, focado em resultados, apaixonado por aprender novas tecnologias; Boa capacidade de comunicação, escrita e organização; Disponibilidade para trabalhar em equipe...

  • Machine learning engineer

    4 semanas atrás


    HOME OFFICE, Brasil Premiersoft Tempo inteiro

    Na Premiersoft, transformamos desafios em soluções. Com mais de uma década de pioneirismo em desenvolvimento mobile, somos movidos por um propósito claro: criar experiências tecnológicas que impulsionam o crescimento e a transformação dos nossos clientes. Nosso time, formado por mais de 200 #Heroes, combina expertise técnica com o nosso DNA: Team...


  • HOME OFFICE, Brasil Mollica IT Tempo inteiro

    Buscando projetos internacionais? Então vem com a Mollica IT e encontre a oportunidade certa pra dar match Estamos em busca de profissionais inovadores e criativos, que tenham paixão em crescer, evoluir e  aprender. Qual será a sua missão? Implantar, automatizar e monitorar modelos de machine learning em ambientes de produção; Desenvolver e manter...


  • Home office, Brasil Digisystem Tempo inteiro

    Oportunidade: Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) Full Stack experiente, para atuar em projetos robustos de desenvolvimento, com foco em tecnologias modernas e aplicação de técnicas de Machine Learning e Inteligência Artificial. Atividades: Você será responsável por: Desenvolver soluções escaláveis e seguras com código limpo e testável; ...


  • HOME OFFICE, Brasil Cadastra Tempo inteiro

    O que a Cadastra espera de você: Experiência sólida em Python, com domínio de boas práticas de engenharia de software (OOP, testes, versionamento com Git). Domínio em SQL, com foco em manipulação e transformação de dados em ambientes de larga escala. Vivência com orquestração de workflows de dados, como Apache Airflow ou ferramentas similares....