Product ops pleno

Instrução/Escolaridade:   Mínima: Ensino superior completo em Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Ciência da Computação ou áreas correlatas.  Desejável: Certificações em Product Management, Data Analytics ou DevOps.  Experiência:   Mínima: 2 anos em desenvolvimento de ferramentas, automação de processos ou integração de sistemas.  Desejável: Experiência em projetos complexos de operações de produto ou implementação de soluções escaláveis.  Conhecimentos/Habilidades Técnicas:   Domínio em linguagens de programação como Python e JavaScript;  Experiência com ferramentas de automação e integração (n8n, Zapier, Make);  Sólida compreensão de APIs e conceitos de integração de sistemas;  Habilidade em ferramentas de análise de dados e visualização (Power BI, Looker Studio);  Conhecimento avançado em metodologias ágeis (Scrum, Kanban);  Capacidade de estruturar e monitorar métricas de desempenho do produto.  Habilidades Comportamentais:    Liderança e proatividade na identificação de soluções;  Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita;  Pensamento analítico e orientação para resultados;  Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar com diferentes áreas;  Flexibilidade e adaptação a ambientes dinâmicos. Liderar o desenvolvimento de ferramentas internas e soluções automatizadas para otimizar processos operacionais do time de Produto;  Analisar grandes volumes de dados, criando relatórios e dashboards avançados para orientar a tomada de decisões;  Desenvolver integrações entre sistemas utilizando APIs e linguagens de programação como Python e JavaScript;  Monitorar e otimizar fluxos de trabalho operacionais, identificando gargalos e implementando soluções para eliminá-los;  Gerenciar a configuração e manutenção de ferramentas utilizadas pelo time de Produto, garantindo alto desempenho e acessibilidade;  Criar e revisar documentações detalhadas sobre processos, soluções implementadas e boas práticas operacionais;  Participar de reuniões estratégicas e operacionais, contribuindo com insights baseados em dados para aprimorar as entregas;  Facilitar treinamentos para equipes, promovendo a adoção de novas ferramentas e metodologias;  Analisar e otimizar processos de entrega, garantindo que discovery e delivery estejam alinhados e eficientes;  Definir e monitorar KPIs de eficiência, como tempo médio de entrega (Lead Time), eficiência das sprints e tempo de resposta a incidentes;  Atuar na melhoria contínua dos fluxos operacionais, propondo ajustes nos processos e ferramentas para reduzir desperdícios e aumentar produtividade;  Trabalhar junto aos Product Managers e Product Owners para melhorar a previsibilidade e a capacidade de entrega do time;  Liderar iniciativas de automação para reduzir trabalho manual em processos críticos dentro da operação de produto;  Executar outras atividades correlatas ao cargo, conforme orientação.