Engenharia de ia sênior

4 semanas atrás


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  • Experiência comprovada com LangChain e/ou LangGraph no desenvolvimento de agentes baseados em LLMs.
  • Experiência prática de Databricks para construção de pipelines, orquestração e execução de modelos em escala.
  • Vivência com modelos fundacionais (LLMs) como GPT, LLaMA, Mistral, Claude, entre outros.
  • Conhecimento prático em comunicação entre agentes via MCP e protocolos agent-to-agent.
  • Proficiência em Python e familiaridade com integração de APIs REST.
  • Experiência em RAG, embeddings, vetorização e motores de busca semânticos.
  • Vivência com plataformas de IA na Azure (Azure OpenAI, Azure ML, Azure Data Lake, etc.).
  • Compreensão dos conceitos de segurança e rastreabilidade em arquiteturas baseadas em IA generativa.
  • Familiaridade com conceitos de IA generativa, retrieval-augmented generation (RAG), embeddings e vetorização.

Diferenciais

  • Conhecimento em segurança, controle de acesso e auditoria em ambientes de IA.
  • Experiência com ferramentas como MLflow, Vector Stores (FAISS, Weaviate, Chroma) e observabilidade de modelos.
    • Projetar e desenvolver pipelines e aplicações baseadas em modelos fundacionais (LLMs) com uso de LangChain, LangGraph e arquiteturas orientadas a agentes.
    • Construir, orquestrar e escalar agentes de IA em Databricks, integrando dados, ferramentas e fluxos interativos com alta performance.
    • Explorar, combinar e integrar múltiplos LLMs (open-source e proprietários), adaptando o modelo à tarefa e ao domínio de negócio.
    • Criar agentes capazes de se comunicar com outros sistemas e agentes, utilizando protocolo MCP e comunicação agent-to-agent.
    • Integrar soluções de IA generativa com dados corporativos por meio da plataforma de dados da Azure (Azure Data Lake, Azure ML, Azure OpenAI, etc.).
    • Construir fluxos avançados de IA que envolvem retrieval-augmented generation (RAG), chamadas a APIs, vetorização e persistência de contexto.
    • Trabalhar lado a lado com times de produto, dados, arquitetura e segurança para transformar necessidades de negócio em soluções autônomas e inteligentes.
    • Pesquisar e implementar melhorias contínuas, avaliando novas ferramentas, arquiteturas e abordagens.


  • HOME OFFICE, Brasil mazzatech Tempo inteiro

    100% REMOTO Responsabilidades: Desenvolver e implementar soluções inovadoras de IA usando Python.Projetar e construir aplicações robustas com Large Language Models (LLMs) da OpenAI.Integrar APIs da OpenAI em sistemas existentes e novos produtos.Otimizar e realizar fine-tuning de modelos LLM para casos de uso específicos.Criar APIs escaláveis e...


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    Experiência comprovada com LangChain e/ou LangGraph no desenvolvimento de agentes baseados em LLMs. Domínio prático de Databricks para construção de pipelines, orquestração e execução de modelos em escala. Experiência com modelos fundacionais (LLMs) como GPT, LLaMA, Mistral, Claude, entre outros. Experiência prática em comunicação...


  • HOME OFFICE, Brasil Objective Tempo inteiro

    Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios. Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte-se a nós # Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem...


  • HOME OFFICE, Brasil Grupo Taking Tempo inteiro

    Sobre a posição:Buscamos um Engenheiro de Dados e IA Sênior para liderar o desenvolvimento e a integração de soluções inteligentes utilizando o Google Agent Space e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), como o Gemini. O profissional será responsável por projetar, desenvolver e implantar agentes de IA conversacionais altamente eficientes e...

  • Pessoa especialista em ia

    2 semanas atrás


    HOME OFFICE, Brasil YDUQS - Vagas Tech Tempo inteiro

    Buscamos profissionais com: Ensino Superior completo; Base técnica sólida, compreendendo tanto os aspectos de engenharia de software quanto os princípios fundamentais de inteligência artificial. Conhecimento em Cloud AWS & Azure; Conhecimento em CI/CD; Conhecimento em LLM; Conhecimento sólido em Python; Experiência com testes automatizados;...

  • Pessoa engenheira de ia

    4 semanas atrás


    HOME OFFICE, Brasil BIP Brasil Tempo inteiro

    Formação: Superior completo, porém todos os cursos são bem-vindos Competências esperadas: Vivência no desenvolvimento de sistemas de IA ponta a ponta, incluindo ingestão de dados, feature engineering e deploy Domínio de Python e bibliotecas/frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, FastAPI, MLflow etc. Experiência com infraestruturas de...


  • HOME OFFICE, Brasil Venturus Tempo inteiro

    Quem estamos buscando?Buscamos uma pessoa Engenheira de Software ou Pesquisadora em Inteligência Artificial altamente qualificada e apaixonada por robótica autônoma para integrar um projeto em nossa equipe no Centro de Excelência em Inteligência Artificial. Você será fundamental no desenvolvimento de algoritmos de Deep Learning (DL) para a...


  • HOME OFFICE, Brasil 3CON | IT & Digital Tempo inteiro

    Estar cursando graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas. Conhecimentos básicos de linguagens de programação como Python, R ou similares. Familiaridade com bibliotecas e frameworks de machine learning, como TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, entre outros. Habilidades em manipulação e análise de...

  • Cientista de dados sênior

    4 semanas atrás


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       Graduação completa em curso de nível superior (Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática, Física ou similar);    Experiência com processos de ETL e análise exploratória de dados;    Vivência com grandes volumes de dados utilizando SQL;    Conhecimento em aprendizado de máquina (machine learning) e aprendizado...


  • HOME OFFICE, Brasil Leega Consultoria Tempo inteiro

    Experiência sólida com gestão de dados corporativos e frameworks de governança (ex: DAMA-DMBOK). Conhecimento prático de plataformas de dados modernas, como Databricks, Azure Data Services e AWS. Familiaridade com práticas de governança em IA, incluindo repositórios de modelos, explicabilidade e ética em IA. Entendimento de estratégias de...