Engenheiro de Machine Learning

Há 8 horas


Uberlândia, Minas Gerais, Brasil recria Tempo inteiro

Estamos contratando: Engenheiro de Machine Learning

Na recria.ai , criamos o Veta , uma solução de Inteligência Artificial para o varejo que transforma dados em decisões rápidas, estratégicas e lucrativas. Nosso propósito é revolucionar a forma como supermercados, drogarias, postos de combustível e outros segmentos do varejo usam seus dados para crescer.

Agora, buscamos um Engenheiro de Machine Learning para se juntar ao nosso time e acelerar a evolução do Veta.

Suas responsabilidades:

  • Desenvolver, treinar e otimizar modelos de Machine Learning;
  • Estruturar pipelines de dados e garantir escalabilidade dos modelos em produção;
  • Trabalhar lado a lado com o time de produto e tecnologia para criar soluções práticas, de impacto real no varejo;
  • Acompanhar métricas de performance dos modelos e propor melhorias contínuas.

O que buscamos:

  • Experiência prática em Machine Learning e Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, ou similares);
  • Conhecimento em manipulação e preparação de dados (SQL, Pandas, Spark é um diferencial);
  • Vivência em colocar modelos em produção (MLOps, APIs, ambientes em cloud);
  • Capacidade analítica, curiosidade e vontade de resolver problemas reais de negócio;
  • Formação ou estudante dos cursos Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.

Diferenciais:

  • Vivência em ambientes de startup/scale-up.

O que oferecemos:

  • Participar da construção de uma solução inovadora que já está transformando o varejo brasileiro.
  • Ambiente colaborativo, dinâmico e com alto nível de autonomia.
  • Oportunidade de crescimento rápido junto com a empresa.
  • Modelo de trabalho 100% presencial no escritório em Uberlândia/MG.

Se você é apaixonado por dados, inteligência artificial e quer fazer parte de um time que está redefinindo o futuro do varejo, essa vaga é para você

Candidate-se enviando seu currículo ou perfil do LinkedIn para

#J-18808-Ljbffr

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