
Engenheiro De Dados
2 semanas atrás
Join to apply for the Engenheiro De Dados & Integrações (Python/Aws) role at Beegol
Sobre a BeegolBeegol é uma plataforma de Machine Learning dedicada a melhorar a Qualidade da Experiência (QoE) de clientes de banda larga e Wi-Fi. Com ferramentas de detecção em tempo real, ajudamos operadoras de telecom a identificar e corrigir problemas antes mesmo que os clientes percebam. Isso significa ações mais rápidas, redução de custos de rede e maior satisfação do usuário.
O desafio Estamos expandindo nosso time e buscamos alguém que seja a ponte entre Ciência de Dados e Engenharia de Software: capaz de transformar análises e pilotos em soluções escaláveis, otimizar código e construir integrações robustas via APIs. Você terá papel essencial para dar suporte a cientistas de dados, arquitetos e DevOps, garantindo que nossas soluções mantenham o padrão de eficiência e inovação que define a Beegol.
Responsabilidades- Apoiar o time de Ciência de Dados na transformação de análises e pilotos em soluções escaláveis.
- Coletar, processar e armazenar dados em larga escala, com foco em eficiência e confiabilidade.
- Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) e rotinas de machine learning em produção.
- Criar e manter integrações de sistemas via APIs (Flask/FastAPI).
- Otimizar código Python para melhor performance e manutenibilidade.
- Orquestrar e monitorar pipelines (Airflow ou equivalentes).
- Trabalhar em conjunto com a arquitetura e DevOps na AWS (ECS, Lambda, S3, CloudWatch).
- Sólido conhecimento em Python, capaz de desenvolver módulos de software reutilizáveis e integráveis.
- Experiência com APIs em Flask/FastAPI.
- SQL avançado e modelagem de bancos de dados relacionais (PostgreSQL ou equivalentes).
- Vivência com plataforma AWS (S3, Lambda, ECS, IAM).
- Conhecimentos de Linux.
- Experiência em orquestração de tarefas (Airflow, Prefect ou similares).
- Capacidade de trabalhar junto a cientistas de dados, transformando protótipos em produção.
- Experiência com tuning e otimização de consultas e pipelines.
- Desejável Conhecimento em distribuição de cargas de dados (Spark, Hadoop ou MapReduce).
- Vivência com deploy de modelos de machine learning.
- Experiência com containers (Docker/Kubernetes).
- Orientado a resultados.
- Versátil e prático.
- Engajado e colaborativo.
- Autodidata, com desejo de aprender constantemente.
- Formação superior em Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
- Inglês técnico.
- Condições: Atuação PJ.
Envie seu CV para ******.
Se tiver pretensão salarial, mencione no e-mail.Saiba mais sobre a Beegol: beegol.com
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