Engenheiro De Dados

Engenheiro de dados pleno - Varg...

Descrição Do Trabalho

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior altamente qualificado, com experiência sólida em Google Cloud Platform (GCP), para integrar nosso time de dados. O profissional será responsável pelo desenvolvimento, otimização e manutenção de pipelines de dados escaláveis e robustos, garantindo a governança, segurança e eficiência do ecossistema de dados da empresa.

Requisitos

• Linguagens Python (avançado), SQL (avançado), Apache Beam
• Orquestração Apache Airflow (Cloud Composer), Workflows automatizados com CI/CD
• Data Architecture Modelagem de dados analíticos, Data Lake, Data Warehouse, Data Vault etc.
• Segurança e Governança Boas práticas de controle de acesso, mascaramento, criptografia, DLP
• Certificações (desejável) GCP Professional Data Engineer, Associate Cloud Engineer
• Comunicação Capacidade de comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos em inglês ou espanhol
• Autonomia e Proatividade Capacidade de trabalhar com independência, tomando iniciativa para resolver problemas e sugerir melhorias
• Trabalho em equipe global Colaboração eficiente com equipes multidisciplinares e distribuídas geograficamente
• Pensamento analítico Habilidade de entender e resolver problemas complexos de dados
• Adaptabilidade Conforto com ambientes dinâmicos, tecnologias em constante evolução
• Organização e gestão de tempo Capacidade de gerenciar múltiplas tarefas e prioridades simultaneamente
• Mentalidade de dono Atitude de responsabilidade, comprometimento e foco em resultados

Locação

Varginha, Minas Gerais

Sobre a Empresa

Somos uma empresa do Grupo Stefanini. Especializados em marketing digital, utilizamos uma abordagem integrada que combina tecnologia, inteligência de dados, design e profundo conhecimento do comportamento do consumidor. Nosso foco está em potencializar os resultados de nossos parceiros, oferecendo soluções que vão desde consultoria estratégica até a execução e acompanhamento dos projetos. Com um time dedicado e altamente qualificado, a Gauge se destaca por sua capacidade de entender as necessidades específicas de cada cliente e entregar resultados de alta performance.

Com forte presença na América Latina e em expansão nos Estados Unidos, estamos sempre na vanguarda, aplicando as últimas tendências de mercado e mantendo um olhar atento à inovação contínua.

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados generalista com excelência técnica em Data Warehousing. O profissional ideal combina sólido conhecimento em ferramentas modernas de engenharia de dados com expertise em modelagem dimensional, priorizando qualidade de código, padronização e testes em todas as entregas.

Sobre o Papel

Você será responsável por construir e evoluir nossa arquitetura de dados, com foco principal em Data Warehouses de alta qualidade seguindo as melhores práticas de star schema. Esperamos alguém que não apenas domine as ferramentas, mas que tenha visão arquitetural e compromisso com excelência técnica.

Responsabilidades Principais

• Projetar e implementar Data Warehouses utilizando modelagem dimensional Star Schema
• Desenvolver e manter tabelas de dimensão e fato com alto padrão de qualidade e performance
• Implementar Slowly Changing Dimensions (SCD) e modelos incrementais conforme necessário
• Criar e otimizar agregações e reports para análises de negócio
• Estabelecer convenções de nomenclatura e padrões de documentação técnica

Engenharia de Dados & Pipelines

• Desenvolver pipelines robustos usando dbt, Airflow e tecnologias AWS (Glue, Athena, Redshift, S3, dentre outras)
• Implementar testes automatizados em todas as camadas (dados, transformações e modelos)
• Orquestrar workflows complexos com monitoramento proativo e alertas inteligentes

Qualidade & Governança

• Implementar testes de qualidade de dados
• Estabelecer controle de versão e práticas de code review
• Criar documentação técnica e catálogos de dados
• Monitorar SLAs de disponibilidade e integridade dos dados

Requisitos Técnicos

Obrigatórios:

• Experiência em engenharia de dados com foco em Data Warehousing
• Expertise comprovada em modelagem dimensional Kimball e Star Schema
• Proficiência avançada em SQL (queries complexas, window functions, CTEs, performance tuning)
• Experiência sólida com dbt (macros, tests, documentation, packages)
• Domínio de Airflow para orquestração de workflows
• Experiência prática com AWS (Glue, Athena, S3, RDS, IAM e outras tecnologias)
• Python intermediário/avançado para automação e scripts

Engenheiro de Dados Databricks

Varginha, Minas Gerais HVAR

Descrição Do Trabalho

Estamos em busca de um(a) Data Engineer Pleno com sólida experiência em Databricks e arquitetura de dados em nuvem, para atuar em projetos de integração, transformação, governança e análise de dados. O(a) profissional terá papel estratégico na criação de pipelines, camadas analíticas e semânticas, garantindo qualidade, performance e suporte a relatórios de negócio.

Responsabilidades

Definir modelos lógicos e físicos a partir da camada Silver, garantindo consistência e escalabilidade.

Desenhar blueprints de integração Databricks Power BI para consumo de dados analíticos.

Desenvolver pipelines de transformação entre as camadas Silver → Trusted → Refined, assegurando qualidade e performance.

Implementar camadas analíticas voltadas para relatórios tributários e financeiros.

Modelar a camada semântica para dashboards de negócio.

Configurar governança e segurança por meio do Unity Catalog.

Realizar testes integrados e homologação de pipelines e dashboards.

Monitorar a performance dos processos e ajustar dashboards conforme necessidades de negócio.

Apoiar a primeira execução de fechamento fiscal, garantindo suporte técnico e confiabilidade.

Treinar usuários finais e entregar a documentação completa da solução.

Experiência

Experiência prática em Databricks (Delta Lake, PySpark, Jobs, Workflows).

Conhecimentos sólidos em modelagem de dados (lógica e física).

Experiência com integração Databricks Power BI.

Conhecimento em Unity Catalog para governança e segurança de dados.

Experiência em testes e homologação de pipelines de dados.

Vivência em projetos fiscais/financeiros será considerada um diferencial.

Inglês Intermediário (para leitura e escrita)

Modelo remoto

Profissional Engenheiro de Dados Jr

Varginha, Minas Gerais Grupo Fleury

Descrição Do Trabalho

Quais são os desafios da área e do cargo:

Esta pessoa irá contribuir com os processos de qualidade em tecnologia do Grupo Fleury por meio de técnicas, ferramentas e parceria entre os times de Digital e Tech da empresa. Fazemos uso da tecnologia e inovação para gerar a movimentação que o mercado precisa. Somos reconhecidos pelo nosso propósito: cuidar das pessoas e buscamos aqueles que compartilham desse ideal.

Deseja trabalhar em um lugar que concilie desafio, agilidade e inovação? Aqui é o lugar.

Principais atividades:

• Auxiliar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados e bancos de dados.
• Colaborar no desenvolvimento de pipelines.
• Participar de projetos sob orientação técnica e mentoria.
• Contribuir na avaliação de novas tecnologias junto ao time.
• Documentar processos e sistemas para garantir continuidade operacional.
• Contribuir para a implementação de práticas de governança de dados.
• Auxiliar na avaliação e incorporação de novas tecnologias.
• Receber mentoria e orientação técnica para desenvolvimento profissional.
• Buscar atualização constante e propor melhorias nos processos.

Requisitos

Buscamos alguém com Graduação em Ciência da Computação ou similar, conhecimento básico em provedores de nuvem, inglês básico, habilidade para criar relatórios simples, experiência básica com pipelines de dados, conhecimento de bancos de dados e data warehousing, Python e SQL básicos, noções de versionamento de código, etc.

Modelo de Trabalho: Horário: Seg a Sex

Profissional Engenheiro de Dados - Sênior

Varginha, Minas Gerais BRQ Digital Solutions

Descrição Do Trabalho

Sobre a vaga

Código da vaga: 51695

Há 31 anos no mercado, a BRQ Digital Solutions se consolidou como uma das maiores empresas de transformação digital do país. Com uma plataforma de serviços end to end, oferecemos as mais eficientes e inovadoras soluções, tecnologias e metodologias, promovendo uma jornada de transformação para grandes marcas, de diferentes segmentos, no Brasil e no exterior.

Nossos 2.500 mil funcionários atuam no modelo de trabalho Anywhere Office e a empresa é destaque como um dos melhores lugares para trabalhar pelo GPTW e Glassdoor.

No nosso BRQ WAY temos a missão de conectar, transformar e empoderar cada um dos nossos profissionais, que por aqui são chamados de feras, para que todos tenham a chance de usar sua paixão para transformar o mundo com tecnologia

Vamos transformar juntos Vem ser fera com a gente.

• Ei #fera em Engenharia de dados, chegou o momento de encarar um novo desafio em sua carreira Venha ser um #ferabrq

- O que procuramos?

Buscamos um #fera com espírito empreendedor e que sabe que é o verdadeiro protagonista do seu sucesso Queremos em nosso time pessoas motivadas por desafios, constante evolução e, claro, que são apaixonadas por tecnologia e transformação

- O que você deve ter?

• Azure Databricks e Azure Data Factory (com foco em suporte, manutenção e criação de pipelines).
• Linguagens de Programação: Python, SQL e PySpark.
• Serviços de Nuvem do Azure: Azure Blob Storage, Azure Web Apps e Azure Container Services
• Conhecimento e aplicação de práticas e ferramentas de DevOps.

Requisitos Desejáveis

• Conhecimento em Prompt AI.
• Experiência com Power BI, incluindo: Desenho de medidas em DAX, construção de visuais, troca de fontes de dados.

- O que temos pra te oferecer?

Mais do que um plano de carreira

... (continua com os pilares de carreira, benefícios, cultura e próximos passos)

Como é trabalhar na BRQ?

Temos um clima descontraído, diversos programas e eventos internos. Adoramos comemorar

Curtiu? Então inscreva-se e venha para o melhor da Transformação Digital com a gente

Outras informações

Varginha, Minas Gerais Luxoft

Varginha, Minas Gerais Elios Talent

Popularidade e Localização

Em que locais posso encontrar esses empregos?

#J-18808-Ljbffr

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