Engenheiro de dados aws pleno
3 semanas atrás
Na Venice, usamos a tecnologia e a inovação para transformar desafios em soluções digitais eficientes. Buscamos um Engenheiro de dados Pleno - AWS. Se você é curioso, proativo e gosta de desafios, essa pode ser a oportunidade ideal para crescer e evoluir com a gente
O Engenheiro de dados Pleno - AWS é responsável por:
- Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis em AWS Glue, Apache Spark e serviços nativos AWS;
- Construir e otimizar arquiteturas de dados distribuídas, aplicando boas práticas de particionamento, compressão e formatos colunares (Parquet, ORC, Iceberg etc.);
- Desenvolver processos de ingestão e transformação de dados em Python e SQL;
- Automatizar fluxos de dados com ferramentas de orquestração (ex.: Airflow, Step Functions, MWAA);
- Aplicar práticas de CI/CD, testes automatizados e versionamento de código (Git) em pipelines de dados;
- Implementar observabilidade em pipelines (logs, métricas, alertas e monitoramento proativo);
- Otimizar performance e custos (FinOps) em pipelines e workloads analíticos.
Requisitos mínimos
Responsabilidades:
- Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis em AWS Glue, Apache Spark e serviços nativos AWS;
- Construir e otimizar arquiteturas de dados distribuídas, aplicando boas práticas de particionamento, compressão e formatos colunares (Parquet, ORC, Iceberg etc.);
- Desenvolver processos de ingestão e transformação de dados em Python e SQL;
- Automatizar fluxos de dados com ferramentas de orquestração (ex.: Airflow, Step Functions, MWAA);
- Aplicar práticas de CI/CD, testes automatizados e versionamento de código (Git) em pipelines de dados;
- Implementar observabilidade em pipelines (logs, métricas, alertas e monitoramento proativo);
- Otimizar performance e custos (FinOps) em pipelines e workloads analíticos.
Requisitos técnicos:
Experiência sólida em engenharia de dados com foco em AWS (S3, Glue, Athena, EMR, Redshift, Step Functions, Lambda);
Domínio de Python para processamento e orquestração de dados;
Conhecimento avançado em SQL e técnicas de modelagem de dados;
Experiência em arquiteturas distribuídas e Big Data;
Vivência em CI/CD e boas práticas de engenharia de software aplicadas a dados;
Diferencial: experiência em formatos colunares, otimização de queries e tuning de performance em ambientes de alto volume.
Benefícios:
- 10 dias úteis de férias remuneradas após 1 ano de empresa;
- Plataforma Alura 100% disponível para realizar cursos;
- Total Pass;
- IFood Benefícios Descontos Exclusivos: Acesso a descontos exclusivos em uma ampla gama de restaurantes e estabelecimentos de alimentos através do Clube iFood.;
- Quatro consultas médicas por mês, incluindo nutricionista, psicólogo e clínica médica;
- Descontos de até 80% em farmácias;
- Descontos de até 70% em consultas e exames, incluindo Grupo Fleury, DASA, MedicMais, Clínica da Cidade, Labi Exames, Sorridents, SOS Consultas Médicas, VLS Médici e Acesso Saúde;
- Club iFood: R$ 50,00 de cupom (5 cupons de até R$ 10,00);
- Descontos em diversos parceiros do iFood Benefícios, tais como Dr. Consulta, Magalu, Conquer, Cinemark, Ticket Verde, entre outros.
Informações Adicionais:
- Contrato PJ
- Pagamento mensal fixo
- Notebook
- Home office
- Horário 09:00 as 18:00
Contrato: Período Integral
Educação mínima: Bacharel
Nível profissional: Técnico/Especialista
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Engenheiro de dados aws pleno
3 semanas atrás
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