
Desenvolvedor de Agente de IA
Há 6 dias
Projetar, desenvolver e manter agentes baseados em IA generativa, integrando múltiplas ferramentas, modelos e fontes de dados para criar soluções autônomas e escaláveis, utilizando tecnologias como LangGraph, LangChain, N8N e modelos de IA (OpenAI, Anthropic, Gemini).
Responsabilidades- Projetar e implementar agentes baseados em IA generativa com N8N, LangGraph, LangChain e frameworks similares;
- Desenvolver integrações com APIs, bancos de dados e sistemas de mensageria;
- Criar fluxos de automação e orquestração de tarefas usando N8N;
- Trabalhar com modelos de linguagem (LLMs) como OpenAI, Anthropic, Gemini, adaptando suas capacidades a diferentes contextos de negócio;
- Garantir a rastreabilidade, confiabilidade e auditabilidade dos agentes através de ferramentas de AI Observability;
- Utilizar Redis, RabbitMQ, AWS SQS e PostgreSQL para garantir persistência, comunicação assíncrona e performance dos agentes;
- Participar de decisões arquiteturais e contribuir com boas práticas de engenharia;
- Monitoramento e melhoria contínua do desempenho dos agentes em produção.
- Experiência com desenvolvimento em Python com foco em integração e automação;
- Conhecimento básicos de AWS;
- Conhecimento em frameworks de agentes como LangGraph e LangChain;
- Familiaridade com ferramentas de orquestração como N8N;
- Experiência com PostgreSQL, Redis e RabbitMQ;
- Vivência com modelos de IA Generativa (OpenAI, Anthropic, Gemini);
- Experiência em observabilidade de IA e rastreamento de agentes (Langsmith/Langfuse);
- Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos, com múltiplas fontes de dados e alto grau de complexidade;
- Experiência com data embedding, RAG, semantic search, retrieval pipelines, memória de curto e longo prazo para agentes;
- Controle e versionamento de código, prompts, datasets e pipelines utilizando Github;
- Vivência com testes e avaliação de performance de agentes (A/B, benchmarks etc.);
- Conhecimento em ferramentas de Vector DBs (Qdrant/Pinecone).
- Formação superior completa ou em andamento em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Inteligência Artificial ou áreas afins;
- Experiência prática com arquiteturas orientadas a eventos e fluxos de trabalho automatizados;
- Experiência prática do desenvolvimento e implantação de agentes de IA generativa em produção;
- Capacidade de ler, entender e aplicar papers, documentações e novidades da área de IA generativa;
- Inglês técnico.
- Capacidade analítica;
- Organização e planejamento;
- Orientado a experimento, com foco em prototipação e validação rápida;
- Colaboração multidisciplinar;
- Comunicação clara;
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3 semanas atrás
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2 semanas atrás
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