Pessoa Engenheira Machine Learning Junior

Pessoa Engenheira Machine Learning JuniorSobre a Alelo Aqui, a gente evolui com as trocas , se importa com cada cliente e temos muito orgulho em fazer a diferença no mundo. Por isso, arriscamos, corrigimos e surpreendemos a todo momento, ECOAndo nossa cultura de dentro para fora e criando nosso jeito Alelo de serRespeitamos as diferenças e valorizamos a diversidade e equidade de gênero, raça, cor, religião, deficiências, orientação sexual, ascendência ou idade porque juntos somos mais fortes, somos únicos Como será o seu dia a dia? Desenvolver e automatizar pipelines de dados e Machine Learning, abrangendo treinamento, validação e deploy de modelos. Auxiliar na criação, configuração e manutenção da infraestrutura de Machine Learning na AWS, utilizando serviços como EC2, Lambda, SageMaker, EMR e Airflow. Colaborar na implementação de workflows de CI/CD para a integração e entrega contínua de código e modelos de ML, utilizando Azure/Sagemaker Pipelines. Garantir a qualidade do código e dos modelos por meio de testes, code reviews e documentação de processos. Trabalhar em conjunto com equipes de Ciência de Dados para entender requisitos e facilitar o deploy de modelos em produção. Monitorar modelos em produção, coletando métricas de desempenho e propondo melhorias para garantir escalabilidade e confiabilidade. Contribuir com melhorias contínuas, automatizando tarefas repetitivas e adotando padrões de arquitetura e boas práticas de engenharia. Requisitos e Qualificações: Programação: Conhecimento em Python e SQL. Cloud AWS: Familiaridade com serviços de nuvem AWS, como o SageMaker. Controle de versão: Experiência com Git e fluxo de trabalho colaborativo (branches, pull requests). CI/CD: Noções básicas de pipelines de integração e entrega contínua. MLOps: Noções básicas de MLOps, incluindo treinamento, deploy e monitoramento de modelos. Containerização: Conhecimento básico sobre containerização com Docker e orquestração. Soft Skills: Boa comunicação, trabalho em equipe, curiosidade e proatividade. Inglês: Para leitura e compreensão de documentações técnicas. Graduação: completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, ou áreas relacionadas. Será um diferencial se você tiver: Experiência com aplicação de IA Generativa em processos de negócio. Familiaridade com ferramentas de MLOps como MLFlow e Apache Airflow. Conhecimento de processamento distribuído, como PySpark e EMR. Certificações na área, como AWS Certified Cloud Practitioner, ou cursos relevantes. Participação em projetos de código aberto, competições (ex.: Kaggle) ou iniciativas acadêmicas em Machine Learning. O que nós oferecemos: Na Alelo valorizamos a saúde e bem-estar, oferecendo um extenso portfólio de benefícios a todas nossas pessoas colaboradoras: PLR ou Bônus: Conforme a elegibilidade de cargo; Convênio Médico; Convênio Odontológico; Auxílio Farmácia; Alelo Cultura (adesão opcional); Seguro de Vida; Alelo Alimentação; Alelo Refeição; Alelo Natal; Gympass; Vale Transporte (adesão opcional), Vale combustível ou fretado; Ajuda de custo para Home Office; Ajuda de custo para montar seu ambiente de trabalho Home office; Pontuação Livelo e desconto em parceiros; Previdência Privada (adesão opcional, com participação financeira da Organização Bradesco); Fique bem Auster: programa de orientação para saúde, bem-estar e qualidade de vida; Unialelo: Universidade Corporativa Alelo; Auxílio Creche ou Babá; Licença Paternidade estendida de 20 dias; Licença Maternidade de 180 dias, acompanhamento assistencial da gestação até o pós-parto e kit maternidade; #J-18808-Ljbffr