Engenheiro de dados sênior

Papel na empresa: Atuar no desenho, implementação e gestão de soluções de engenharia de dados em ambientes multicloud (Azure e AWS). Responsável por garantir a disponibilidade, escalabilidade e qualidade dos pipelines de dados, orientando o time em boas práticas e suportando iniciativas de Big Data e Analytics em diferentes plataformas.Responsabilidades: Atender incidentes críticos em ambientes multicloud (Azure e AWS) com foco em Databricks. Liderar a otimização e escalabilidade de pipelines de dados em Azure Data Factory, Synapse, AWS Glue e Step Functions. Desenvolver estratégias avançadas de troubleshooting para correção rápida de problemas em pipelines e clusters. Garantir governança e qualidade de dados (linhagem, auditoria, semântica e usabilidade). Apoiar no desenho e implementação de arquiteturas de dados em larga escala. Orientar e treinar equipes na adoção de tecnologias e boas práticas de dados em ambientes multicloud. Conduzir análises de causa raiz de incidentes e propor melhorias contínuas. Requisitos: Inglês avançado/fluente para conversação em time global (obrigatório).  Proficiência avançada em SQL e experiência com linguagens como Python/PySpark. Experiência sólida com Databricks em ambientes Azure e AWS. Vivência com Azure Data Factory, Synapse, CosmosDB, Fabric e Unity Catalog. Vivência com AWS Glue, S3, DynamoDB, Kinesis, Lambda e Step Functions. Conhecimento em modelagem de dados (OLAP, relacional e NoSQL). Experiência em arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse. Vivência em práticas de observabilidade, monitoramento e qualidade de dados. Conhecimento em Linux aplicado à administração de ambientes de dados. Hard Skills: Multicloud: Arquitetura e operação de soluções em Azure e AWS. Pipelines de Dados: ADF, Synapse, Databricks, Fabric, Glue, Step Functions, Kinesis. Bancos de Dados: Relacionais, NoSQL, CosmosDB, DynamoDB. Programação: Python, PySpark, SQL avançado. Governança de Dados: Unity Catalog, linhagem, auditoria, segurança e qualidade. Infraestrutura Segurança: Linux, CI/CD, DevOps para dados, Terraform/CloudFormation. Monitoramento e Observabilidade: Métricas, logs, qualidade de dados. Soft Skills: Resolução de problemas. Pensamento estratégico. Comunicação efetiva. Liderança técnica e orientação de equipe. Trabalho em equipe. Adaptabilidade. Senso de urgência. Aprendizado contínuo. Integração à cultura da Dataside. Certificações Desejáveis: Azure Data Engineer Associate. AWS Certified Data Analytics Specialty. Certificações Databricks. Diferenciais Experiência em automação de processos de dados e pipelines via scripts ou IaC (Terraform, CloudFormation). Vivência em ambientes complexos de Big Data com múltiplas fontes de dados. Conhecimento em ferramentas de replicação, orquestração e integração (Qlik Replicate, Control-M, Datavard, SAP BODS). Experiência em cenários híbridos (on-premises + cloud). Incentivos que importam:Cuidamos de quem cuida dos nossos dados Auxílio médico: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde. Wellhub, pra manter corpo e mente ativos, do jeito que você gosta. Terapia online 100% custeada pela empresa, porque saúde mental importa. Atendimento em Nutrição online, com até 2 consultas mensais para cuidar da sua saúde alimentar. Seguro de vida com apólice no valor de R$125 mil, garantindo mais segurança para você e sua família. Day off no aniversário, porque o seu dia merece ser especial. Descanso remunerado, para que você possa recarregar as energias. Gamificação interna, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento. Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet, pra apoiar seu crescimento e aprendizado. Bônus por certificação técnica, reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender. Entre outrosAtuação remota. Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.