Engenheiro de dados snowflake

Papel na empresa: O Engenheiro de Dados Snowflake atuará em projetos estratégicos, sendo referência técnica nas decisões de arquitetura e desenvolvimento em Snowflake. Com forte atuação consultiva, contribuirá com revisões e entregas técnicas de alto impacto, sempre alinhadas aos objetivos de negócio do cliente.
Responsabilidades:
Liderar tecnicamente projetos com foco em Snowflake, atuando em decisões de arquitetura e implementação de ponta a ponta.
Planejar, construir e otimizar pipelines de dados em ambientes cloud-first.
Realizar revisões técnicas e mentorias com foco em boas práticas e evolução técnica do time.
Propor estratégias para otimização de performance e redução de custos no uso do Snowflake.
Diagnosticar gargalos técnicos e de arquitetura, propondo soluções sustentáveis e escaláveis.
Trabalhar com múltiplas fontes e formatos de dados, lidando com grandes volumes e demandas críticas.
Criar soluções com foco em Data Products e arquiteturas orientadas a domínio (Data Mesh).
Garantir segurança, governança e rastreabilidade dos dados através de recursos como Snowflake Data Governance, Tags e Access Policies.
Comunicar soluções técnicas de forma clara, para públicos variados (negócio, técnico, liderança).
Requisitos:
Experiência sólida em projetos de engenharia de dados com Snowflake em escala empresarial.
Domínio avançado em Snowflake: modelagem, performance tuning, cost management e segurança.
Experiência com ambientes em nuvem (preferencialmente Azure) e integração entre serviços.
Forte conhecimento em SQL avançado e modelagem de dados;
Experiência em desenvolvimento de pipelines com ferramentas como dbt, Airflow e/ou Apache NiFi.
Experiência com CI/CD, versionamento e testes em pipelines de dados.
Capacidade de construir soluções reutilizáveis, componíveis e aderentes a estratégias de Data Mesh.
Conhecimento em ferramentas de catalogação e governança como Alation, Collibra ou Purview.
Hard Skills:
Snowflake (avançado): query optimization, clustering keys, materialized views, zero-copy cloning, Time Travel, Resource Monitors.
SQL (avançado): tuning, análise de plano de execução, CTEs, UDFs e procedures.
Python ou Scala com foco em automações e manipulação de dados.
Dbt (Data Build Tool): construção e documentação de modelos analíticos.
Airflow: orquestração de pipelines.
Azure: Azure Data Factory, Azure Functions, Gen2, etc.
Ferramentas de versionamento (Git) e CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI).
Governança de dados: masking, tagging, row-level security, role-based access.
Soft Skills:
Clareza e objetividade na comunicação com áreas técnicas e não técnicas.
Mentalidade consultiva, com escuta ativa e foco em geração de valor.
Proatividade, organização e senso de dono.
Capacidade de adaptação e aprendizado contínuo.
Certificações desejáveis:
Snowflake SnowPro Core Certification.
Diferenciais:
Snowflake SnowPro Advanced: Data Engineer.
Experiência com Data Mesh e construção de Data Products.
Certificações em ferramentas de governança e catalogação (ex: Alation, Collibra).
Experiência com pipelines em tempo real e arquiteturas híbridas (batch + streaming).
Nossos Incentivos:
1. Auxílio médico;
2. Wellhub;
3. Auxílio terapia;
4. Teleatendimento em Nutrição;
5. Seguro de vida;
6. Day off no dia do aniversário;
7. Parceria com instituições de ensino com desconto em cursos (Anhanguera, FIAP e Instituto Infnet);
8. Gameficação interna (troque ações por prêmios);
9. English Club;
10. Reembolso + Bônus por certificação.
Entre outros
Atuação remota. 
Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.