Engenheiro de dados snowflake

Papel na empresa: O Engenheiro de Dados Snowflake atuará em projetos estratégicos, sendo referência técnica nas decisões de arquitetura e desenvolvimento em Snowflake. Com forte atuação consultiva, contribuirá com revisões e entregas técnicas de alto impacto, sempre alinhadas aos objetivos de negócio do cliente.Responsabilidades: Liderar tecnicamente projetos com foco em Snowflake, atuando em decisões de arquitetura e implementação de ponta a ponta.Planejar, construir e otimizar pipelines de dados em ambientes cloud-first.Realizar revisões técnicas e mentorias com foco em boas práticas e evolução técnica do time.Propor estratégias para otimização de performance e redução de custos no uso do Snowflake.Diagnosticar gargalos técnicos e de arquitetura, propondo soluções sustentáveis e escaláveis.Trabalhar com múltiplas fontes e formatos de dados, lidando com grandes volumes e demandas críticas.Criar soluções com foco em Data Products e arquiteturas orientadas a domínio (Data Mesh).Garantir segurança, governança e rastreabilidade dos dados através de recursos como Snowflake Data Governance, Tags e Access Policies.Comunicar soluções técnicas de forma clara, para públicos variados (negócio, técnico, liderança).Requisitos:Experiência sólida em projetos de engenharia de dados com Snowflake em escala empresarial.Domínio avançado em Snowflake: modelagem, performance tuning, cost management e segurança.Experiência com ambientes em nuvem (preferencialmente Azure) e integração entre serviços.Forte conhecimento em SQL avançado e modelagem de dados;Experiência em desenvolvimento de pipelines com ferramentas como dbt, Airflow e/ou Apache NiFi.Experiência com CI/CD, versionamento e testes em pipelines de dados.Capacidade de construir soluções reutilizáveis, componíveis e aderentes a estratégias de Data Mesh.Conhecimento em ferramentas de catalogação e governança como Alation, Collibra ou Purview.Hard Skills:Snowflake (avançado): query optimization, clustering keys, materialized views, zero-copy cloning, Time Travel, Resource Monitors.SQL (avançado): tuning, análise de plano de execução, CTEs, UDFs e procedures.Python ou Scala com foco em automações e manipulação de dados.Dbt (Data Build Tool): construção e documentação de modelos analíticos.Airflow: orquestração de pipelines.Azure: Azure Data Factory, Azure Functions, Gen2, etc.Ferramentas de versionamento (Git) e CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI).Governança de dados: masking, tagging, row-level security, role-based access.Soft Skills:Clareza e objetividade na comunicação com áreas técnicas e não técnicas.Mentalidade consultiva, com escuta ativa e foco em geração de valor.Proatividade, organização e senso de dono.Capacidade de adaptação e aprendizado contínuo.Certificações desejáveis:Snowflake SnowPro Core Certification.Diferenciais:Snowflake SnowPro Advanced: Data Engineer.Experiência com Data Mesh e construção de Data Products.Certificações em ferramentas de governança e catalogação (ex: Alation, Collibra).Experiência com pipelines em tempo real e arquiteturas híbridas (batch + streaming).Nossos Incentivos:1. Auxílio médico;2. Wellhub;3. Auxílio terapia;4. Teleatendimento em Nutrição;5. Seguro de vida;6. Day off no dia do aniversário;7. Parceria com instituições de ensino com desconto em cursos (Anhanguera, FIAP e Instituto Infnet);8. Gameficação interna (troque ações por prêmios);9. English Club;10. Reembolso + Bônus por certificação.Entre outrosAtuação remota. Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.