Engenheiro de Machine Learning com foco em Gen AI, LLM

Engenheiro de Machine Learning com foco em Gen AI, LLM & Prompt Engineering Engenheiro de Machine Learning com foco em Gen AI, LLM & Prompt Engineering

Você quer fazer parte de uma empresa de tecnologia que está há mais de 20 anos no mercado, que não apenas é parceira premier do Google Cloud, mas também já foi 5 vezes premiada como Partner of the year? Uma empresa que além de ser fera naquilo que faz, também valoriza e leva a sério o compromisso com cada IPNETER, possuindo há 6 anos consecutivos o selo Great Place To Work.
Pois é, essa empresa existe. Essa empresa é a IPNET
Além disso, somos comprometidos com a inclusão, abraçando cada forma única de ser humano, independente de etnia, gênero, orientação sexual, idade, habilidades físicas ou mentais. Por isso, todas as nossas vagas são inclusivas. Aqui, não apenas reconhecemos, mas também celebramos as diferentes identidades, experiências e talentos de cada pessoa que faz parte do nosso time.
E, estamos com uma vaga aberta para Engenheiro de Machine Learning com foco em Gen AI, LLM & Prompt Engineering , que irá atuar dentro do nosso time de Delivery Team, sendo responsável por:

• Projetar, ajustar e aplicar modelos de linguagem de larga escala (LLMs), incluindo modelos fundacionais como Gemini, GPT, LLaMA, além de configurar parâmetros como tokens, temperature, top-k e top-p para otimização da performance.
• Desenvolver e gerenciar agentes conversacionais utilizando ferramentas do ecossistema Google, como Dialogflow, Playbooks, Agent Builder e versões do modelo Gemini Flash.
• Criar e integrar agentes de voz baseados em modelos de TTS (Text-to-Speech) e STT (Speech-to-Text), com foco em experiências naturais e responsivas.
• Implementar e manter agentes conversacionais escaláveis, com atenção à eficiência, confiabilidade e usabilidade.
• Realizar o deploy de agentes conversacionais em ambientes produtivos, garantindo robustez e segurança operacional.
• Aplicar técnicas avançadas de treinamento de LLMs, como distillation, transfer learning e fine tuning, para especialização de modelos em domínios específicos.
• Desenvolver soluções com base em técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e grounding para reforçar a veracidade e contextualização das respostas geradas.
• Utilizar estratégias de prompt engineering — incluindo zero-shot, one-shot, few-shot, prompting contextual, tree of thoughts, chain of thoughts — e mecanismos de proteção como Prompt Defender.
• Trabalhar com tecnologias de NLU (Natural Language Understanding) e NLP (Natural Language Processing) para entendimento profundo da linguagem natural.
• Otimizar o uso da janela de contexto de LLMs por meio de técnicas como chunking e segmentação inteligente de conteúdo.
• Conduzir análises exploratórias de dados (EDA) para auxiliar na construção, validação e refinamento de modelos e fluxos conversacionais.
• Programar utilizando Python (ou outra linguagem adequada à função), aplicando boas práticas de desenvolvimento e organização de código.
• Definir, testar e validar casos de uso para agentes de IA, garantindo alinhamento com as necessidades de negócio e os objetivos da aplicação.
  

Entendemos que para atender as demandas da vaga, é necessário que o candidato possua:

• Formação completa em Tecnologia da Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia da Computação, Sistemas da Informação ou áreas correlacionadas.
• Conhecimentos técnicos avançados em IA, machine learning e engenharia de software.
• Dominar design de conversas, integração de APIs, fundamentos de NLP, e uso prático das ferramentas Google Cloud.
• Conhecimento em técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Conhecimento de tecnologias de NLU (Natural Language Understanding) e NLP (Natural Language Processing).
• Experiência programando em Python.
  

Na IPNET by Vivo, acreditamos no trabalho híbrido como forma de fortalecer nossa cultura e acelerar nosso engajamento, respeitando, ao mesmo tempo, a flexibilidade. Por essa razão, nossa proposta consiste em trabalhar 2X na semana home-office e 3X presencialmente no escritório. Atualmente, contamos com dois escritórios no Brasil: um no Rio de Janeiro (Zona Portuária/Santo Cristo) e outro em São Paulo (Cidade Monções/Sede Eco Berrini).
Reconhecemos a importância dos benefícios, e por isso, nosso pacote contempla:
Auxílio Refeição/Alimentação
Auxílio Transporte
Plano de Saúde
Plano Odontológico
Auxílio Home-Office
Wellhub
Seguro de Vida
Auxílio Creche/Babá
Happy Day no mês do seu aniversário
Parcerias com instituições educacionais, tanto de idiomas quanto acadêmicas
Se você se identificou com os requisitos descritos acima, não pense 2 vezes. Venha fazer parte de uma empresa que abraça a inovação e onde o caos não assusta, porque somos um time que joga junto, possui um papo reto e uma cabeça de dono

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