Engenheiro de Machine Learning com foco em Gen AI, LLM

1 semana atrás

Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brasil IPNET by Vivo Tempo inteiro
Overview

Engenheiro de Machine Learning com foco em Gen AI, LLM & Prompt Engineering

Você quer fazer parte de uma empresa de tecnologia com mais de 20 anos no mercado, parceira premier do Google Cloud e reconhecida com diversos prêmios. A IPNET busca profissionais que valorizem a inclusão e o compromisso com cada IPNETER, mantendo o selo Great Place To Work há 6 anos. A vaga é para atuar no time de Delivery Team, com foco em Machine Learning, Gen AI, LLM e Prompt Engineering.

Na IPNET by Vivo, adotamos o trabalho híbrido (2 dias home office e 3 dias presenciais). Contamos com escritórios no Rio de Janeiro e em São Paulo. Oferecemos um pacote de benefícios compatível com a posição.

Se você se identificou com os requisitos descritos abaixo, junte-se a um time que valoriza inovação, colaboração e responsabilidade.

Responsibilities
  • Projetar, ajustar e aplicar modelos de linguagem de larga escala (LLMs), incluindo modelos fundacionais como Gemini, GPT, LLaMA, configurando parâmetros para otimizar a performance.
  • Desenvolver e gerenciar agentes conversacionais utilizando ferramentas do ecossistema Google (Dialogflow, Playbooks, Agent Builder e Gemini Flash).
  • Criar e integrar agentes de voz baseados em TTS e STT, com foco em experiências naturais e responsivas.
  • Implementar e manter agentes conversacionais escaláveis, com foco em eficiência, confiabilidade e usabilidade.
  • Realizar o deploy de agentes conversacionais em ambientes produtivos, assegurando robustez e segurança operacional.
  • Aplicar técnicas avançadas de treinamento de LLMs (distillation, transfer learning, fine tuning) para especialização em domínios específicos.
  • Desenvolver soluções com base em RAG (Retrieval-Augmented Generation) e grounding para melhorar veracidade e contextualização das respostas.
  • Utilizar estratégias de prompt engineering (zero-shot, one-shot, few-shot, prompting contextual, tree of thought, chain of thought) e mecanismos de proteção como Prompt Defender.
  • Trabalhar com NLU/NLP para entendimento profundo da linguagem natural.
  • Otimizar o uso da janela de contexto de LLMs via chunking e segmentação inteligente de conteúdo.
  • Conduzir análises exploratórias de dados (EDA) para apoiar construção, validação e refinamento de modelos e fluxos conversacionais.
  • Programar em Python (ou outra linguagem apropriada) seguindo boas práticas de desenvolvimento.
  • Definir, testar e validar casos de uso para agentes de IA, alinhando com necessidades de negócio e objetivos da aplicação.
Qualifications
  • Formação completa em Tecnologia da Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia da Computação, Sistemas da Informação ou áreas correlacionadas.
  • Conhecimentos técnicos avançados em IA, machine learning e engenharia de software.
  • Domínio em design de conversas, integração de APIs, fundamentos de NLP e uso prático das ferramentas Google Cloud.
  • Conhecimento em técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Conhecimento de NLU/NLP.
  • Experiência programando em Python.
Benefícios
  • Auxílio Refeição/Alimentação
  • Auxílio Transporte
  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
  • Auxílio Home-Office
  • Wellhub
  • Seguro de Vida
  • Auxílio Creche/Babá
  • Happy Day no mês do seu aniversário
  • Parcerias com instituições educacionais (idiomas e acadêmicas)

Compartilhamos nosso compromisso de inclusão: todas as vagas são inclusivas e reconhecemos a diversidade como parte da nossa história.


#J-18808-Ljbffr

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