Gerente de engenharia de dados

Há 7 dias


São Paulo, Brasil Netvagas Tempo inteiro

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Vaga: Gerente de Engenharia de Dados

Estamos em busca de um(a) Gerente de Engenharia de Dados para liderar e inspirar nosso time de engenheiros, responsáveis por construir, otimizar e escalar pipelines, arquiteturas e processos de dados que impulsionam análises estratégicas e decisões de negócio avançadas.

Este(a) profissional será peça-chave na transformação do nosso uso de dados, conduzindo o time para o futuro e incorporando Inteligência Artificial como parte essencial das soluções analíticas da empresa.

Principais Responsabilidades
  • Gestão de equipe: liderar, orientar e desenvolver engenheiros de dados, garantindo entregas de alta qualidade e alinhadas à estratégia da empresa.
  • Arquitetura e infraestrutura de dados: projetar e implementar soluções escaláveis em Data Warehouses e Data Lakes.
  • Governança e segurança: assegurar a qualidade, confiabilidade e segurança dos dados.
  • Otimização de processos: monitorar, automatizar e aprimorar pipelines e fluxos de dados, garantindo performance e disponibilidade.
  • Estratégia de dados e AI: identificar oportunidades para automação e uso de Inteligência Artificial, aumentando eficiência e valor entregue pelo time.
  • Colaboração com áreas de negócio: traduzir necessidades estratégicas em soluções técnicas claras e eficazes.
Requisitos Técnicos
  • Experiência sólida com ferramentas de ELT/ETL (Alteryx, Power Query, Talend ou similares).
  • Domínio em SQL e Python (bibliotecas como pandas, matplotlib, etc.).
  • Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Tableau).
  • Vivência em ambientes de nuvem (preferencialmente OCI).
  • Experiência em arquitetura de dados (Data Warehouse, Data Lake, pipelines).
  • Desejável: familiaridade com dados de clientes e plataformas de CRM.
Requisitos de Liderança e Perfil Comportamental
  • Autonomia e visão estratégica para conduzir entregas complexas.
  • Comunicação clara, capaz de traduzir problemas técnicos em soluções de negócio.
  • Proatividade e inovação, antecipando tendências e propondo melhorias.
  • Foco em resultados, pensamento analítico e orientação para impacto.
  • Experiência prévia liderando equipes de engenharia de dados ou funções correlatas.
Diferenciais
  • Experiência em aplicar Inteligência Artificial em processos de dados (ex.: automação de pipelines, ML Ops, data quality assistido por AI).
  • Histórico de transformação de times para adoção de novas tecnologias emergentes.
Sobre o time que você irá liderar

Os Profissionais Sob Sua Gestão Atuam Com

  • Desenvolvimento de rotinas e pipelines analíticos em Python, R ou Scala;
  • Exploração e tratamento de grandes volumes de dados;
  • Forte conhecimento em PL-SQL;
  • Construção de dashboards e relatórios em Power BI, Tableau ou QlikView;
  • Suporte às áreas de negócio na estruturação de dados;
  • Ambientes de dados em nuvem OCI.

Se você é um líder apaixonado por dados, inovação e Inteligência Artificial, esta é a oportunidade de transformar o impacto do seu time e impulsionar decisões estratégicas de alto valor na empresa

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