Gerente de Engenharia de Dados

Há 4 dias


São Paulo, São Paulo, Brasil dentsu Tempo inteiro R$90.000 - R$120.000 por ano

Gerente de Engenharia de Dados

Estamos em busca de um Gerente de Engenharia de Dados altamente qualificado, com sólida experiência em Databricks, arquiteturas de dados modernas, pipelines de ETL/ELT e integração com soluções de IA e Machine Learning.

Este profissional será responsável por liderar times técnicos multidisciplinares, definir padrões de engenharia de dados e atuar junto aos clientes para traduzir necessidades de negócio em soluções escaláveis, seguras e inteligentes.

Principais Responsabilidades

  • Liderar a estratégia e execução de projetos de engenharia de dados em ambientes cloud (Azure, AWS ou GCP).
  • Planejar, projetar e supervisionar a implementação de pipelines de dados (batch e streaming) com uso de Databricks, Spark, Delta Lake e SQL avançado.
  • Garantir a governança, qualidade e segurança dos dados em todo o ciclo de vida.
  • Integrar dados com soluções de IA generativa, LLMs (Large Language Models) e machine learning pipelines.
  • Trabalhar em parceria com cientistas de dados, assegurando eficiência, escalabilidade e performance das soluções.
  • Fazer a ponte entre áreas técnicas e de negócio, traduzindo requisitos complexos em entregas claras e mensuráveis.
  • Desenvolver e orientar o time técnico, promovendo boas práticas de engenharia e fortalecendo a cultura data-driven.

Requisitos Técnicos

  • Experiência sólida em Databricks.
  • Domínio em Spark, SQL, Python e ferramentas de ETL/ELT (ADF, Airflow, dbt, etc.).
  • Experiência com arquitetura de dados moderna (Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric).
  • Conhecimento em LLMs, RAG, Fine-tuning e integração com APIs de IA.
  • Experiência em modelagem, governança e catálogo de dados.
  • Vivência com Machine Learning pipelines e model deployment.

Requisitos Comportamentais

  • Excelente comunicação com clientes e stakeholders, com capacidade de traduzir temas técnicos em linguagem de negócio.
  • Perfil colaborativo, estratégico e orientado a resultados.
  • Visão data-driven e foco em soluções escaláveis e sustentáveis.
  • Habilidade para liderar e inspirar times técnicos.

Diferenciais

  • Certificações em Databricks, Azure Data Engineer, AWS Data Analytics ou GCP Professional Data Engineer.
  • Experiência com automação e IA aplicada a dados (Databricks + OpenAI, Hugging Face, LangChain).
  • Participação em projetos com arquitetura orientada a eventos (Kafka, Kinesis, Pub/Sub).
  • Fluência em inglês.

O que Oferecemos

  • Ambiente dinâmico, com liberdade para inovação e uso de tecnologias de ponta.
  • Oportunidade de liderar projetos estratégicos de dados e IA para grandes marcas.
  • Pacote competitivo e plano de carreira sólido.


  • São Paulo, São Paulo, Brasil 190e1728-cb18-4541-bc4c-bf580e6dcc61 Tempo inteiro R$90.000 - R$120.000 por ano

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  • gerente sênior engenharia

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