Gerente | Engenharia de Dados

A área de Big Data é responsável por desenvolver e manter soluções que lidam com grandes volumes de dados, estruturados e não estruturados, com foco em armazenamento eficiente, processamento em larga escala, análise avançada e geração de valor para o negócio.

Essa equipe atua com tecnologias modernas como Apache Spark, Flink, Kafka, Iceberg, Kudu, entre outras, e é essencial para viabilizar casos de uso analíticos, inteligência artificial, machine learning e automação de decisões.

Além disso, a área garante governança, segurança e qualidade dos dados, utilizando ferramentas como Apache Ranger e esteiras DevOps para produtização de código com controle e rastreabilidade.

Responsabilidades e atribuições

Liderança técnica em projetos de dados

Experiência em gestão de times de engenharia de dados, com foco em entrega de componentes reutilizáveis e escaláveis.

Atuação em ambientes com squads multidisciplinares e metodologias ágeis.

Construção de pipelines e arquitetura de dados

Vivência na modelagem, ingestão, transformação e disponibilização de dados em larga escala.

Conhecimento em arquiteturas orientadas a data products e plataformas analíticas.

Domínio de tecnologias de Big Data

Experiência prática com ferramentas como Apache Spark, Flink, Kafka, Iceberg, Kudu, Hive.

Plataformas equivalentes para orquestração de jobs.

Governança e segurança de dados

Aplicação de políticas de acesso e mascaramento com ferramentas como Apache Ranger.

Garantia de conformidade com normas de proteção de dados (LGPD, GDPR).

Produtização de código com DevOps

Experiência com versionamento em Git, integração contínua (CI/CD) e esteiras DevOps para deploy de soluções em produção.

Aplicação de testes automatizados e monitoramento de componentes.

Foco em eficiência operacional

Histórico de entrega de soluções que reduzem retrabalho, aumentam a autonomia dos times de negócio e melhoram a performance dos processos de dados.

Requisitos e qualificações

Atuação com Engenharia de Dados e Arquitetura, modelagem de dados, construção de pipelines de ingestão e transformação.

Arquitetura orientada a componentes reutilizáveis e data products.

Plataformas e Tecnologias de Big Data

Apache Spark, Apache Flink, Kafka, Iceberg, Kudu, Hive.

DevOps e Produtização de Código

Versionamento com Git.

Integração contínua e deploy com esteiras DevOps (CI/CD).

Testes automatizados e monitoramento de pipelines.

Governança e Segurança de Dados

Controle de acesso e políticas com Apache Ranger.

Conhecimento em LGPD/GDPR e boas práticas de proteção de dados.

Cloud e Infraestrutura

Experiência com ambientes cloud-based (AWS, Azure, GCP).

Gerenciamento de recursos e escalabilidade de soluções.

Ferramentas de Orquestração e Monitoramento

Airflow, ou ferramentas similares.

Monitoramento de jobs e performance de sistemas distribuídos.

Conhecimentos em Machine Learning

Integração de modelos preditivos em pipelines de dados.

Suporte a squads de negócio na operacionalização de modelos.

Informações adicionais

• Trilhas de capacitação acadêmica e técnica;
• Oportunidade de encarreiramento;
• Vale Refeição e Vale Alimentação;
• Vale Transporte;
• Convênio médico e odontológico;
• Seguro de Vida;
• Condições especiais em nossos produtos financeiros;
• Auxílio Creche / Babá;
• Incentivo educacional;
• Totalpass;

• J. Safra Clube (descontos em farmácias, lazer, bem estar e saúde, educação, colônia de férias no litoral Sul de São Paulo).

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Há 180 anos, navegamos pelos mares do mercado financeiro do Brasil e do mundo. Com a força dos nossos mais de 9 mil especialistas e presença em 28 países, hoje somos o 4º maior banco privado nacional.

Nossa história e solidez nos dão segurança para seguir inovando. Investimos em tecnologia e criamos soluções sob medida para cuidar de quem confia em nós: clientes, fornecedores e os nossos especialistas, que são nossos colaboradores.

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