Analytics engineer aws

4 semanas atrás

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Requisitos técnicos Domínio em SQL e experiência com Python (Pandas, PySpark, boto3). Experiência comprovada em AWS Glue, SageMaker, S3, Lambda e API Gateway. Vivência com Kedro para desenvolvimento de pipelines analíticos. Conhecimento em modelagem de dados (Kimball, Data Vault, Lakehouse). Experiência com integração e consumo de APIs REST. Experiência em DataOps, versionamento Git e orquestração de pipelines (Airflow, Step Functions, Dagster ou similar). Desejável: Power BI, Looker ou outras ferramentas de visualização. Diferencial: vivência com dados de operações logísticas, transporte, portos ou ferrovias. Soft Skills e Mindset Visão sistêmica e curiosidade para entender o impacto dos dados no negócio ferroviário. Capacidade de traduzir necessidades operacionais em soluções técnicas robustas. Espírito colaborativo e foco em resultados mensuráveis. Mentalidade de dono e gosto por desafios de grande escala. Sobre o desafio: A ferrovia é um sistema complexo e dinâmico onde cada decisão influencia o fluxo, a capacidade e o tempo de ciclo. Nosso desafio é transformar dados operacionais em inteligência que sustente decisões críticas, desde o planejamento até o centro de controle. Como Analytics Engineer, você será responsável por estruturar e orquestrar pipelines de dados que suportam análises operacionais, previsões de saturação e relatórios regulatórios, garantindo governança, confiabilidade e automação em larga escala. Principais responsabilidades Desenvolver pipelines de dados utilizando AWS Glue, S3 e Lambda, estruturando dados de diferentes sistemas operacionais e sensores ferroviários. Criar e manter pipelines modulares em Kedro, assegurando rastreabilidade, versionamento e reprodutibilidade dos fluxos analíticos. Preparar, padronizar e transmitir dados operacionais a órgãos regulatórios via API, garantindo compliance e integridade das informações. Integrar e transformar dados para uso em modelos de machine learning no AWS SageMaker, conectando resultados analíticos às áreas de negócio. Implementar boas práticas de DataOps, CI/CD e versionamento com Git para pipelines analíticos. Projetar e otimizar modelos dimensionais voltados à performance operacional, transit time, produtividade e capacidade da via. Apoiar times de Data Science e Planejamento Operacional com dados consistentes e de alta disponibilidade para análises preditivas e prescritivas. Garantir a governança e a qualidade dos dados críticos da operação ferroviária.

  • Consultor - aws professional/specialty

    4 semanas atrás

    HOME OFFICE, Brasil MadeinWeb Tempo inteiro

    OPORTUNIDADE: Consultor - AWS Professional/Specialty  RESUMO DO DESAFIO:Prestar consultoria especializada em domínios avançados da AWS, conforme sua certificação: DevOps, Data Analytics, Segurança, Advanced Networking ou Machine Learning. Você apoiará projetos específicos, entregando PoCs, automações e recomendações de segurança e...

  • Engenheiro de dados sênior aws com databricks

    Há 2 dias

    HOME OFFICE, Brasil Leega Consultoria Tempo inteiro

    Ter experiência em Google Analytics (Parte de foundation, Tagueamento) Ter experiência de no mínimo 5 anos com AWS (S3, EMR, Athena, Lambda, SQS, AWS Glue, RDS, Redshift, DynamoDB); Ter experiência de no mínimo 3 anos com Databricks; Experiência no desenvolvimento com Python, Pyspark e Pandas Compreensão da estrutura do Spark e dos recursos e desafios...

  • Senior analytics engineer

    3 semanas atrás

    HOME OFFICE, Brasil Nuvemshop Tempo inteiro

    Nosso time de Data ExcellenceO time de Data Excellence é responsável por entregar as melhores e mais avançadas soluções em Dados para a Nuvemshop, com Governança e habilitando as pessoas e processos da empresa para a geração de Insights, Advanced Analytics e Data Science. Nossa missão é facilitar o acesso aos dados de forma simples e democrática,...

  • Analytics engineer sênior

    Há 4 dias

    HOME OFFICE, Brasil Adtail | Serviços em Marketing Digital Tempo inteiro

    Obrigatórios Experiência em Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions ou Dataform). Domínio em SQL e Python (pandas, numpy, etc.) para tratamento e manipulação de dados. Experiência com Power BI (modelagem de dados, DAX, performance e layout). Vivência em modelagem analítica (camadas Raw, Trusted, Refined). Capacidade de...

  • Data analytics engineer pl

    Há 2 dias

    HOME OFFICE, Brasil Celero Tempo inteiro

    Na Celero, estamos construindo a infraestrutura que conecta dados financeiros de PMEs com produtos inteligentes e automatizados. E para isso, precisamos de quem transforme dados brutos em ativos prontos para decisão. Estamos em busca de uma pessoa Analytics Engineer com olhar técnico e sensível ao negócio, alguém que entenda tanto de modelagem quanto de...

  • Engenheiro dataops sênior

    2 semanas atrás

    HOME OFFICE, Brasil Leega Consultoria Tempo inteiro

    Experiência de mínimo de 2 anos atuando com o desenvolvimento e monitoramento de Pipeline AWS; Domínio de terraform para trabalhar com Infra as Code Domínio em virtualização EC2 Domínio em esteiras de CI/CD com Git Conhecimento prático em Kubernets Conhecimentos em serviços de mensageria, especialmente Kafka Big Data | Tecnologias, Soluções e...

  • Senior data engineer

    Há 4 dias

    HOME OFFICE, Brasil Zallpy Digital Tempo inteiro

    Pleased to meet you, we are Zallpy. We are much more than a technology company; we are a diverse, plural, and talented community. Our purpose is to lead digital transformation with excellence and agility, promoting mutual and genuine growth in ethical and long-lasting relationships. Flexibility is one of our trademarks; we operate in different team models...

  • Engenharia de dados aws

    4 semanas atrás

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    ENGENHARIA DE DADOS AWS - PLENO OU SÊNIORA posição de Engenharia de Dados, tem como propósito fortalecer a capacidade analítica e de processamento de dados da organização, apoiando a expansão de soluções digitais baseadas em dados em larga escala. Atuará em um ambiente de alta complexidade técnica, com foco em arquiteturas modernas de dados...

  • Engenheiro de dados aws pleno

    2 semanas atrás

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    Essencial conhecimento em Snowflake; Experiência consolidada como Engenheiro(a) de Dados (nível Pleno); Domínio de SQL (queries complexas e otimização de performance); Banco de dados Oracle obrigatório; Experiência com ferramentas de ETL (DataStage desejável). Desejáveis: Conhecimentos em Python; Experiência com AWS (S3, Glue, Redshift, etc.);...

  • Staff data engineer

    4 semanas atrás

    HOME OFFICE, Brasil Grupo OLX Tempo inteiro

    E o que você precisa ter? Bom conhecimento em fundamentos de Engenharia de Software; Vivência em métodos ágeis (Scrum, Kanban); Conhecimento em Python e SQL avançado; Airflow, Pipelines de ETL e Athena/Presto/Trino; Experiência em Data Warehouse Architecture, Data Modeling; AWS (conhecimento aprofundado da Stack de Data Engineer). Será considerado...