Analytics engineer aws

Há 5 dias

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Requisitos técnicos Domínio em SQL e experiência com Python (Pandas, PySpark, boto3). Experiência comprovada em AWS Glue, SageMaker, S3, Lambda e API Gateway. Vivência com Kedro para desenvolvimento de pipelines analíticos. Conhecimento em modelagem de dados (Kimball, Data Vault, Lakehouse). Experiência com integração e consumo de APIs REST. Experiência em DataOps, versionamento Git e orquestração de pipelines (Airflow, Step Functions, Dagster ou similar). Desejável: Power BI, Looker ou outras ferramentas de visualização. Diferencial: vivência com dados de operações logísticas, transporte, portos ou ferrovias. Soft Skills e Mindset Visão sistêmica e curiosidade para entender o impacto dos dados no negócio ferroviário. Capacidade de traduzir necessidades operacionais em soluções técnicas robustas. Espírito colaborativo e foco em resultados mensuráveis. Mentalidade de dono e gosto por desafios de grande escala. Sobre o desafio: A ferrovia é um sistema complexo e dinâmico onde cada decisão influencia o fluxo, a capacidade e o tempo de ciclo. Nosso desafio é transformar dados operacionais em inteligência que sustente decisões críticas, desde o planejamento até o centro de controle. Como Analytics Engineer, você será responsável por estruturar e orquestrar pipelines de dados que suportam análises operacionais, previsões de saturação e relatórios regulatórios, garantindo governança, confiabilidade e automação em larga escala. Principais responsabilidades Desenvolver pipelines de dados utilizando AWS Glue, S3 e Lambda, estruturando dados de diferentes sistemas operacionais e sensores ferroviários. Criar e manter pipelines modulares em Kedro, assegurando rastreabilidade, versionamento e reprodutibilidade dos fluxos analíticos. Preparar, padronizar e transmitir dados operacionais a órgãos regulatórios via API, garantindo compliance e integridade das informações. Integrar e transformar dados para uso em modelos de machine learning no AWS SageMaker, conectando resultados analíticos às áreas de negócio. Implementar boas práticas de DataOps, CI/CD e versionamento com Git para pipelines analíticos. Projetar e otimizar modelos dimensionais voltados à performance operacional, transit time, produtividade e capacidade da via. Apoiar times de Data Science e Planejamento Operacional com dados consistentes e de alta disponibilidade para análises preditivas e prescritivas. Garantir a governança e a qualidade dos dados críticos da operação ferroviária.

  • Consultor - aws professional/specialty

    Há 5 dias

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    OPORTUNIDADE: Consultor - AWS Professional/Specialty  RESUMO DO DESAFIO:Prestar consultoria especializada em domínios avançados da AWS, conforme sua certificação: DevOps, Data Analytics, Segurança, Advanced Networking ou Machine Learning. Você apoiará projetos específicos, entregando PoCs, automações e recomendações de segurança e...

  • Project manager

    2 semanas atrás

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    PROJECT MANAGER ANALYTICS & REPORTING EM CLOUD(AWS/AZURE) Estamos contratando um Gerente de Projetos Sênior para impulsionar nossa plataforma de analytics e reporting em ambientes de nuvem Azure e AWS. Se você se destaca em metodologias ágeis, lidera equipes com maestria e busca desafios de alta complexidade, venha fazer parte do nosso time! PRINCIPAIS...

  • Engenheiro de dados

    2 semanas atrás

    HOME OFFICE, Brasil Magazine Luiza Tempo inteiro

    No Luizalabs, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano, lutando para sempre romper barreiras, elevar a barra técnica e ampliar nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é...

  • Engenheiro de dados sênior aws com databricks

    2 semanas atrás

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    Ter experiência em Google Analytics (Parte de foundation, Tagueamento) Ter experiência de no mínimo 5 anos com AWS (S3, EMR, Athena, Lambda, SQS, AWS Glue, RDS, Redshift, DynamoDB); Ter experiência de no mínimo 3 anos com Databricks; Experiência no desenvolvimento com Python, Pyspark e Pandas Compreensão da estrutura do Spark e dos recursos e desafios...

  • Data analytics engineer pl

    2 semanas atrás

    HOME OFFICE, Brasil Celero Tempo inteiro

    Na Celero, estamos construindo a infraestrutura que conecta dados financeiros de PMEs com produtos inteligentes e automatizados. E para isso, precisamos de quem transforme dados brutos em ativos prontos para decisão. Estamos em busca de uma pessoa Analytics Engineer com olhar técnico e sensível ao negócio, alguém que entenda tanto de modelagem quanto de...

  • Analytics engineer pleno

    2 semanas atrás

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    SOBRE A CONTA AZUL A Conta Azul é movida pela crença que todo empreendedor merece ter sucesso. Apesar do dia a dia cheio de responsabilidades, queremos que todo dono de um pequeno negócio consiga tempo para se dedicar ao que sempre sonhou quando decidiu abrir uma empresa. Por isso, usamos a tecnologia para criar uma plataforma em nuvem, onde o...

  • Engenharia de dados aws

    1 dia atrás

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    ENGENHARIA DE DADOS AWS - PLENO OU SÊNIORA posição de Engenharia de Dados, tem como propósito fortalecer a capacidade analítica e de processamento de dados da organização, apoiando a expansão de soluções digitais baseadas em dados em larga escala. Atuará em um ambiente de alta complexidade técnica, com foco em arquiteturas modernas de dados...

  • Staff data engineer

    1 dia atrás

    HOME OFFICE, Brasil Grupo OLX Tempo inteiro

    E o que você precisa ter? Bom conhecimento em fundamentos de Engenharia de Software; Vivência em métodos ágeis (Scrum, Kanban); Conhecimento em Python e SQL avançado; Airflow, Pipelines de ETL e Athena/Presto/Trino; Experiência em Data Warehouse Architecture, Data Modeling; AWS (conhecimento aprofundado da Stack de Data Engineer). Será considerado...

  • Staff data engineer

    2 semanas atrás

    HOME OFFICE, Brasil Conta Simples Tempo inteiro

    O que esperamos de você: Ótimos conhecimentos em SQL, Python, Spark/PySpark e Linux; Conhecimentos amplos em AWS, preferencialmente: IAM, EC2, Athena, DynamoDB, RDS, S3, EMR, Lambda, StepFunctions, Lake Formation, CloudWatch, Kinesis; Experiência com Prometheus, Grafana, CloudTrail; Experiência na manutenção de ferramentas de dados, como Airflow,...

  • Mlops engineer

    2 semanas atrás

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    Buscamos um(a) MLOps Engineer para integrar nosso time de Dados, atuando no desenvolvimento, implantação e manutenção de pipelines de modelos de machine learning em produção. É uma posição estratégica, que conecta ciência de dados, engenharia e infraestrutura, garantindo que nossos modelos operem com escalabilidade, performance e segurança....